人工智能技术的转变力量已经迅速融入我们的日常生活，尤其在医疗保健领域尤为明显。像GPT-4这样的先进系统的进入预示着对各行业 AI 潜力的认可。
AI治理的规划，2024年标志着国际监管框架的一个关键时刻，各利益相关者，包括科技巨头和政府机构，积极塑造 AI 系统的使用和监管。
全球范围内的法规不断发展展示了对 AI 立法的多样化方法。欧盟通过 AI 法案迈出了积极的一步，确保会员国在 AI 开发和部署方面符合一致的法律标准。这项法案不仅鼓励人性化、可信赖的 AI 的传播，也保护公共健康、安全和欧盟《基本权利宪章》中规定的基本权利。它促进 AI 商品和服务的跨境流动，同时维护欧盟的基本价值观。
欧盟领域独有的禁止规定包括禁止使用潜意识技术或利用年龄、残疾或社会经济因素的漏洞的 AI 应用。值得注意的是，人格特征分析系统、社会偏见评分系统、犯罪风险的人格特征剖析以及在公共场所未经许可使用实时生物识别识别系统均受到禁止。
美国的差异化方法揭示了缺乏统一的联邦 AI 立法。尽管如此，许多州已经颁布了与 AI 相关的法律，马里兰州和加利福尼亚州处于领先地位。在2023年，拜登政府颁布了一项行政命令，指示主要技术公司采取自愿措施，防止算法歧视，并在关键政策领域确立更安全的 AI 实践。
在此监管发展的背景下，世界卫生组织和经合组织等国际组织已经开始概述他们对医疗保健中道德 AI 利用的期望。随着法规的不断制定，全球社区正在密切关注中国和印度等国家如何应对 AI 复杂的监管环境。
关于人工智能法规的新型国际合作
随着法规环境的发展，国际合作已经成为协调 AI 法规的中心，以确保AI技术在跨国界范围内受到负责任管理。例如，全球人工智能伙伴关系(GPAI)和联合国教科文组织的《人工智能伦理建议》正在就共同原则展开合作，以确保 AI 跨国界技术的负责任管理。这种合作旨在减轻片面法规可能带来的风险，这些法规可能妨碍全球数字贸易和创新发展。
主要问题和答案:
– AI 法案对国际公司有何影响？ AI 法案要求在欧盟境内运营的国际公司须遵守其法规，可能影响其全球业务，他们必须确保他们的 AI 系统符合欧盟标准。
– 欧盟和美国之外的国家如何处理 AI 法规？ 日本、印度和新加坡等国家正在制定他们的 AI 战略，优先考虑经济增长，同时考虑治理 AI 使用的道德框架。
– 公众看法在 AI 法规中扮演什么角色？ 公众对隐私、工作岗位替代和 AI 偏见的关注影响了监管的优先事项，推动了 AI 系统更多的透明度和问责。
主要挑战和争议:
– 在创新和法规之间取得平衡仍然具有争议性，一些行业专家担心严格的法规可能会抑制技术进步。
– AI 法规的执行，特别是在处理跨境 AI 应用时，面临着重要的运营挑战。
– 建立 AI 系统的问责制，特别是在涉及自主决策时，提出了复杂的法律和道德问题。
优势和劣势:
– AI 法规的优势包括增强消费者信任、减少 AI 系统造成的风险、促进国际合作发展和使用 AI 技术。
– AI 法规的劣势可能涉及由于法规限制而导致创新的减少、面对快速技术改变而产生的挑战以及法规片面性可能导致市场准入障碍。
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