DeepMind на Google революционира областта на изкуствения интелект (ИИ) с проследяването на Изкуствения Общ Интелект (AGI). За разлика от други системи на ИИ, които се отличават в конкретни задачи, работата, извършена от DeepMind, има за цел създаване на ИИ, който може да учи, мисли и решава сложни проблеми в различни области, имитирайки човешки интелект.
DeepMind е променяща играчка в области като здравеопазване, наука и инженерство, където неговите приложения на ИИ се справят с реални проблеми. Известна със своите значими постижения в овладяването на много сложни игри, DeepMind привлече световно внимание. През 2015 година програмата му AlphaGo стана първата компютърна програма, която победи човешки играч в Go, игра, считана за значително по-сложна от шах. Тя продължи да побеждава някои от най-високо класираните играчи в Go по света.
Демис Хасабис, изпълнителен директор на DeepMind, ръководи компанията, която три компютърни инженери създадоха през 2010 г. С начални изследователски усилия, насочени към позволяване на ИИ системите да учат игри без инструкции, DeepMind е развила под Google след придобиването й със сума между 400 и 650 милиона долара през 2014 г. Основната екипировка работи предимно в Лондон, с изследователи също базирани в Монреал, Канада и в централата на Google в Маунтин Вю, Googleplex.
Приходният модел на AGI начинанието на Google се различава значително от този на конкурента му, OpenAI. Докато DeepMind функционира в рамките на прибиращата печалба структура на Alphabet, майка компанията, OpenAI започна като непристопна организация, преди да премине към модел на „ограничен доход“. През април 2023 г. изпълнителят директор на Google Сундар Пичай обяви интеграцията на DeepMind с Brain екипа на Google Research, консолидирайки усилията за изграждане на по-развити и отговорни ИИ системи под единното отделение на Google DeepMind.
Важни въпроси и отговори:
Какво е Изкуственият Основен Интелект (AGI) и как се сравнява със стандартния ИИ?
Изкуственият Основен Интелект (AGI) е форма на изкуствен интелект, който е способен да разбира, да учи и да прилага познания в разнообразни контексти, много като човек. Това е в противовес на узкия или слаб ИИ, който е проектиран да изпълнява конкретни задачи и не може лесно да прехвърли научените си умения към нови области.
Какви са ключовите предизвикателства, свързани с развитието на AGI?
Развитието на AGI поставя няколко предизвикателства, включително необходимостта от просунати алгоритми за машинно обучение, гарантиране на безопасност и етични съображения, нужните изчислителни ресурси, интегрирането на различни когнитивни умения и управлението на здравия разум и стабилното вземане на решения в динамични среди.
Какви контроверзии са свързани с проследяването на AGI на DeepMind?
Контроверзите обикновено включват потенциалните рискове на AGI, включително загубата на работни места поради автоматизацията, възможността за използване на ИИ по злонамерени начини, загрижеността относно поверителността, особено в здравеопазването, където DeepMind е активна, и въпроси за прозрачност и отговорност, като имаме предвид ролята на DeepMind като част от голямата корпорация.
Предимства и Недостатъци:
Предимства:
– Потенциал за решаване на сложни, междисциплинарни проблеми извън човешките възможности.
– Може да доведе до значителни подобрения в области като здравеопазване, енергийна ефективност и научни открития.
– AGI може да автоматизира трудоемките и сложни задачи, оставяйки хората да се съсредоточат върху креативни и межличносвени начинания.
Недостатъци:
– Риск от изгонване от работа в определени сектори.
– Етични загрижености относно контрола, поверителността и властта за вземане на решения от ИИ системите.
– Възможността за злоупотреба с AGI за вредни цели, което поражда сигурностни проблеми.
– Предизвикателства за гарантиране, че ИИ системите са насочени към човешки стойности и етика.
Свързан линк:
За повече информация за инициативите на Google в областта наизкуствения интелект, моля посетете DeepMind и Google AI. Моля, обърнете внимание, че валидността на URL адресите може да се промени с времето и винаги е необходимо да се уверите, че те са актуални и работещи.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com