Pionýrský přístup DeepMind k bezpečnosti umělé inteligence odhalen
DeepMind nedávno odhalil svůj ‚Framework bezpečnosti Frontier‘ navržený k předvídání a zmírnění nebezpečí, která představují pokročilé modely umělé inteligence. Na vývojářské události I/O 2024 ve městě Mountain View v Kalifornii Demis Hassabis, CEO DeepMind, podrobně popsal iniciativu zaměřenou na ochranu proti hrozbám AI, které by mohly mít významný a okamžitý dopad na lidskou společnost.
Nové metody hodnocení umělé inteligence na trhu do roku 2025
Iniciativa, jak bylo uvedeno na blogu DeepMind, zahrnuje přehodnocení modelů umělé inteligence pokaždé, když se využitá výpočetní síla pro trénink zvýší šestkrát nebo když model prochází doladěním za období tří měsíců. Plánem je implementovat nástroje sledování, vylepšené na základě zpětné vazby od jiných firem s umělou inteligencí, výzkumníků a zákonodárců, do roku 2025.
Experimenty „Red Team“ a potřeba silnějších procesů
Uvnitř DeepMind provádí „Red Team“ měsíce trvající experimenty pomocí různých podnětů s cílem pokusit se obejít bezpečnostní mechanismy modelů. I když současné modely umělé inteligence nejsou dostatečně robustní k tomu, aby tyto mechanismy narušily, vědci věří, že s narůstajícími schopnostmi modelů budou nutné silnější procesy.
Framework modelu Frontier pro adresování nových schopností umělé inteligence
Tento pokročilý rámec zahrnuje komplexní protokol pokrývající kontinuální hodnocení modelů a metody zmírnění, když umělá inteligence dosáhne „kritických úrovní schopností“. Tyto úrovně se týkají schopností, jako je manipulace s lidmi nebo vytváření sofistikovaného škodlivého softwaru, které představují výzvy v oblastech autonomie, biozabezpečení, kybernetické bezpečnosti a výzkumu a vývoje strojového učení. DeepMind plánuje tento rámec představit na nadcházejícím summitu AI Safety v Soulu.
Důležitost rámce bezpečnosti uměné inteligence
Oznámení rámce Frontier Safety Framework od DeepMindu je významným krokem v neustálém úsilí o řešení rizik spojených s umělou inteligencí. V AI komunitě sílí uznání, že se zvyšujícími se schopnostmi AI systémů přichází i větší riziko nechtěných následků. Tyto rizika zahrnují šíření zkreslení v rozhodovacích systémech a možnost autonomních zbraní. Iniciativy jako je ta od DeepMindu jsou důležité, protože se snaží předcházet škodám než vzniknou a zajistit, aby vývoj umělé inteligence byl v souladu s lidskými hodnotami a bezpečností.
Klíčové otázky a odpovědi
– O: Proč je rámec bezpečnosti umělé inteligence nutný?
A: S rozvojem technologie umělé inteligence hrozí riziko nechtěných následků, které by mohly potenciálně poškodit společnost. Bezpečnostní rámec je nezbytný k omezení těchto rizik prostřednictvím implementace strukturovaného hodnocení a monitorování umělých inteligentních systémů.
– O: S jakými výzvami je spojeno vyvíjení rámce pro bezpečnost umělé inteligence?
A: Výzvy zahrnují předvídání různých způsobů, jak mohou pokročilé modely umělé inteligence fungovat nebo selhat, vytváření robustních a přizpůsobivých bezpečnostních opatření a podporu širokého přijetí těchto bezpečnostních postupů v průmyslu.
– O: Jak by mohl tento rámec být kontroverzní?
A: Někteří mohou namítat, že přísná bezpečnostní opatření by mohla zpomalit inovace nebo poskytnout konkurenční výhodu společnostem, které bezpečnost nepriorizují. Může také dojít k sporům o kontrolu nebo dohled nad rámce a jeho prováděním.
Výhody a nevýhody rámce Frontier Safety Framework
Výhody:
– Aktivně se zabývá potenciálními riziky a hrozbami, které přináší umělá inteligence, s cílem zabránit negativním důsledkům.
– Podporuje spolupráci s různými zainteresovanými stranami na zdokonalení a implementaci bezpečnostních nástrojů.
– Zvyšuje důvěru v systémy umělé inteligence tím, že prokazuje závazek etickým zásadám a lidské bezpečnosti.
Nevýhody:
– Mohl by vyžadovat značné zdroje a být vnímán jako překážka rychlého vývoje a nasazení modelů umělé inteligence.
– Mohl by vytvořit rozdělení v AI komunitě mezi ty, kteří rámec přijímají, a ty, kteří ne.
– Existuje vždy možnost, že rámec nebude schopen předvídat ani zabránit všem potenciálním rizikům.
Pro ty, kteří jsou zainteresováni v podobných iniciativách nebo dalších informacích o bezpečnosti a etice umělé inteligence, jsou relevantní následující hlavní odkazy:
– DeepMind – Pro informace o nejnovějším výzkumu a vývoji umělé inteligence od DeepMindu.
– OpenAI – Výzkumná organizace, která se také zaměřuje na bezpečnost a etická hlediska umělé inteligence.
Je zásadní, aby výzkumná komunita umělé inteligence, etici a tvůrci politiky spolupracovali na vytváření, implementaci a zajišťování rámce jako je ten od DeepMindu k řízení rizik a současně využívání přínosů pokročilé umělé inteligence.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx