AI unutar, tvrtka poznata po podršci u operacijama unosa podataka s ‘DX Suite’ AI-OCR-om i generativnim AI agentom ‘Heylix’, predstavila je svoju poslovnu strategiju na nedavnom sastanku održanom 31. svibnja. Izvršni direktor Takuji Watanuki istaknuo je napore tvrtke za ubrzanje razvoja putem njihovog XResearch tima te za promicanje svog Heylix agenta među DX Suite klijentima, adresirajući tako rastuće tržište vanjskog poslovanja (BPO).
Njihov agent Heylix već je dostigao fazu implementacije. Posebno, suradnički projekt sa 77 Bankom u studenom 2023. godine trebao bi unaprijediti bankarske operacije, dok će SOMPO Japan Insurance u travnju 2024. uvesti AI radi strukturiranja nestrukturiranih podataka u sektoru osiguranja od požara. Nadalje, partnerstvo s Kyoto Prefectural University of Medicine dovelo je do razvoja AI-a koji podržava liječnike predviđanjem prognoze rijetkih bolesti očne površine.
Watanuki cilja stvoriti novi poslovni model dionica, nadajući se izgradnji modela koji osigurava da generirani prihodi značajno doprinose strukturi dobiti. Okvir tvrtke za korištenje generativnog AI-a u transformaciji poslovanja podijeljen je u tri faze: Prva uključuje obradu višekorisnih podataka korištenjem multimodalnog AI-a, druga ima AI agente koji zamjenjuju zadatke zaposlenika, dok treća podržava izvršno upravljanje putem AI agenata koji optimiziraju poslovne resurse.
AI unutar planira predstaviti Heylix SDK i Heylix API, omogućavajući partnerima integraciju naprednog AI-a u svoje usluge bez složenosti AI i LLM infrastrukture. Cilj je platformirati njihove usluge kroz razvoj poslovanja putem partnerstava.
Trenutno glavni prihodi dolaze od DX Suite, koji je planiran za nadogradnju u lipnju i srpnju 2024. AI unutar fokusira se na ponovno usmjeravanje na poslovanje BPO-a, potičući integraciju sustava i proširivanje tržišta OCR-a u fiskalnoj 2025. godini. Cilj je iskoristiti neprestano rastuće tržište BPO-a poboljšanjem brzine obrade, poboljšanjem sposobnosti čitanja dokumenata, stvaranjem prilagođenih operativnih temelja za tvrtke i maksimiziranjem vrijednosti kupaca putem automatizacije u partnerstvu s drugim poduzećima. Proširenje na tržište OCR-a također se predviđa s planiranom podrškom za funkcionalnosti OSR-om.
U vezi s temom inovativnih projekata AI-OCR-a i prediktivnog AI-a u proširenju poslovanja vanjskog poslovanja (BPO), nekoliko pitanja i odgovora može biti važno razmotriti:
Ključna pitanja i odgovori:
1. Kako AI-OCR tehnologija doprinosi industriji BPO-a?
AI-OCR (Umjetna inteligencija optička znakovna prepoznavanja) tehnologija znatno poboljšava sposobnost BPO tvrtki za obradu velikih količina dokumenata i podataka s povećanom brzinom i točnošću. Ova tehnologija ne samo da čita ispisani ili ručno napisani tekst već i razumije kontekst, čime se izvlačenje podataka i obrada čini učinkovitijim.
2. Koju ulogu prediktivni AI igra u zdravstvu i osiguranju?
Prediktivni AI može analizirati velike količine podataka kako bi predvidio buduće događaje ili trendove, što je posebno korisno u zdravstvu za dijagnosticiranje bolesti ili predviđanje ishoda pacijenta. U osiguranju može pomoći u procjeni rizika, detekciji prijevara i prilagodbi polica osiguranja.
3. Koje su neke izazove povezane s implementacijom AI-a u BPO?
Izazovi uključuju visoke početne troškove i složenost AI sustava, potrebu za velikim skupovima podataka za obuku AI modela, potencijalne brige o gubitku posla i pitanja povezana s privatnošću i sigurnošću podataka.
Ključne izazovi ili kontroverze:
– Sigurnost posla: Automatizacija zadataka koje nude AI-OCR i prediktivni AI može izazvati zabrinutost za sigurnost posla onih u pozicijama unosa i analize podataka.
– Privatnost podataka: S povećanom upotrebom AI za rukovanje osjetljivim podacima, tvrtke moraju osigurati strogu usklađenost s propisima o privatnosti podataka.
– Kompleksnost integracije: Implementacija AI rješenja unutar postojećih infrastruktura može biti složena i zahtijeva pažljivo planiranje i provedbu.
Prednosti:
– Povećana učinkovitost i točnost u obradi podataka i prediktivnoj analizi.
– Uštede troškova u dugoročnom smislu zbog automatizacije i smanjenja ručnog rada.
– Unaprijeđene ponude usluga za klijente BPO-a putem napredne tehnologije.
– Veći uvidi u poslovne operacije i preferencije kupaca, omogućujući bolje odlučivanje.
Mane:
– Početni troškovi postavljanja i složenost integracije.
– Potencijalno smanjenje radne snage zbog automatizacije.
– Ovisnost o tehnologiji može dovesti do ranjivosti ili operativnih rizika ako se ne upravlja pravilno.
– Kontinuirana potreba za ažuriranjem i održavanjem AI sustava s najnovijim tehnologijama i podacima.
AI unutar je dio većeg trenda u kojem tvrtke integriraju AI tehnologije u svoje operacije kako bi ostale konkurentne i zadovoljile rastuće zahtjeve digitalne transformacije. Dok tvrtke poput AI unutar nastavljaju inovirati i nuditi napredne alate poput AI-OCR-a i funkcionalnosti prediktivnog AI-a, one ne samo da oblikuju budućnost industrije BPO-a nego i postavljaju nova pitanja o odnosu između tehnologije i rada, sigurnosti podataka i etičkoj upotrebi AI.
Za dodatne informacije o temama AI-OCR-a, prediktivnog AI-a i BPO-a, možete istražiti ove povezane domene:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Ove tvrtke su u samom vrhu AI-a i usluga u oblaku te često objavljuju bijele knjige i uvide u sektor BPO-a i razvoje AI-a.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com