AI inni, eit selskap kjent for deira støtte i datainnføringsoperasjonar med «DX Suite» AI-OCR og den generative AI-agenten «Heylix», viste fram deira forretningsstrategi i eit nyleg møte som blei halde 31. mai. Administrerande direktør Takuji Watanuki understreka firmaet si innsats for å auke utviklinga gjennom deira XResearch-team og for å promotere Heylix-agenten deira til DX Suite-kundar, og dermed adresse det veksande markedet for forretningsprosessutsetting (BPO).
Agenten deira, Heylix, har allereie nådd implementeringsfasen. Særleg, eit samarbeidsprosjekt med 77 Bank i november 2023 er sett til å styrke bankdriftene, medan SOMPO Japan Insurance i april 2024 vil innføre AI for å strukturere ustrukturerte data i brannforsikringssektoren deira. Vidare har eit partnerskap med Kyoto Prefecture University of Medicine ført til utviklinga av ein AI som støttar doktorar ved å forutsjå prognosen for sjeldne augesjukdomar.
Watanuki har som mål å skape ein ny aksjemodell i bedrifta, i håp om å konstruere ein modell som sikrar at genererte inntekter bidrar kraftig til profittstrukturen. Firmaet sitt rammeverk for å nytte generativ AI i forretningsomforming er kategorisert i tre stadier: Det første involverer prosessering av multiforme data ved hjelp av multimodal AI, det andre har AI-agenter som erstattar arbeidsoppgåver til tilsette, og det tredje støttar leiarar gjennom AI-agenter som optimaliserer forretningsressursar.
AI inni planlegg å avdekkje Heylix SDK og Heylix API, som gjer partnerbedrifter i stand til å integrere avansert AI i tenestene sine utan kompleksiteten med AI- og LLM-infrastruktur. Målet er å plattformere tenesteane deira gjennom forretningsutvikling i partnerskap.
Dei største inntektene kjem for øyeblikket frå DX Suite, som er planlagt for oppdateringar i juni og juli 2024. AI inni ser mot å kalibrere fokuset deira på BPO-forretning, stimulere systemintegrering og utvide OCR-marknaden i det økonomiske året 2025. Dei har som mål å dra nytte av det stadig veksande BPO-marknaden ved å auke prosesseringshastigheiter, forbetre dokumentlesingskapasitetane, skape skreddarsydde operasjonelle grunnlag for bedrifter, og maksimere kundeverdien gjennom automatisering i samarbeid med andre selskap. Utviding i OCR-marknaden blir også føreseie med planlagt støtte for funksjonar for blåtrykk-OCR.
Relevant for emnet om innovativ AI-OCR og prediktive AI-prosjekt i utviding av forretningsprosessutsetting (BPO), kan fleire problemstillingar og spørsmål vera viktige:
Nøkkelspørsmål og Svar:
1. Korleis bidreg AI-OCR-teknologi til BPO-industrien?
AI-OCR (kunstig intelligens optisk tegngjenkjenning) teknologi forbetrar i stor grad evnen til BPO-selskap å prosessere store mengder dokument og data med auka hastigheit og nøyaktigheit. Denne teknologien les ikkje berre trykt eller handskrive tekst, men forstår også konteksten, noko som gjer dataekstraksjon og prosessering meir effektiv.
2. Kva rolle speler prediktiv AI i helse- og forsikringssektoren?
Prediktiv AI kan analysere store mengder data for å spå framtidige hendingar eller trender, noko som er særleg nyttig innan helse for diagnose av sjukdomar eller for å spå utfall for pasientar. Inan forsikring kan det hjelpe i risikovurdering, svindeloppdaging og personalisering av forsikringspolisar.
3. Kva er nokre utfordringar knytt til implementering av AI i BPO?
Utfordringar inkluderer den høge oppstartskostnaden og kompleksiteten til AI-system, behovet for store datasett for å trene AI-modellar, potensielle bekymringar for jobbutskifting, og problem knytt til datasikkerheit og personvern.
Nøkkelutfordringar eller kontroversar:
– Jobbsikkerheit: Automatiseringa av oppgåver som AI-OCR og prediktiv AI tilbyr, kan føre til bekymringar om jobbsikkerheit for dei som har stillingar innan datainnføring og -analyse.
– Datavern: Med den aukande bruken av AI for å handtere sensitive data, må selskap sikre streng overhald av lover og forskrifter for datavern.
– Integrasjonskompleksitet: Implementering av AI-løysingar innan eksisterande infrastrukturkan vera kompleks og krever nøye planlegging og utføring.
Fordelar:
– Auka effektivitet og nøyaktigheit i datahandtering og prediktiv analyse.
– Kostnadsbesparingar på lang sikt grunna automatisering og reduksjon av manuelt arbeid.
– Forbetra tenestetilbod for BPO-klientar gjennom avansert teknologi.
– Auka innsikt i forretningsdrift og kundepreferansar, noko som tillét betre beslutningstaking.
Ulemper:
– Oppstartskostnader og kompleksiteten av integrasjon.
– Potensiell reduksjon i arbeidsstyrken grunna automatisering.
– Avhengigheit av teknologi kan føre til sårbarheiter eller operasjonelle risikoar om det ikkje blir handtert på ein tilfredsstillande måte.
– Kontinuerleg krav om å oppdatere og vedlikehalde AI-system med dei nyaste teknologiane og data.
AI inni er ein del av ein større trend der bedrifter integrerer AI-teknologiar i driftene sine for å vere konkurransedyktige og møte dei aukande krava til digital transformasjon. Som bedrifter som AI inni fortset å innovere og tilbod avanserte verktøy som AI-OCR og prediktiv AI kapabilitetar, forma dei ikkje berre framtida til BPO-industrien, men stiller også nye spørsmål om samspel mellom teknologi og arbeid, datasikkerheit og etisk bruk av AI.
For meir informasjon om emna AI-OCR, prediktiv AI og BPO, kan du utforske desse relaterte domenene:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Desse selskapa er i fremste linje av AI og skytenester, og gir ofte ut kvite papirar og innsikt i BPO-sektoren og AI-utvikling.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl