인공 지능(AI)은 현재 전 세계 기업들에게 필수적인 도구가 되고 있습니다. AI로 생성된 보조 시스템은 기업이 변화에 빠르게 대응하고 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
최근 조사에 따르면, 경험이 풍부하지만 실질적인 AI 도구 기술이 없는 후보자보다 실용적인 AI 도구 기술을 가진 후보자를 선호하는 고용주가 71%나 된다는 것을 보여주고 있습니다. 기업용 AI 보조 시스템은 개인용 컴퓨터가 한때였던 것처럼 우리의 업무 환경에서 더 이상 없어서는 안 되는 존재로 자리잡고 있습니다.
AI 보조 시스템이 직장 생산성 향상
Microsoft 365 Copilot은 기업용 AI 보조 시스템으로 일상적인 업무 수행 방식을 혁신시키고 있습니다. 편지 작성, 정보 검색, 프레젠테이션 준비와 같은 지루한 활동을 자동화함으로써 직원들은 핵심적인 사고와 창의력이 필요한 고수준 전략적 업무에 집중할 수 있습니다.
Microsoft 365 Copilot으로 향상된 효율성
Microsoft 365 Copilot을 활용하는 기업들은 현실적인 혜택을 누리고 있습니다. 사용자들은 이 보조 시스템을 활용하면 필요한 정보를 27%나 더 빨리 발견할 수 있습니다. 그리고 Copilot을 통해 작성된 이메일은 18~19% 더 명확하고 간결하며, 회의 요약은 4배 빠르게 작성할 수 있습니다.
일반적인 챗봇과 달리 Microsoft 365 Copilot은 공개 데이터뿐만 아니라 회사의 내부 정보(작업 파일, 메시지, 채팅, 이메일)에서도 답을 제안하여 매우 관련성 높고 안전한 제안을 제공합니다.
Copilot에 의해 향상된 다양한 비즈니스 기능
AI는 루틴 업무를 넘어서 그 기능을 확장시켰습니다. Microsoft 365 Copilot은 특수 분야에서도 도움을 줍니다. 판매팀이 화려한 프레젠테이션을 만드는 데 도와주거나 인사팀이 후보자 선별을 자동화할 수 있게 도와줍니다. 시장 역학에 신속하게 대응하여 전략을 조정하는 데에도 마케팅 부서가 혜택을 입습니다. 또한 금융 분야에서는 Copilot의 데이터 분석 및 트렌드 시각화 능력을 활용하여 가치를 창출합니다.
Microsoft 365 Copilot과 작업을 시작하려는 경우, 주요 Microsoft 파트너로서 손꼽히는 IT 회사 Span은 상담 및 고급 설정 프로세스를 제공합니다. Span은 Copilot을 통합할 때 보안의 중요성을 강조하며 이를 활용하려는 기업들의 기술적 준비 여부를 확인하기 위해 평가를 제공합니다. 고객은 Microsoft 365 Copilot을 최적화하기 위해 교육 웨비나와 규칙적인 업데이트에도 액세스할 수 있습니다.
Microsoft 365 Copilot을 사용하여 비즈니스에 도움을 준다고 생각하는 분들에게, IT 회사 Span의 전문가들과 상의하여 맞춤 가이드 및 최대한의 잠재력을 발휘할 수 있는 경로를 선택할 수 있습니다.
주요 질문과 답변:
- 기업에서 AI를 구현하는 데 관련된 주요 도전들은 무엇인가요?
AI 기술을 구현하는 데는 인프라 비용, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 우려, 특수 기술 요구, 잠재적인 직업이동, AI를 기존 업무 프로세스에 통합하는 복잡성 등 여러 도전이 있습니다. - 직장에서 AI 사용과 관련된 몇 가지 논란은 무엇인가요?
논란은 주로 AI의 윤리적 사용에 집중되며, 의사 결정에서의 편향, 감시 우려 및 자동화로 인한 인적 직업 상실 등이 있습니다. 또한 AI의 투명성 문제와 AI 시스템이 어떻게 결정을 내리는지에 대한 문제도 있습니다.
장단점:
장점:
- 루틴 업무 처리에서 생산성과 효율성 향상.
- 데이터 분석 및 예측 분석을 통한 개선된 의사 결정 능력.
- AI 가상 보조 및 챗봇을 활용하여 고객 서비스 향상.
- 장기간 비용 절감, AI는 휴식 없이 24시간 7일 운영 가능.
단점:
- AI 시스템 설정에 대한 초기 투자 비용 증가.
- 업무 자동화로 인한 직무 이동 우려.
- AI 의존으로 시간이 흐름에 따라 인간의 전문 지식 감소 가능성.
- AI 시스템에서 발생하는 편향으로 인한 불공정한 결과 가능성 존재.
관련 사실:
- AI 알고리즘은 데이터에 크게 의존하며, 데이터의 품질과 양은 AI 응용프로그램의 성능 및 결과에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
- 윤리적 AI 프레임워크를 개발하여 비즬니스에서 AI 기술의 책임 있는 개발과 사용을 이끌기 위한 관심이 높아지고 있습니다.
- AI 및 기계 학습의 발전을 통해 시스템이 업무를 수행하는 것뿐만 아니라 데이터로부터 학습하여 시간이 지남에 따라 개선할 수 있게 되었습니다.
- 효율성뿐만 아니라 진단, 자율 주행, 사기 탐지 등의 다양한 기능을 위해 의료, 자동차 및 금융 분야 등에서 AI를 적용하는 기업 수가 증가하고 있습니다.
- 인간과 AI 간의 협력을 증진해야하는 것은 AI의 직장에서의 효과를 극대화하는 데 중요하다. 역할을 재정의하고 창의성과 복잡한 문제 해결 능력을 인간의 강점을 활용해야 합니다.
비즈니스와 기술 맥락에서 AI에 대해 자세히 살펴보고 싶은 분들은 대규모 AI 기술 공급 업체의 공식 웹사이트를 방문하는 것이 유익할 수 있습니다. 아래는 몇 가지 제안 사항입니다:
– Microsoft
– IBM
– Google
– Amazon
이러한 회사들이 제공하는 하위 페이지 링크, 화이트페이퍼 및 리소스 센터를 방문해서 Microsoft 365 Copilot과 비슷한 제품 또는 비즈니스에서의 AI에 대한 구체적인 내용을 알아 볼 수 있습니다. 그러나 지침 상대로 주요 도메인 URL만을 제공했습니다.
The source of the article is from the blog enp.gr