AI inside, egy olyan vállalat, melyet az adatrögzítési műveletek támogatásáért ismertek a ‘DX Suite’ AI-OCR technológiával és a generatív AI ügynök ‘Heylix’ segítségével, bemutatta üzleti stratégiáját egy május 31-i találkozón. Watanuki Takuji vezérigazgató hangsúlyozta a cég erőfeszítéseit az XResearch csapatukon keresztül történő fejlesztés felgyorsítása érdekében, valamint a Heylix ügynök népszerűsítését a DX Suite ügyfelek körében, ezzel válaszolva az egyre növekvő Business Process Outsourcing (BPO) piac igényeire.
A Heylix ügynökük már az implementációs fázisba lépett. Kiemelkedően fontos, hogy egy november 2023-as közös projekt a 77 Bankkal a banki műveleteket fogja fokozni, míg egy 2024 áprilisában történő együttműködés során a SOMPO Japan Insurance bevezeti az AI-t a tűzvédelmi biztosítási szektorban a strukturálatlan adatok szervezése érdekében. Emellett egy partnerség az Kyoto Prefectural University of Medicine-szel egy olyan AI fejlesztéséhez vezetett, mely támogatja az orvosokat a ritka szemfelszín betegségek prognózisának előrejelzésében.
Watanuki arra törekszik, hogy új részvényüzleti modellt hozzon létre, az a reményben, hogy olyan modellt épít, amely biztosítja, hogy az előállított bevételek drasztikusan hozzájárulnak a nyereségszerkezethez. A vállalat generatív AI használati kerete három fázisra van osztva a vállalati átalakulásban: Az első fázis a multimodális AI segítségével történő sokféle adat feldolgozásáról szól, a második a munkavállalói feladatok helyettesítéséről AI ügynökökkel, míg a harmadik támogatja az vezetőség munkáját az AI ügynökök által az üzleti források optimalizálása révén.
Az AI inside tervezi bemutatni a Heylix SDK-t és a Heylix API-t, lehetővé téve partner vállalatok számára, hogy integrálják a fejlett AI-t szolgáltatásaikba, anélkül hogy az AI és LLM infrastruktúra bonyolultságával kellene foglalkozniuk. Céljuk szolgáltatásaik platformzá fejlesztése partnerségi üzletfejlesztés útján.
A legnagyobb bevétel jelenleg a DX Suite-ból származik, melynek frissítéseket terveznek 2024 júniusában és júliusában. Az AI inside arra törekszik, hogy újra igazítsa a fókuszát a BPO üzletágára, serkentve a rendszerintegrációt, valamint a OCR piac bővítését a 2025-ös pénzügyi évben. Céljuk az az, hogy kihasználják a folyamatosan bővülő BPO piacot a feldolgozási sebesség növelésével, a dokumentumok olvasási képességének javításával, személyre szabott üzleti alapok létrehozásával, valamint a vevői érték maximalizálásával az automatizálás révén más vállalatokkal történő partneri együttműködésen keresztül. Az OCR piacon történő bővítés is tervezett az építészeti terv OCR funkciók támogatásával.
Kapcsolódóan az innovatív AI-OCR és prediktív AI projektekhez a BPO terjeszkedésében, néhány fontos kérdés és kérdés megfontolható:
Kulcskérdések és válaszok:
1. Hogyan járul hozzá az AI-OCR technológia a BPO iparághoz?
Az AI-OCR (Mesterséges Intelligencia Optikai Karakterfelismerés) technológia jelentősen növeli a BPO vállalatok képességét a nagy mennyiségű dokumentum és adat gyors és pontos feldolgozásához. Ez a technológia nemcsak olvassa a nyomtatott vagy kézzel írt szöveget, de megérti a kontextust is, így adatainak kinyerése és feldolgozása hatékonyabbá válik.
2. Milyen szerepet játszik a prediktív AI az egészségügyben és a biztosításban?
A prediktív AI képes elemződni a nagy mennyiségű adatot, hogy megjósolja a jövőbeli eseményeket vagy trendeket, ami különösen hasznos az egészségügyben betegségek diagnosztizálására vagy a betegség kimenetelének előrejelzésére. Biztosítás terén segíthet a kockázatértékelésben, csalások felfedezésében és biztosítási politikák személyre szabásában.
3. Milyen kihívások társulnak az AI bevezetéséhez a BPO szektorban?
A kihívások közé tartozik az AI rendszerek magas kezdeti költsége és összetettsége, nagy adathalmazok szükségessége az AI modellek képzéséhez, lehetséges munkahelyi leépítéshez kapcsolódó aggodalmak, valamint az adatvédelem és az adatbiztonság kérdéseivel kapcsolatos problémák.
Kulcskérdések vagy Viták:
– Munkahelyi Biztonság: Az AI-OCR és prediktív AI automatizált feladatok okozta automatizálása aggodalmakat válthat ki adatainak rögzítésével és elemzésével foglalkozó pozíciókban dolgozók munkahelyi biztonságával kapcsolatban.
– Adatvédelem: Az érzékeny adatok kezelésében növekvő mértékű AI használata esetén a vállalatoknak biztosítaniuk kell a szigorú adatvédelmi törvények és szabályozások megfelelését.
– Integrációs Komplexitás: Az AI megoldások bevezetése a meglévő infrastruktúrákba történő implementálás bonyolult lehet, és körültekintő tervezést és végrehajtást igényel.
Előnyök:
– Növelt hatékonyság és pontosság az adatfeldolgozásban és prediktív elemzésben.
– Költségmegtakarítás hosszú távon az automatizálás és a manuális munka csökkentése révén.
– Kibővített szolgáltatási ajánlatok a BPO ügyfelek számára fejlett technológia segítségével.
– Nagyobb betekintés a vállalati műveletekbe és a vevői preferenciákba, lehetővé téve a jobb döntéshozatalt.
Hátrányok:
– Nagy kezdeti beállítási költségek és integrációs komplexitás.
– Potenciális munkaerő csökkentés az automatizálás miatt.
– A technológiára való függés biztonsági sebezhetőségekhez vagy működési kockázatokhoz vezethet, ha nem megfelelően kezelik.
– Folyamatos igény a legfrissebb technológiák és adatokkal történő frissítésre és karbantartásra.
Az AI inside része egy általános trendnek, melyben a vállalkozások integrálják az AI technológiákat a működési tevékenységeikbe, hogy konkurenssek maradjanak és megfeleljenek a digitális átalakulás növekvő követelményeinek. Ahogy a vállalatok, mint az AI inside, továbbra is innoválnak és fejlett eszközöket, mint például az AI-OCR és prediktív AI képességeket kínálnak, nemcsak az BPO ipar jövőjét alakítják, de új kérdéseket is felvetnek a technológia és a munkaerő kapcsolatáról, az adatbiztonságról és az AI etikus felhasználásáról.
További információkért az AI-OCR, a prediktív AI, és a BPO témakörökben, kérjük, keress fel az alábbi kapcsolódó doménok valamelyikét:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Ezek a vállalatok az AI és felhőszolgáltatások élmezőnyében vannak, és gyakran publikálnak fehér könyveket és betekintéseket az BPO szektorban és az AI fejlesztésekben.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl