Umjetna inteligencija poboljšava učinkovitost u financijama
Brza integracija umjetne inteligencije u bankarski sektor često se navodi kao primjer utjecaja AI-ja na tradicionalne poslove. Banke širom svijeta ugrađuju AI u svoje operativne modele, pri čemu značajan postotak već koristi tehnologiju za poboljšanje upravljanja i generiranje prihoda.
Financijske institucije poput Capital One koriste AI za praćenje transakcija, pružajući detaljne financijske smjernice o navikama štednje i trošenja. Morgan Stanley koristi chatbot podržan od strane OpenAI za učinkovitije upravljanje podacima pri rukovanju imovinom.
Svjetski ekonomski forum predviđa da će AI revolucionirati financijski sektor optimizacijom poslova, stvaranjem novih uloga održavanja AI-a, povećanjem učinkovitosti i smanjenjem pogrešaka. Značajna predikcija je da bi do 2027. gotovo četvrtina financijskih poslova u Kini mogla biti automatizirana pomoću AI-ja.
Umjetna inteligencija u pravnoj djelatnosti
Pravni stručnjaci dobro poznaju sposobnosti AI-ja. Odvjetnik je privukao pozornost koristeći alat baziran na AI-ju, ChatGPT, kako bi sastavio obiman pravni dokument od 14 stranica koji pokriva različite teme, pokazujući potencijal AI-ja da podrži i unaprijedi pravna istraživanja i prakse dokumentiranja.
Sveučilišta poput Suffolka naglašavaju da AI može demokratizirati pravne usluge, čineći profesionalnu pomoć dostupnijom čak i za one koji si ne mogu priuštiti tradicionalno pravno zastupanje. Primjerice, startup Lawgeex istražuje potencijal AI-ja za preciznu analizu ugovornih sporazuma.
Analiza tržišnog istraživanja ugrožena od strane AI-ja
Analiza podataka i predviđanje su snage AI-ja, što dovodi analitičare tržišnog istraživanja u opasnost da budu zamijenjeni strojevima. Tradicionalno odgovorni za identificiranje trendova i informiranje marketinških strategija, ovi analitičari bi mogli pronaći svoje uloge sve više nepotrebne kako se AI sustavi razvijaju za autonomno procesuiranje i ekstrapolaciju podataka s višom brzinom i točnošću.
Kreativna dilema: Hoće li AI zamijeniti tvorce sadržaja?
Područje komunikacija, obuhvaćajući oglašavanje i kreiranje sadržaja, suočava se s potencijalnim poremećajem zbog alata kao što je ChatGPT. Dok AI napreduje u čitanju, pisanju i razumijevanju podataka temeljenih na tekstu, stručnjaci iz McKinsey Global Institute vjeruju da će analiza podataka vođena jezikom i interpretacija biti među zadacima koje će AI spremno preuzeti, signalizirajući promjenu u krajoliku stvaranja sadržaja.
Posljedice AI-ja na zapošljavanje u svim industrijama
Učinci AI-a na zapošljavanje stvaraju složen scenarij. Iako AI može poboljšati produktivnost i stvoriti nove uloge, poput održavanja i nadzora AI-a, također prijeti zamjenom radnika u zadacima smatranim ponavljajućima ili predvidljivima. Primjerice, industrija proizvodnje vidjela je značajnu automatizaciju, što je dovelo do manje poslova za radnike na niskim razinama vještina u proizvodnoj liniji, iako je potražnja za tehničarima visokih vještina za održavanje i programiranje tih sustava porasla.
U zdravstvenom sektoru, AI-om vođene tehnologije poput dijagnostičkih alata i sustava za upravljanje pacijentima oslobađaju vrijeme zdravstvenih stručnjaka da se usmjere na skrb o pacijentima, potencijalno poboljšavajući ishode. Međutim, to također postavlja pitanja o potrebi manjeg broja osoblja ili manje interakcije s pacijentima.
Etička razmatranja AI-ja
Implementacija AI sustava također postavlja značajna etička pitanja. Pitanja poput pristranosti u algoritmima donošenja odluka, zabrinutosti za privatnost u vezi s rukovanjem podacima i odgovornost AI sustava kad dođe do grešaka moraju biti riješena. Organizacije poput Instituta AI Now i Visoke razine stručne skupine Europske komisije za umjetnu inteligenciju već su počele postavljati etičke smjernice za razvoj i korištenje AI-a.
Utjecaj AI-ja na ravnotežu između posla i privatnog života
Povećana automatizacija zadataka može imati posljedice na ravnotežu između posla i privatnog života. AI može smanjiti vrijeme koje zaposlenici trebaju provesti na dosadnim zadacima, potencijalno smanjujući stres i povećavajući zadovoljstvo poslom. Međutim, to također može dovesti do produljenih radnih sati jer se granice između posla i privatnog života zamagljuju zbog uvijek povezanih platformi AI koje omogućavaju tvrtkama da rade 24 sata dnevno.
Prednosti i nedostaci AI-a na radnim mjestima
Prednosti:
– Poboljšana učinkovitost i produktivnost putem automatizacije.
– Potencijal za veću točnost i smanjenje ljudske pogreške.
– Stvaranje novih kategorija poslova i karijernih putova specijaliziranih za AI i strojno učenje.
Nedostaci:
– Zamjena radnih mjesta, posebno za uloge koje uključuju ponavljajuće, rutinske zadatke.
– Ovisnost o tehnologiji, što može biti problematično u slučaju kvarova sustava ili cyber napada.
– Etičke zabrinutosti, poput privatnosti i potencijala da AI perpetuira pristranosti prisutne u podacima na kojima je treniran.
Za daljnje istraživanje kako umjetna inteligencija preoblikuje industrije, posjetite web stranicu Svjetskog ekonomskog foruma, koji pruža uvide o tehnologiji, poslovima i globalnoj ekonomiji. Slično, McKinsey Global Institute nudi istraživanje o ekonomskim i društvenim implikacijama umjetne inteligencije i drugih tehnologija.
The source of the article is from the blog krama.net