Padidinti saugumą naudojant dirbtinį intelektą
Susiduriant su iššūkiu atrasti specializuotą saugumo personalą, verslai vis daugiau kreipiasi į dirbtinio intelekto (DI) sprendimus. Nepaisant to, jog daugiau nei 70% įmonių pasitiki savo sauginėmis gynybos priemonėmis, trūkstamas kvalifikuotas saugumo specialistas tiekia reikšmingą kliūtį veiksmingoms saugumo priemonėms.
Skaitmeninės įgūdžių spragos ir genetinio dirbtinio intelekto pakilimas
Neseniai atliktas tyrimas pabrėžia skubų poreikį inovatyviems sprendimams tarpinėms įgūdžių spragoms užpildyti, remiantis dideliu IT ir saugumo specialistų sutarimu. Ataskaita, bendradarbiavimo rezultatas tarp „Check Point“ ir „Vanson Bourne“, tiria genetinio dirbtinio intelekto (GenAI) naudojimą saugumo praktikoje.
Saugumo galimybių trūkumas smarkiai apsunkina organizacijų veiklą. Stiprus 98% informuojo, kad jų saugumo verslą paveikė trūkstamos būtinų įgūdžių trūkumas, iš kurių 40% patyrė „stiprų poveikį“.
GenAI tapo lemiamu sąjungininku siekiant užpildyti įgūdžių spragą. Tai siūlo būdą pagerinti esamas galimybes ir efektyviau užtikrinti saugų saugumą, sektoriaus, kuriame labai didelė paklausa įgūdžiams, veikime.
Saugumo įmonės priima DI įrankius
Stiprinant saugumo pastangas, apklaustos įmonės įtraukia DI valdomus įrankius. Beveik visos apklaustos įmonės naudoja DI įrankius, pastebimas pastovus poslinkis link GenAI, siekiant išsamios saugumo strategijos.
Reikšmingas skaičius įdiegė GenAI daugiau nei metus, siekiant sustiprinti savo saugumą nuo sudėtingų grėsmių, matyti pagerintą incidentų reakcijos greitėjimą. Įsipareigoję integruoti GenAI į saugumo strategijas, 90% įmonių planuoja teikti pirmenybę investicijoms į DI/MĮ ir GenAI įrankius, kartu su numatomu biudžeto paskirstymo šioms sprendimams padidėjimu.
Tyrimas pabrėžia strateginį poslinkį link inovatyvių sprendimų saugumui. Kelionė link integruotos GenAI saugumo aplinkos suteikia saugumo lyderiams tiek apdovanojimus, tiek iššūkius. Tačiau GenAI priėmimas strateginiu ir proaktyviu būdu nusipelno saugesnės ir atsparesnės skaitmeninės ateities.
Svarbios klausimai ir atsakymai:
1. Kokia dabartinė saugumo įgūdžių spraga ir kaip sunki ji?
Saugumo įgūdžių spraga žymi skirtumą tarp specialistų skaičiaus, kurį organizacijos reikia, ir esamų darbo rinkoje. Remiantis minėtu tyrimu, 98% organizacijų jaučia šios įgūdžių trūkumo poveikį, kurių 40% veiklos patiria stiprų poveikį.
2. Kas yra genetinis dirbtinis intelektas (GenAI) ir kaip jis taikomas saugumui?
GenAI yra DI šaka, kurią sudaro algoritmai ir mechanizmai, paremti genetika ir evoliucija, pvz., geniniai algoritmai, skirti sudėtingoms problemoms spręsti. Saugumo srityje GenAI gali būti naudojamas dinamiškai tobulinti ir prisitaikyti saugumo priemones atsakant į kylančias grėsmes.
3. Koks DI ir GenAI naudojimas saugumo srityje?
Naudoti yra daug, tyrimas rodo, kad beveik visos apklaustos įmonės naudoja DI įrankius. Sparčiai didėjantis poslinkis link GenAI rodo, kad įmonės pripažįsta jo potencialą, padedantį sustiprinti saugumo pastangas.
Svarbiausios iššūkiai ir kontroversijos:
Priklausomybė nuo DI: Per didelis pasitikėjimas DI sprendimais gali sukelti potencialias rizikas, jei sistemos nebus tinkamai valdomos, pvz., DI gali neprognozuojamai elgtis ar būti manipuliuojami priešininkų DI.
Įgūdžių reikalavimai: Įmonės vis dar reikia specialistų, kurie galėtų kurti, įdiegti ir valdyti DI sistemas, kas nereiškia, kad nereikia kvalifikuoto IT personalo; tiesiog pakeičia būtinų įgūdžių fokusą.
Privatumo susirūpinimai: Didėjantis DI naudojimas saugumo srityje kelia susirūpinimų dėl vartotojų privatumo, kadangi DI sistemoms dažnai reikia prieigos prie didžiulių duomenų kiekių, norint veikti efektyviai.
Privalumai:
– Patobulintas aptikimas: DI gali padėti aptikti internetines grėsmes efektyviau nei žmonės, ypač dideliems duomenų kiekiams.
– Nuolatinis mokymasis: DI sistemos gali mokytis ir prisitaikyti laikui bėgant, laikydamasi naujausių internetinių grėsmių.
– Resursų optimizavimas: DI gali optimizuoti išteklių naudojimą automatizuodama pakartotinio pobūdžio užduotis, leisdama žmonėms saugumo specialistams sutelkti dėmesį į strategiškesnes iniciatyvas.
Trūkumai:
– Sudėtingumas ir kaina: DI įdiegimas saugumo srityje gali būti sudėtingas ir brangus, reikalaujantis reikšmingų investicijų į infrastruktūrą ir ekspertizę.
– Klaidingi teigiami rezultatai: DI sistemos kartais gali neteisingai identifikuoti įprastas veiklas kaip grėsmes, kelia klaidingus teigiamus rezultatus.
– Atsiradimo technikos: Puolėjai gali kurti technikas, kad išvengtų DI atpažinimo, reikalingas nuolatinis DI galimybių tobulinimas.
Susiję nuorodos:
Norėdami gauti informacijos apie dirbtinio intelekto sprendimus saugumo srityje, galite apsilankyti šiose svetainėse:
– „Check Point“ – giluminį įžvalgą į saugumo sprendimus, įskaitant DI ir GenAI.
– „IBM Security“ – įvairių saugumo išteklių ir informacijos apie DI taikymą sritis.
– „Darktrace“ – siūlo DI varomus saugumo produktus ir paslaugas.
Prašome atkreipti dėmesį, kad šios nuorodos nukreipia į pirmines organizacijų sritis, kurios yra lyderiai DI varomų saugumo sprendimų srityje ir gali suteikti papildomų žinių bei paslaugų šioje srityje.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com