Το τοπίο της κατασκευής συσκευών βιώνει μια μεταστροφή προς την υιοθέτηση της γενναιόδωρης τεχνητής νοημοσύνης (AI), που αναγκάζει τους κύριους φορείς στις αγορές των smartphone και PC να επενδύσουν στην παραγωγή εξειδικευμένων αρχιτεκτονικών AI. Αυτές οι προηγμένες αρχιτεκτονικές αναμένεται να χρησιμοποιούνται για να διεκπεραιώνουν πολύπλοκους υπολογισμούς που παλιότερα χειριζόντουσαν στον νέφος.
Η Παγκόσμια Προσφορά AI Chipsets Αναμένεται να Αυξηθεί
Έρευνα της ABI Research υποδηλώνει αναμενόμενη αύξηση στις αποστολές παγκόσμιων AI chipsets, με πρόβλεψη που φτάνει τα 1,3 δισεκατομμύρια έως το 2030. Εταιρίες όπως η AMD και η Intel πρωτοπορούν με την προσφορά AI chipsets για υπολογιστές. Αυτά τα AI chipsets, χαρακτηριζόμενα ως τσιπ AI, αποτελούν ημιαγωγικά τσιπ υψηλής απόδοσης που μπορούν να διαχειριστούν έξυπνα το φορτίο εργασίας μεταξύ των στοιχείων CPU, GPU και NPU, είναι ικανά να διαχειρίζονται εργασίες όπως η εκπαίδευση ακριβών νευρωνικών δικτύων.
Ο Λογισμικό και Οι Εφαρμογές Παίζουν Κρίσιμο Ρόλο
Παράλληλα, μεγαλοεταιρίες του τομέα, όπως η Microsoft, επικεντρώνονται στο εξίσου σημαντικό λογισμικό μέρος της Τεχνητής Νοημοσύνης, με στόχο την ανάπτυξη εφαρμογών με ελάχιστη καθυστέρηση χωρίς να θέτουν σε κίνδυνο την ιδιωτικότητα δεδομένων.
Οι Κορυφαίοι Φορείς Της Αγοράς Προωθούν την Ανάπτυξη Εφαρμογών AI
Οι κατασκευαστές συσκευών όπως η Vivo και η Samsung ενσωματώνουν AI chipsets στις συσκευές τους και επενδύουν στη γενναιόδωρη ανάπτυξη εφαρμογών. Φορείς ανταγωνιστές όπως η Qualcomm και η MediaTek ενισχύουν τα εργαλεία ανάπτυξης για τις εφαρμογές. Αναγνωρίζοντας το δυναμικό της τεχνολογίας AI, το Πρόγραμμα Επιτάχυνσης Της Τεχνητής Νοημοσύνης της Intel προάγει την ανάπτυξη των εφαρμογών AI παρέχοντας στους προγραμματιστές και τους προμηθευτές υλικού πόρους, τεχνική εμπειρογνωμία και ευκαιρίες συνδυασμένου μάρκετινγκ.
Η Επίδραση Της AI Και Οι Προβλέψεις Για Την Ανάπτυξη Της Αγοράς
Οι ερευνητικές εταιρίες αγοράς υπογραμμίζουν τη σημασία εταιριών όπως η Apple και η Google, που έχουν τη δύναμη να οδηγήσουν τις καταναλωτικές και εταιρικές δαπάνες στην τεχνολογία AI, μια τεχνολογία που εξαρτάται όλο και περισσότερο από πλεούμενα οφέλη, όπως η μείωση των κύκλων ενημέρωσης για smartphones, laptops και PCs. Οι αναλυτές είναι αποφασισμένοι στην πεποίθησή τους ότι αυτό θα αυξήσει συνολικά τη ζήτηση. Η αγορά των AI chipsets, με αξία $23 δισ. το 2023, αναμένεται να αυξηθεί κατά 30% το 2024, σύμφωνα με την Statista. Ενώ τα AI chipsets θα κυριαρχήσουν σύντομα τις αγορές συσκευών, είναι σημαντικό να αναγνωριστεί ο κρίσιμος ρόλος των GPU στη διαχείριση των επιπρόσθετων φορτίων σε διάφορες συσκευές, όπως φαίνεται στις σειρές RTX της NVIDIA και Radeon της AMD.
Η Σημασία Των Βελτιώσεων Στα AI Chipsets
Τα AI chipsets γίνονται κρίσιμα στοιχεία στις σύγχρονες συσκευές λόγω της ικανότητάς τους να εκτελούν αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης φυσικά στις συσκευές, μειώνοντας την εξάρτησή από υποδομές που βασίζονται στο νέφος για τις εργασίες AI. Αυτό όχι μόνο επιταχύνει την επεξεργασία δεδομένων αλλά βελτιώνει επίσης την ιδιωτικότητα των χρηστών κρατώντας ευαίσθητα δεδομένα στη συσκευή.
Βασικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
Ε1: Ποια είναι η σημασία των AI chipsets στις συσκευές;
Α1: Τα AI chipsets επιτρέπουν στις συσκευές να επεξεργάζονται εργασίες AI στη συσκευή, οδηγώντας σε βελτιωμένη απόδοση, μειωμένη καθυστέρηση και βελτιωμένη ιδιωτικότητα δεδομένων.
Ε2: Γιατί η ζήτηση για AI chipsets είναι ανερχόμενη;
Α2: Η αυξημένη ζήτηση οφείλεται στην ανάγκη για πιο ισχυρή και αποδοτική επεξεργασία για εφαρμογές AI, ιδίως σε smartphones, PCs και άλλη καταναλωτική ηλεκτρονική.
Ε3: Πώς αναμένεται να αυξηθεί η αγορά AI chipsets;
Α3: Αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά, με προβλέψεις για 1,3 δισ. αποστολές chipsets μέχρι το 2030 και αύξηση της αγοράς κατά 30% το 2024.
Προκλήσεις και Προβλήματα:
Η αγορά των AI chipsets αντιμετωπίζει προκλήσεις όπως τα υψηλά κόστη ανάπτυξης, η πολυπλοκότητα στον σχεδιασμό και την κατασκευή, καθώς και ο ανταγωνισμός μεταξύ κατασκευαστών τσιπ. Υπάρχουν επίσης αμφισβητήσεις όσον αφορά την πιθανή επίδραση στην απασχόληση, τα ζητήματα ιδιωτικότητας που σχετίζονται με την επεξεργασία δεδομένων στη συσκευή και τις ανησυχίες για το περιβαλλοντικό αποτύπωμα από την παραγωγή και τη διάθεση προηγμένων τσιπ.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Αύξηση της επεξεργαστικής ισχύος και αποδοτικότητας
– Χαμηλότερη καθυστέρηση σε εφαρμογές AI
– Επεξεργασία δεδομένων στη συσκευή για προστασίας και ασφάλεια δεδομένων
– Δυνατότητα για καινοτόμες εφαρμογές και υπηρεσίες
Μειονεκτήματα:
– Υψηλό κόστος έρευνας και ανάπτυξης
– Πιθανή αύξηση της τιμής των συσκευών
– Γρήγορη απόπτωση και ηλεκτρονικά απόβλητα
– Εξάρτηση από σπάνια υλικά και πολύπλοκες αλυσίδες εφοδιασμού
Σχετικοί σύνδ
The source of the article is from the blog combopop.com.br