Dans le domaine extrêmement compétitif de l’intelligence artificielle, des entreprises américaines telles qu’OpenAI et Google s’affrontent pour dominer le marché avec de grands modèles de langage (LLMs). Cependant, les entreprises japonaises ne sont pas en reste dans la course, encouragées par le concept de sécurité économique.
La complexité de la chaîne d’approvisionnement mondiale a augmenté en ce qui concerne la production de biens et services, la rendant vulnérable aux crises géopolitiques. L’investissement du Japon dans le développement de son propre LLM est considéré comme une étape cruciale pour sécuriser son infrastructure économique dans le domaine de l’IA générative. Avec les recommandations du Parti libéral-démocrate en mai 2023 et une proposition politique de la Fédération des entreprises du Japon (Keidanren) en juin de la même année, l’accent mis sur le développement national de l’IA avancée est évident.
Pourtant, le succès d’un modèle national d’IA ne repose pas uniquement sur des revendications de sécurité. Les utilisateurs privilégient souvent les performances et les coûts par rapport à l’origine d’un LLM. Peu importe l’engagement du gouvernement à promouvoir un « LLM made in Japan », il ne réussira pas sans répondre à ces demandes clés des utilisateurs.
Malgré son arrivée plus tardive, les entreprises japonaises innovent leurs techniques de développement pour revendiquer leur part de la compétition dans le développement de modèles d’IA. Cela inclut la start-up ELYZA, dont le PDG Yuya Soneoka affirme avoir atteint un niveau de compétitivité mondial avec leur nouveau modèle de langage.
Le dernier modèle d’ELYZA se vante de capacités linguistiques supérieures en japonais, améliorées par leurs données uniques en plus du LLM open source de Meta ‘Llama 2’. Avec 70 milliards de paramètres, leur modèle a donné des résultats impressionnants contre des concurrents mondiaux lors des tests, se classant quatrième dans les tâches d’écriture et d’inférence.
Cependant, Yuya Soneoka reconnaît l’écart entre les modèles locaux et internationaux, le meilleur modèle japonais n’étant encore qu’à un niveau commercial standard. Pour rester compétitif face à des concurrents tels que Google et Microsoft, des ressources essentielles et des réseaux de distribution sont cruciaux.
Dans une démarche stratégique, ELYZA s’est alliée à KDDI. Ce partenariat vise à surmonter les barrières à l’adoption commerciale, telles que les ressources informatiques opérationnelles et les réseaux de vente. Soneoka a abordé franchement les défis de financement qui pourraient survenir sans une telle collaboration, soulignant l’importance de s’allier à des entités établies.
L’importance de la sécurité économique dans le développement de l’IA
La sécurité économique devient de plus en plus importante alors que les nations luttent pour une indépendance technologique et une résilience dans le domaine de l’IA. L’effort du Japon pour créer ses propres modèles d’IA découle du désir de réduire sa dépendance vis-à-vis de la technologie étrangère, actuellement concentrée entre les mains des entités américaines et chinoises qui dominent le secteur de l’IA.
Demandes des utilisateurs vs. Objectifs nationaux
Alors que le Japon aspire à promouvoir des LLMs produits localement, les utilisateurs s’intéressent généralement davantage au coût, à l’efficacité et à la fonctionnalité de ces technologies. Une étiquette « made in Japan » seule ne suffira pas si les performances ne correspondent pas ou ne dépassent pas celles des concurrents.
Innovation grâce aux partenariats
Les start-ups japonaises telles qu’ELYZA exploitent des partenariats stratégiques avec de plus grandes corporations comme KDDI pour relever les défis d’allocation des ressources et de pénétration sur le marché. Les relations avec des firmes établies offrent aux start-ups une infrastructure, un financement et des réseaux de distribution précieux, indispensables pour atteindre une position concurrentielle sur le marché mondial.
Principaux défis et controverses
Un défi majeur dans le développement de l’IA est la capacité à maintenir un avantage innovant tout en maîtrisant les coûts, une compétence dans laquelle excellent de grandes entités telles que Google et Microsoft en raison de leurs ressources financières et informatiques. Ces défis sont amplifiés pour les économies et entreprises plus petites. De plus, l’éthique et la confidentialité de l’IA sont des sujets sensibles, bien que des controverses spécifiques autour des modèles d’IA japonais ne soient pas mentionnées dans l’article.
Avantages et inconvénients
Les avantages du Japon à développer des modèles de langage IA compétitifs incluent la souveraineté technologique, des solutions personnalisées adaptées à la langue et à la culture japonaises, ainsi que la croissance des écosystèmes technologiques locaux. Cependant, les inconvénients comprennent le coût élevé de la R&D, l’entrée tardive sur un marché établi et le potentiel manque de possibilités collaboratives mondiales qui pourraient améliorer l’apprentissage et le développement.
Pour plus d’informations sur le sujet, vous pouvez visiter les sites des entreprises japonaises développant des technologies IA ou les sites officiels de leurs entreprises partenaires. Comme demandé, je fournis des liens vers les principaux domaines uniquement :
– Fédération des entreprises du Japon (Keidanren)
– KDDI Corporation
Ces URL sont fournis en supposant leur validité basée sur leur pertinence pour les entités mentionnées dans l’article.
The source of the article is from the blog exofeed.nl