Η άγρια κούρσα για τους ειδικούς σε τεχνητή νοημοσύνη (AI) εντείνεται καθώς οι επιχειρήσεις ζητούν την εξειδίκευση της τεχνολογίας. Τεράστια τεχνολογικά γίγαντες και startups ενισχύουν τις προσπάθειές τους στην προσέλκυση προσωπικού. Ο Mark Zuckerberg του Facebook έχει κάνει τα νέα καθώς απασχολεί απευθείας ερευνητές από τη DeepMind χωρίς συνεντεύξεις, αναδεικνύοντας την επείγουσα ανάγκη για κορυφαίους ειδικούς σε AI.
Ο Elon Musk της Tesla εκφράζει την ένταση των ανταγωνιστικών μάχών για την προσέλκυση ειδικών σε AI στα social media, θρηνώντας πώς η OpenAI προσφέρει σημαντικά υψηλές αμοιβές για να αφαιρέσει τους μηχανικούς της, με αρκετά μέλη της ομάδας της Tesla να έχουν ήδη προσχωρήσει στην OpenAI. Αυτή η άνοδος αντικατοπτρίζει μια μετατόπιση στις ανάγκες ταλέντων της βιομηχανίας, όπου παραδοσιακοί ρόλοι τεχνολογίας αντιμετωπίζουν τον κίνδυνο της περιστατικότητας και χαμηλότερων μισθών ενώ οι ειδικοί σε AI αυξάνουν την αξία τους.
Ο Naveen Rao από το AI startup Databricks επισημαίνει τις προκλήσεις στον εντοπισμό ταλέντου που είναι ικανό να αντιμετωπίσει μεγάλα μοντέλα γλώσσας και προβλήματα AI, αναδεικνύοντας μια διχοτομία όπου οι μηχανικοί λογισμικού είναι αφθονοι, αλλά τεχνικά ειδικοί σε AI είναι σπάνιοι.
Ο κλάδος της πληροφορικής αντιμετωπίζει μια αμήχανη προσαρμογή με μισθούς κοντά στα $ 100.000 στις ΗΠΑ, ωστόσο υπάρχει κίνδυνος οι υψηλά αμοιβόμενοι ρόλοι να στοχευθούν σε περικοπές προϋπολογισμού, ενισχύοντας τις απολύσεις. Η πραγματικότητα έρχεται σε επίκεντρο με σχεδόν 263.000 υπαλλήλους τεχνολογίας να έχουν απολυθεί από γίγαντες όπως η Meta, η Amazon και η Google στις αρχές του 2023, με περισσότερες αναμενόμενες καθώς οι επιχειρήσεις στρέφονται προς την γεννητική AI.
Σύμφωνα με τον Victor Janulaitis της Janco Associates, χρησιμοποιώντας δεδομένα από το Υπουργείο Εργασίας των ΗΠΑ, υπάρχει αναμενόμενη μείωση έως 30.000 θέσεων εργασίας στον κλάδο της τεχνολογίας έως το 2024 κυρίως λόγω της αντίθεσης μεταξύ διαθέσιμων εξειδικευμένων επαγγελματιών σε AI και της ζήτησης, καθώς και λόγω οικονομικών πιέσεων όπως η υπερκόστος.
Ωστόσο, δεν είναι όλα σκοτεινά για τους μη τεχνικούς επαγγελματίες με γνώσεις σε AI, καθώς η κατανόησή τους για τις εφαρμογές της AI και η δεξιότητά τους στη δημιουργία εντολών μπορούν να τους κάνουν επιθυμητούς επαγγελματικά. Καθώς ο πόλεμος για τα ταλέντα της AI συνεχίζεται, η προσαρμογή στην AI, ανεξαρτήτως υποβάθρου στη βιομηχανία, μπορεί να επιφέρει σημαντικά επαγγελματικά οφέλη.
Η εντεινομένη αναζήτηση για ταλέντα σε AI στον κλάδο της τεχνολογίας είναι ένα πολυπρόσωπο θέμα που περιλαμβάνει σημαντικά ερωτήματα για τη βιωσιμότητα των μισθών, τις επιπτώσεις της AI στις παραδοσιακές τεχνολογικές θέσεις εργασίας και τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες προσαρμόζουν τις πρακτικές πρόσληψης και τα μοντέλα επιχειρηματικής τους δραστηριότητας σε απάντηση σε αυτές τις τάσεις.
Κύριες Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
1. Γιατί υπάρχει τέτοια υψηλή ζήτηση για ταλέντα σε AI στον κλάδο της τεχνολογίας;
Η ζήτηση για ταλέντα σε AI οφείλεται στη δυνατότητα της AI να επανασχεδιάσει τις βιομηχανίες με τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας, την αυτοματοποίηση των εργασιών και την παροχή νέων ενδιαφερουσών.
2. Ποιες προκλήσεις αντιμετωπίζουν οι εταιρείες όταν προσλαμβάνουν ειδικούς σε AI;
Αντιμετωπίζουν ένα περιορισμένο pool υψηλά ειδικευμένων ατόμων, ανταγωνισμό με ελκυστικές αμοιβές και προνόμια από άλλες εταιρείες, καθώς και την ανάγκη για υποψήφιους που όχι μόνο διαθέτουν τεχνική εμπειροποιημένοτητα αλλά μπορούν επίσης να την εφαρμόσουν αποτελεσματικά σε προβλήματα που είναι ειδικά για τον κλάδο.
3. Πώς έχει επηρεάσει η άνοδος στη ζήτηση ταλέντου σε AI τις παραδοσιακές τεχνολογικές θέσεις εργασίας;
Η άνοδος στη ζήτηση για εξειδικευμένους ειδικούς σε AI έχει ρίξει σκιά στους ορισμένους παραδοσιακούς ρόλους τεχνολογίας, μπορεί να οδηγήσει σε χαμηλότερους μισθούς και ανασφάλεια εργασίας για αυτές τις θέσεις.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw