با افزایش قابلیت های هوش مصنوعی، تحولی در عملکرد کامپیوترها با دستیابی به سرعت پردازش جدید
شرکت فناوری کوالکام، Inc. به جلوگیری از یک دوره جدید از کامپیوترهای ویندوز با افزایش یکپارچگی هوش مصنوعی بر روی دستگاهها کمک می کند. این پیشرفت آماده است برای کاهش قابل توجه زمان لازم برای ارائه محصولات جدید در بازار توسط تولیدکنندگان، با فعال سازی محتوای تولیدشده به وسیله هوش مصنوعی مستقیما بر روی پلتفرم های نسل بعدی کامپیوترهای ویندوز.
توسعه دهندگان اکنون ابزارهایی دارند تا مدل های هوش مصنوعی خود را ایجاد و بهبود بخشند، اطمینان حاصل کنند که با پردازش سیارها به طور بسیار مناسبی بر روی دستگاهها انجام می شوند. اجرای مدل های هوش مصنوعی بر روی خود دستگاهها بهره های بسیاری به همراه دارد مانند زمان پاسخ سریعتر، حفظ حریم خصوصی، بهبود قابلیت اعتماد و تجربه های شخصی سازی شده بیشتر برای کاربران.
قدرت دادن به توسعه دهندگان از طریق Qualcomm AI Hub
دورگا مالادی، معاون ارشد ارشد کوالکام و مدیر عامل 4G/5G، تعهدات شرکت را تأیید کرد تا ابزارهای مورد نیاز توسعه دهندگان برای آزادسازی توان کامل هوش مصنوعی در دستگاهها را برای اطلاع از اندازه گیری مدل های هوش مصنوعی خود رای ببندند. AI یکی از دروازه برای توسعه دهندگان، کتابخانه گسترده ای از بیش از 100 مدل AI آماده بهره بری نیز در دسترس بر روی پلتفرم هایی مانند Hugging Face و GitHub ارائه می دهد. به علاوه، این پشتیبانی ازیک ویژگی ‘مدل خود را بیاورید’ دارد، اجازه می دهد تا توسعه دهندگان مدل های خود را آپلود، بهینه سازی و کامپایل ازین مدل ها را به طور موثر برای پلتفرم های Snapdragon و Qualcomm ارائه دهند با پشتیبانی از تمام چارچوب های اصلی شامل PyTorch، TensorFlow و ONNX.
توسعه دهندگان می توانند به سرعت مدل های خود را بر روی دستگاههای ذخیره سازی ابری آزمایش کرده و اعتبار دهند به مدت کمی زمان صرف می کنند و زمان توسعه را شتاب می دهند. این فرآیند بهینه سازی، تسهیل گسترده از پیاده سازی سریع را ایجاد می کند و بهبود پیوسته محصول را تشویق می کند.
همکاری با تولیدکنندگان اصلی کامپیوترها
تولیدکنندگان تجهیزات اصلی جهان (OEM) برای رایانه ها، شامل Acer، ASUS، Dell، HP، Lenovo، Samsung و OEM7، پیش بینی شده است که کامپیوترهایی تجهیز شده با پلتفرم های محاسباتی Snapdragon X Elite و/یا X Plus معرفی کنند. این پلتفرم ها، به همراه AI Hub کوالکام، هدف دارند تا تجربیات برتری را برای این نسل جدید دستگاه ها فراهم کنند.
بهره گیری از سری پلتفرم های ایکس Snapdragon، ابزارهای توسعه هوش مصنوعی مختلف را حمایت می کند، به نحو عمیق با ONNX Runtime و Hugging Face Optimum یکپارچه شده و امکان اجرای هزاران مدل و ساخت برنامه های ویندوز پر قدرت توسط هوش مصنوعی را فراهم می کند. دوره های آنلاینی حتی برای توسعه دهندگانی که علاقه مند به یادگیری درباره هوشین مصنوعی بر دستگاه و تکنیک های پیاده سازی هستند، توسط DeepLearning.AI به همکاری با فناوری های کوالکام ارائه شده است.
کوالکام ادامه می دهد تا نوآوری نماید، فناوری محاسبات هوشمند را در تمام بخش ها بهبود دهد و راه حل هایی برای تامین چندین چالش مهم جهانی امروزی ارائه کند.
واقعیات مرتبط با یکپارچه سازی AI Qualcomm با کامپیوترهای ویندوز:
– کوالکام به خاطر پردازنده های Snapdragon خود شناخته شده است، که به طور گسترده ای در دستگاه های سیار استفاده می شود. با افزایش تجربه هوش مصنوعی با کامپیوترهای ویندوز، کوالکام دستاورد خود را تا فضای محاسبه شخصی گسترش می دهد.
– پردازش AI بر روی دستگاه می تواند وابستگی به محاسبه ابری را کاهش دهد و بنابراین تاخیر و مصرف پهنای باند استفاده شده را کاهش دهد. این خصوصا برای برنامه هایی که نیاز به پردازش به صورت زمان واقعی دارند، مانند ترجمه زبان یا شناسایی تصویر، بسیار مفید است.
– یکپارچه سازی قابلیت های AI می تواند منجر به کارایی انرژی بهتر شود زیرا فعالیت های هوش مصنوعی می تواند در سطح سخت افزار به بهترین شکل مدیریت شود، که برای دستگاه های سیار مانند لپ تاپ که باتری به عمر می دهند اهمیت دارد.
– پردازش هوش مصنوعی به روی دستگاه حریم خصوصی را بهبود می بخشد زیرا داده ها نیازی به ارسال به سرور از راه دور برای پردازش ندارند، از آنجایی که به نگرانی هایی مربوط به انتقال داده های حساس از طریق اینترنت پاسخ می دهند.
سوالات مهم پاسخ داده شده:
– نقش کوالکام در یکپارچگی AI چیست؟ کوالکام فناوری و ابزارهای لازم برای توسعه مدل های AI و بهبود عملکرد و توانایی های دستگاههای ویندوز فراهم می کند.
– نحوه استفاده توسعه دهندگان از Qualcomm AI Hub چگونه است؟ AI Hub ارائه دهنده یک کتابخانه گسترده از مدل های هوش مصنوعی، پشتیبانی از چارچوب های اصلی هوش مصنوعی و ابزارهایی برای آزمایش و اعتبار دهی سریع به مدل ها می باشد و این باعث تسهیل چرخه های توسعه و استقرار شتاب می بخشد.
چالش ها یا یا مسائل کلیدی:
– سازگاری و بهینه سازی: اطمینان از اجرای موثر مدل های AI در بسیاری از دستگاه ها و پلتفرم ها می تواند چالش برانگیز باشد. ممکن است مشکلات سازگاری وجود داشته باشد، به ویژه زمانی که به عنوان هدف گیری از مشخصات فنی سخت افزار متنوع می پردازد.
– رقابت بازار: کوالکام با سایر تولید کنندگان چیپ های مانند اینتل و ای ام دی در بازار کامپیوتر رقابت می کند، که این شرکت ها دارای اقدامات خود در AI هستند.
– اخلاق و تبعیض هوش مصنوعی: زمانی که هوش مصنوعی به نزدیک ترین مورد استفاده کننده می رسد، نگرانی ها درباره اخلاق و تبعیض محتمل در مدل ها بیشتر به چشم می خورد. اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به عدالت و مسئولیت عمل می کند چالش برای تمام صنعت، از جمله کوالکام است.
مزایا و معایب:
مزایا:
– زمان های پاسخ سریعتر به دلیل پردازش محلی.
– حفظ حریم خصوصی بیشتر، زیرا داده ها نیازی به ترک دستگاه ندارند.
– کاهش نیازهای پهنای باند به علت انجام محاسبات هوش مصنوعی بر روی دستگاه.
– تجربیات کاربری شخصی بیشتر.
معایب:
– افزایش ممکن هزینه دستگاه به علت نیاز به سخت افزار پیشرفته تر.
– نیاز به به روزرسانی های مستمر و بهینه سازی مدل برای توسعه دهندگان می تواند پیچیده باشد.
– مصرف انرژی بیشتر در دستگاه ممکن است بر عمر باتری تأثیر بگذارد اگر به درستی مدیریت نشود.
اگر به دنبال اطلاعات بیشتر در مورد کوالکام و فناوری های آن هستید، پیوند پیشنهادی به دامنه اصلی شرکت برایتان ارایه شد: Qualcomm.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br