شرکت‌های دارویی در کره‌ی جنوبی در حال فراگیر شدن دوره‌ی جدیدی از نوآوری هستند زیرا آنها هوش مصنوعی (AI) را برای تسهیل فرایندهای توسعه داروها به کار گرفته‌اند. این تحول گسترده نه تنها کارایی را بهبود می‌بخشد بلکه منجر به تغییر پارادایم در نقش‌ها و ساختارهای سازمانی بخش‌های تحقیق و توسعه (R&D) نیز می‌شود.
در یک مورد معتبر، موسسه تحقیقات زیست فناوری غیرانتفاعی Mogam تحت سرپرستی شرکت GC Pharma، شین هیون-جین، یک کارشناس برجسته در زیست شناسی محاسباتی و کاربردهای هوش مصنوعی، را به عنوان جدیدترین مدیر خود منصوب کرده است. پس زمینه شین شامل تحصیلات در مهندسی برق و پزشکی‌زیستی همراه با تجربه حرفه‌ای به عنوان هیئت علمی و در صنعت داروسازی است.
این موسسه همکاری‌هایی با دستگاه‌های برتر تحقیقی داخلی، از جمله بیمارستان ملی دانشگاه سئول و KAIST، را برای پیشبرد مرزهای کشف داروهای کمکی توسط RNA پیامبر (mRNA) ترویج می‌دهد. تلاش‌های آنها شامل توسعه یک پلتفرم هوش مصنوعی متمرکز بر بیماری‌های نادر که توسط درمان‌های mRNA مورد استفاده است، است.
یک بازیکن اصلی دیگر، شرکت دارویی Chong Kun Dang Pharmaceutical Corp. به تازگی کواک یانگ-شین، کارشناس هوش مصنوعی را به عنوان سرپرست مرکز تحقیقات داروی جدید خودجانشین کرده است. اضافه کردن کواک نشان‌دهنده بلندپروازی شرکت است برای بلند کردن پلتفرم کشف دارویشان از طریق تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، پس از سال‌ها تجربه قوی با رهبران دارویی جهانی.
علاوه بر این، شرکت دارویی Daewoong تعهد خود به روش‌های مبتنی بر AI را بالا برده است با تشکیل تیم انحصاری ‘تیم داروی جدید AI.’ این تیم، تحت سرپرستی شین سول-وو، از مباحث کشف دارویی از طریق ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته استفاده کرده و منجر به تولید یک ‘سیستم توسعه داروی هوش مصنوعی’ شده که زمان‌بندی کشف مولکول‌های بیولوژیکی را به میزان چشمگیری کاهش داده است.
نتایج جذاب شامل ایجاد DAVID، یک کتابخانه کشف دارو مجازی گسترده و توسعه DAISY، سیستم داخلی هوش مصنوعی آن‌هاست. این نوآوری‌ها تصمیم استراتژیک شرکت را برای وارد کردن هوش مصنوعی در طول چرخه کامل توسعه دارو – از مطالعات پیش کلینیکی تا عرضه بازار – و نشان داده که هوش مصنوعی چقدر قدرتمند است در مقابله با چالش‌های داروشناسی پیچیده را به سرعت.
پذیرش هوش مصنوعی در توسعه دارو به سرعت رواج پیدا می‌کند زیرا صرفه‌جویی‌های قابل توجهی در هزینه و زمان و افزایش نرخ موفقیت ارائه می‌دهد. زیرا AI یک فناوری پدیدار در عرصه داروسازی است، تلاش شرکت‌های برتر برای جذب کارشناسان AI به منظور بهره‌بردن از این مزایا و حفظ رقابتی خود در مقیاس جهانی، یک روند است.
سوالات و پاسخ های اصلی:
1. چگونه AI توسعه دارو را در کره‌ی جنوبی انقلابی می‌کند؟
AI توسعه دارو را در کره‌ی جنوبی انقلابی می‌کند با آسان‌سازی فرآیندهای تحقیق و توسعه (R&D)، افزایش کارایی کشف داروهای جدید و کاهش زمان و هزینه‌های مرتبط با این فرآیندها. پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند DAVID و DAISY مثال‌هایی از این ابزارهای تغییردهنده هستند که به تسریع چرخه کشف و توسعه دارو کمک می‌کنند.
2. چالش‌هایی که شرکت‌های دارویی کره‌ی جنوبی در پیاده سازی AI روبرو می‌شوند چیست؟
چالش‌ها شامل نیاز به سرمایه گذاری قابل توجه در فناوری‌های AI، نیازمندی به نیروی کار مهارت‌دار که هم AI و هم توسعه دارویی را متوجه هستند، موانع تنظیمی پتانسیلی، نگرانی‌های امنیت داده و نیاز به اعتبارسنجی و ادغام فرآیندهای AI بشری با پروتکل‌های موجود توسعه دارویی است.
3. آیا احتکار‌های مرتبط با استفاده از AI در توسعه دارو وجود دارد؟
استفاده از AI در توسعه دارو سوالاتی را مطرح می‌کند مانند ملاحظات اخلاقی، شفافیت فرآیندهای تصمیم‌گیری AI و نگرانی‌های مربوط به جایگزینی شغل در صنعت داروسازی. همچنین یک جدال مداوم در مورد وابستگی زیاد به ابزارهای AI واکنش‌های بیولوژیکی پیچیده ای که هنوز درک نشده‌اند یا در الگوریتم‌های AI تجزیه نشده‌اند؛ وجود دارد.
مزایا و معایب:
مزایا:
– شتاب دهنده فرآیند کشف دارو، امکان ارائه سریع‌تر درمان‌های پتانسیلی به بازار.
– توانایی تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها به صورت دقیق‌تر و سریع‌تر از مردم، شناسایی الگوها و بینش‌هایی که انسان‌ها ممکن است از آنها غفلت کنند.
– کاهش هزینه‌های R&D به دلیل بهبود کارایی و دقت ارائه شده توسط الگوریتم‌های AI.
– فراهم کردن داروی شخصی‌شده با بهره گیری از AI برای ایجاد درمان‌های هدفمند بر اساس ویژگی‌های فردی بیمار.
معایب:
– سرمایه اولیه بالا برای زیرساخت‌های AI و حرفه‌ایان با استعداد در زمینه AI.
– خطر وابستگی زیاد به AI که ممکن است کشف‌های نوآورانه ای را که نیاز به داوری و خلاقیت انسانی دارند، محدود کند.
– مسائل امنیت و حفظ حریم خصوصی زیرا مقادیر زیادی از داده‌های حساس پردازش می‌شوند.
– چشم‌انداز تنظیمی برای داروهایی که از AI استفاده می‌کنند هنوز در دست توسعه است که ممکن است موجب تأخیر در تأیید و بازاریابی شود.
پیوندهای پیشنهادی مرتبط:
برای افرادی که به توضیعات بیشتر درباره‌ی زمینه گسترده هوش مصنوعی در توسعه دارو علاقه‌مند هستند، پیوندهای پیشنهادی عبارتند از:
– AstraZeneca
– Pfizer
– Novartis
لطفاً توجه داشته باشید که در حالی که من سعی در ارائه URL های معتبر دارم، به دلیل طبیعت پویای وب نمی‌توانم 100٪ اعتبار را تضمین کنم.
The source of the article is from the blog dk1250.com