主要技術企業は、規模縮小型AIモデルで機能とコストのバランスを模索
戦略的に転換して、AIに大きく投資してきた主要テクノロジー企業は、大規模な言語モデルに代わり小規模のものを選択するようになっています。数十億ドルをAIシステムに投入した後、これらの小規模モデルは収益を向上させつつ強力な機能を提供する新たな方向性を示しています。
最近、アップル、マイクロソフト、グーグルは、パラメータが少ないAIモデルを導入しましたが、これらは堅牢な機能を維持するよう設計されています。この動きは、企業によるAIの採用を後押しする努力の中で行われています。OpenAIのChatGPTなどを支える技術である大規模な言語モデルの運用コストが高く、動作に必要な計算能力が高いという懸念から、企業は経済的な代替手段を考慮するようになっています。
一般的に、AIソフトウェアのパラメータが多いほど、性能が向上し複雑なタスクを高精度で実行できる傾向にあります。しかし、OpenAIとグーグルはそれぞれ、数兆のパラメータを持つGPT-4.0とGemini 1.5 Proを発表しました。同時に、Metaは4000億のパラメータが搭載されたオープンソースの’LAMA’モデルのバージョンを開発中です。
大手テクノロジー企業は費用対効果の高い代替手段として小規模モデルを推進
大規模なAIモデルに関連する高いコストは、企業の顧客にAIテクノロジーへの投資を促す際に課題を提起しています。さらに、データ管理の責任や著作権の問題によりAIの採用率が妨げられています。
このため、Metaやグーグルなどの企業は、小規模言語モデルを、コストが抑えられエネルギー効率がよく、少ない訓練と運用要件でカスタマイズ可能であり、機密データの安全性も確保できる手法として宣伝しています。
マイクロソフトAzure AIの副社長エリック・ボイド氏は、これらの高品質で低コストのモデルが、多くのアプリケーションの扉を開き、これまで投資が正当化されていなかったプロジェクトに取り組むことができるようになると強調しています。
小規模言語モデルは、情報をクラウドに送信するのではなく、デバイス上でタスクを処理できるため、データを内部ネットワーク内に保持したいプライバシー意識の高いクライアントに魅力を持つかもしれません。
さらに、これらのコンパクトモデルを使用することで、AI機能をモバイルデバイスで実行することが可能となります。グーグルの「Gemini Nano」は、Pixel端末やサムスンのS24スマートフォンの最新モデルで利用可能です。アップルも、先月にはテキストベースのタスク向けに設計された小規模モデル「OpenAI ELM」をリリースし、売れ筋のiPhoneに搭載することを示唆しています。
業界内では、小規模モデルが「興味深いアプリケーション」を生み出すと期待されており、それが電話やノートパソコンへと広がる可能性があります。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、これらの規模縮小モデルの多様なポテンシャルに対する興奮を表明し、同時に、高度な認知機能を持つ大規模なAIシステムの開発にも取り組むことを約束しています。
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