온라인 검색의 미래는 변혁 단계에 있다, 검색 우선주의 기업 구글이 새로운 검색 생성 경험, SGE를 실험 중에 있다는 것으로 변화 중에 있다. 초기 시험 결과는 혼합되어 있으며 그 중 일부는 만족스럽지 못한 것들도 있다. 구글은 고전적인 검색 모델에서의 하위 품질 콘텐츠의 쇄도와 ChatGPT 스타일의 리믹스에 의한 콘텐츠 과잉 생산으로 인한 압박에 직면하고 있다. 이 홍수는 검색 엔진 결과 페이지(SERPs)를 콘텐츠의 품질이나 즐거움이 순위가 되는 보조적인 것으로 이루어질 수 있는 전투터로 변모시킬 수 있는 위험을 수반한다.
이 맥락에서, Perplexity와 같은 신뢰할 만한 소스와 선별된 답변을 제공하는 대안 서비스가 사용자들 사이에서 주목을 받고 있다. 이 방법은 구글이 2사 년의 우세를 누리던 업계에서 자사의 관련성을 유지하기 위해 노력하는 과정에서 진행되고 있는 것처럼 보인다. 오픈AI 같은 경쟁사들이 신속하게 발전하고 있는 가운데, 구글이 경쟁력을 유지하기 위해 자사의 모델을 전환하는 데 비용을 아끼지 않을 것으로 추정된다. 이 변화하는 동학은 정보가 탐색되고 전달되는 방식에 근본적인 변화를 강조하며, 여기에는 AI 혁신이 중요하고 차별적인 역할을 한다.
인공지능(AI)이 검색 엔진을 혁명 변시키고 있으며, 결과적으로 사람들이 인터넷과 상호작용하는 방식도 변화하고 있다. 이 분야에서의 중요한 질문 중 하나는: AI가 검색의 지형을 어떻게 바꿀 것인가? AI는 검색 결과를 더 정확하고 개인화되며 이전보다 더 빠르게 제공할 수 있는 잠재력이 있다. 예를 들어, AI는 질의 뒤의 의도를 이해하고 답변을 제공할 수 있으며, 단순히 웹사이트 링크만 제공하는 것이 아닌.
그러나, 검색 엔진에서의 AI 혁명에는 주요 도전과 논란이 있다. 그러한 도전 중 하나는 AI 생성 콘텐츠의 품질을 보장하는 것이다. AI 지원 작성의 확산은 검색 엔진이 적절하게 필터링하고 순위를 매겨야 할, 저퀄리티, 기만적이거나 편향된 콘텐츠 쇄도를 일으킬 수 있다.
또한, 윤리적, 개인정보 보호 고려사항이 중요시된다. AI가 사용자의 이전 활동에 기반한 검색 결과를 맞춤화할 수 있는 능력으로 인해, 데이터 개인 정보와 “필터 버블” 생성과 같은 문제들이 제기된다.
검색 엔진에서 AI의 장점에는 아래와 같은 것들이 있다:
– 정보 검색 및 정리의 효율성 향상.
– 대화형 인터페이스 및 미묘한 답변들로 개선된 사용자 경험.
– 이미지, 비디오, 음성을 포함한 대규모 데이터 세트 처리 및 이해 능력.
한편, 단점은 다음과 같을 수 있다:
– AI 시스템이 조작 또는 게임될 경우 거짓 정보 전파 위험이 증가.
– 개인 데이터 수집 및 분석으로 인한 개인 정보 보호의 손실.
– 인간의 의사 결정 및 분석에 의존하던 분야에서 일자리 이동.
더 자세한 이해를 위한 관련 링크는 구글의 AI 블로그이며, 이 블로그는 최신 AI 연구와 응용 프로그램에 대한 통찰을 제공한다: Google AI Blog.
검색에서의 AI 혁명이 계속됨에 따라 가장 중요한 질문 중 하나는: AI가 제공하는 콘텐츠의 정확성과 편향을 분별하는 데 믿을 만 한가? 이러한 책임은 개발자와 엔지니어들에게만 있는 것이 아니라, 정보 접근을 형성하는 AI가 투명하고 책임이 있으며 공정하다는 것을 보장하기 위한 정책 결정자들 및 시민에게도 있다.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe