核威胁的日益复杂化和意外核战的风险已经变得令人担忧。人工智能专家卡尔·汉斯·布拉修斯教授讨论了人工智能在军事战略中的危险整合。他指出，金融市场崩盘的不可预测性与军事环境中潜在的无法控制的升级存在着对应关系。
军事战略中使用人工智能并非没有重大缺点。 人工智能技术在武装冲突中的应用引发了伦理关切，因为它们有能力在无人监督的情况下造成破坏。以色列军队将人工智能用于目标识别进一步凸显了降低人类干预的危险性。
军事决策的巨大复杂性和紧迫性需要使用人工智能。然而，不可靠和不完整的数据可能导致灾难性错误。目前乌克兰的冲突中，人工智能用于态势分析，这突显了这种增加的风险，尤其是由于核威胁以及可能的早期警报系统误报的情况。
布拉修斯对误解或错误数据解读引发的意外核战表示担忧，这一担忧在乌克兰冲突的持续背景下日益加剧。他还回忆起1983年9月26日的一次重要历史事件，当时俄国军官斯坦尼斯拉夫·彼得罗夫智慧地质疑了卫星警告的美国导弹袭击。
采访最后，布拉修斯批评了当前军事发展，如超高速导弹、太空武器化以及新的网络战能力，这些增加了核威慑系统的复杂性。他还警告称，网络攻击、虚假信息和深度伪造将可能影响核情况评估过程，进一步扭曲高风险情景的现实。
尽管五角大楼表示人工智能的进步可能会导致在军事环境中更快速和优越的决策制定，布拉修斯强调，这种技术是在概率和不确定性的范畴内运作，而非绝对的确定性，这为在战争舞台上依赖人工智能带来了警示性意见。
重要问题与回答
1. 为何越来越多地认为人工智能在军事战略中的使用具有危险性？
人工智能在军事使用中存在升级冲突的风险，例如金融市场崩盘，可能由于数据不可靠或误解导致灾难性错误。军事情况的复杂性往往超过了人工智能理解细微差别和背景的能力，增加了意外核冲突的危险。
2. 与战争中的人工智能相关的主要伦理关切是什么？
伦理关切源于人工智能有可能在没有足够人类监督的情况下执行破坏行动，做出可能导致平民伤亡或意外对抗的决定，并且使致命力量部署中的自动化的更广泛含义。
3. 哪些过去事件突显了过度依赖技术进行核决策的危险？
涉及斯坦尼斯拉夫·彼得罗夫的事件，人类判断阻止了基于错误卫星数据的核战争，突显了在关键军事决策中过度依赖技术的风险。
4. 人工智能如何影响核威慑系统的稳定性？
太空武器化、超高速导弹和新的网络战能力，再加上人工智能，可能导致武器发展竞赛，并破坏旨在防止核冲突的权力平衡。人工智能易受网络攻击和虚假信息的影响，可能引发错误警报或误判。
主要挑战与争议
– 数据可靠性： 确保人工智能系统使用可靠准确的数据做出决策是一个重大挑战，在混乱的战争环境中尤为突出。
– 伦理决策制定： 人工智能无法复制人类的伦理考量，在生死决定等方面的决策中是基本要求。
– 人类控制： 保持对人工智能系统的足够人类控制，以允许在复杂军事情况下所需的微妙判断仍然是一个有争议的问题。
– 人工智能军备竞赛： 人工智能军事技术的军备竞赛存在风险，可能升级紧张局势，并缩短人类决策制定的时间范围。
– 破坏稳定： 军事应用中使用的人工智能可能通过使威胁评估和反应时间更加不确定而破坏核威慑。
优势与劣势
优势：
– 加强分析： 使用人工智能可以改进大量数据的情况分析和响应处理。
– 速度： 人工智能可以在超出人类能力的速度下运作，这在时间紧迫的情况下可能是有益的。
劣势：
– 缺乏上下文： 人工智能缺乏理解人类上下文的能力，可能导致错误或伦理问题的结论。
– 升级的机会： 人工智能可能基于概率做出不可逆转的决定，导致意外核战。
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