Вграденото изкуствено интелект (AI inside), фирма известна с подкрепата си в операциите по въвеждане на данни с помощта на AI-OCR и агента за генериране на AI „Heylix“, представи своята бизнес стратегия на скорошната среща, проведена на 31-ви май. Главният изпълнителен директор Такуджи Ватануки подчерта стремежът на компанията да ускори развитието чрез своя екип за изследователски дейности XResearch и да насърчи агента им Heylix сред клиентите на DX Suite, като по този начин се заеме с нарастващия пазар на обработката на бизнес процеси (BPO).
Агентът им Heylix вече е достигнал фазата на внедряване. По-специално, кооперативният проект с 77 Bank през ноември 2023 г. е на път да подобри банковите операции, докато през април 2024 г. SOMPO Japan Insurance ще внедри AI за структуриране на неструктурираните данни в сферата на пожарните застраховки. Освен това, партньорството с Киото Префектурния Университет на Медицината доведе до разработването на AI, която подпомага лекарите чрез прогнозиране на прогнозата за редки заболявания на повърхността на очите.
Ватануки цели да създаде нов бизнес модел за акции, като се надява да построи модел, който гарантира, че генерираните приходи значително ще допринесат за печалбовата структура. Рамката на компанията за използване на генеративен AI в бизнес преобразяването е категоризирана в три етапа: Първият включва обработката на мултиформатни данни чрез мултимодален AI, вторият представлява агенти AI, заместващи задачите на служителите, а третият подпомага ръководното управление чрез агенти AI, оптимизиращи бизнес ресурсите.
AI inside планира да представи Heylix SDK и Heylix API, които ще позволят на партньорските компании да интегрират напреднал AI в техните услуги без сложността на AI и LLM инфраструктурата. Целта е да платформират своите услуги чрез развитие на бизнес с партньорства.
Значителните приходи в момента изплуват от DX Suite, който е планиран за обновяване през юни и юли 2024 г. AI inside се насочва към прекалкулиране на фокуса на бизнеса си върху BPO, стимулирайки системната интеграция и разширявайки пазара на OCR през финансовата година 2025 г. Те целят да задействат непрекъснато разрастването на пазара на BPO чрез увеличаване на скоростите на обработка, подобряване на способностите за четене на документи, създаване на персонализирани оперативни основи за бизнеса и максимизиране на стойността за клиентите чрез автоматизация в партньорство с други предприятия. Предстои също разширяване на пазара на OCR с планираната подкрепа за функционалности за оптимизиране на чертежите на OCR.
Относно темата за иновативните проекти по AI-OCR и предсказателен AI в разширяването на бизнес процесите по обработката (BPO), някои въпроси и заявки могат да се считат за важни:
Ключови въпроси и отговори:
1. Как AI-OCR технологията допринася за индустрията на BPO?
AI-OCR (Изкуствена интелигенция за оптично разпознаване на знаци) технологията значително подобрява способностите на компаниите за обработка на големи обеми от документи и данни с увеличена скорост и точност. Тази технология не само чете печатан или ръкописен текст, но и разбира контекста, като прави извличането и обработката на данни по-ефективни.
2. Каква роля играе предсказателният AI в здравеопазването и застраховането?
Предсказателният AI може да анализира големи обеми данни, за да прогнозира бъдещи събития или тенденции, което е особено полезно в здравеопазването за диагностициране на заболявания или прогнозиране на резултатите за пациента. В застраховането то може да помогне за оценка на риска, откриването на измами и персонализиране на полициите за застраховане.
3. Какви са някои предизвикателства, свързани с внедряването на AI в BPO?
Предизвикателства включват високите първоначални разходи и сложността на AI системите, нуждата от големи данни за обучение на модели на AI, потенциалните притеснения от отстраняване на работни места и проблемите, свързани с пазарния риск и сигурността на данните.
Ключови предизвикателства или контроверзии:
– Сигурност на работата: Автоматизацията на задачите, които предлагат AI-OCR и предсказателни AI, може да доведе до загриженост относно работната сигурност за тези в позиции за въвеждане и анализ на данни.
– Сигурност на данните: С увеличената употреба на AI при обработката на чувствителни данни, компаниите трябва да гарантират стриктно съответствие със законите и регламентите за защита на данните.
– Сложност на интеграцията: Въвеждането на AI решения в съществуващите инфраструктури може да бъде сложно и изисква внимателно планиране и изпълнение.
Предимства:
– Увеличаване на ефективността и точността при обработката на данни и предсказателни анализи.
– Икономии от разходи в дългосрочен план поради автоматизацията и намаляването на ръчната работа.
– Подобрени услуги за клиентите на BPO чрез напреднала технология.
– По-добри прозрения за бизнес операциите и предпочитанията на клиентите, позволявайки по-добро вземане на решения.
Недостатъци:
– Първоначални разходи за настройка и сложност на интеграцията.
– Възможно намаляване на работната сила заради автоматизацията.
– Зависимост от технологията може да доведе до уязвимости или операционни рискове, ако не се управлява правилно.
– Непрекъснатата необходимост от актуализация и поддръжка на AI системите с най-новите технологии и данни.
AI inside е част от по-голяма тенденция, при която фирми интегрират технологиите на AI в операциите си, за да останат конкурентни и да отговарят на нарастващите изисквания на цифровата трансформация. Докато фирми като AI inside продължават да иновират и предлагат напредни инструменти като AI-OCR и възможности за предсказателен AI, те не само формират бъдещето на индустрията на BPO, но и предизвикват нови въпроси относно взаимодействието между технологията и труда, защитата на данните и етичното използване на AI.
За допълнителна информация относно темите за AI-OCR, предсказателен AI и BPO, може да изследвате тези свързани домейни:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Тези компании са водещи в областта на AI и облачните услуги и често публикуват бели книги и изследвания за сектора на BPO и развитието на AI.
The source of the article is from the blog krama.net