Cisco ir izveidojis jaunu virtuālo aparātu savam AppDynamics platformai, piedāvājot uzņēmumu klientiem papildu implementācijas iespējas un uzlabotas funkcijas, piemēram, AI vadītu anomāliju atklāšanu un sakņu cēloņu analīzi, lietotņu drošību un uzlabotus uzraudzības iespējamības SAP vides.
Mākslīgā intelekta izmantošana šajā virtuālajā aparātā ļauj uzņēmumiem atklāt neregularitātes savās sistēmās, ātri atrast veiktspējas problēmas un efektīvi tās risināt visā uzņēmumā. Virtuālais aparāts, kas izstrādāts AppDynamics On-Premises, kas paredzēts izlaišanai pašreizējā mēnesī, ir šīs inovācijas centrā, jo tas ļauj klientiem skatīt un pārvaldīt visu savu lietotnes kodi, darbības laiku un pamatstruktūru, piemēram, serverus, datu bāzes, tīklus, virtuālos datorus (VM), konteinerus, kā arī gala lietotāju pieredzi.
Cisco virtuālais aparāts arī integrējas ar ražotāja drošās lietotnes risinājumu, kas paredzēts drošības draudu un ievainojamību uzraudzībai lietotnēs, kas pāriet pār pakalpojumus, darba slodzes, podus, konteinerus un biznesa darījumus — svarīga funkcija, lai identificētu un novērstu uzbrukumus reālā laikā. Aarons Šifmans, Cisco AppDynamics vecākais tehniskais produkta mārketinga vadītājs, bloga ierakstā uzsver, ka aparāta AI balstītās atklāšanas un novēršanas spējas spēj mācīties un identificēt operatīvās anomālijas, precīzi norādot jebkuras lietotnes veiktspējas problēmu patieso cēloni.
Cisco AppDynamics nesen ieviesa Smart Agent tehnoloģiju, lai vēl vairāk vienkāršot programmatūras aģentu uzraudzību un atjaunināšanu, kas ir būtiska lietotnes veselības, drošības un uzraudzības sekošanai. Ronaks Desais, Cisco AppDynamics un pilnas kalpojamības novērojamības vecākais viceprezidents un ģenerāldirektors, oficiālajā paziņojumā atbalsta virtuālā aparāta ievērojamos uzlabojumus, kas ļauj paātrināt implementācijas un vienkāršot dzīves cikla operācijas.
AppDynamics lokālā implementācija ietver visas nepieciešamās pakalpojumus vienā paketē, kas ir saderīgs ar VMware vSphere Open Virtual Format (OVA), ar papildu atbalstu virtuālizācijas platformām, piemēram, Amazon Machine Instance (AMI) un Virtual Hard Disk (VHD), kas tiks paredzēts drīz. Turklāt AppDynamics On-Premises tagad var arī būt izvietots Amazon Web Services (AWS) un Microsoft Azure, ļaujot novērojamības implementācijas pārvaldīt tiešsaistē šajos mākoņplatformās gadījumā, ja SaaS piemērs nav pieejams vai kad klienti prasa pilnīgu kontroli pār savām novērojamības risinājumiem.
Optimizējot SAP novērojamību kļūst par vēl vienu veiksmes stāstu Cisco plauktā, paplašinot AppDynamics pilnīgu kalpojamību uz vietējiem SAP un ne-SAP vides. Platforma nodrošina to, ka veiktspējas problēmas var atrisināt pirms tām ietekmē uzņēmējdarbības darbības. Šifmans komentē uzlaboto izturību, ko sniedz SAP ainava, kur AI vadītā inteliģence uzlabo lietotnes veiktspēju Java paketē, palīdz SAP izstrādātājiem un BASIS administratoriem uzturēt pakalpojumu pieejamību, saskaņot SAP rezultātus un atklāt drošības ievainojamības, lai samazinātu riskus. AppDynamics spēja korelēt metrikas starp SAP un ne-SAP vidi un vairāk nekā 30 iepriekš konfigurētiem instrumentu paneļiem, kā arī instrumentiem paneļu pielāgošanai, jo vairāk nostiprina tā pozīciju kā visaptverošai risinājumai SAP sistēmu un procesu uzraudzībai. Cisco ilgstošais stratēģiskais partnerattiecības ar SAP turpina veicināt sadarbību, kas vērsta uz atbalsta un pārvaldības mērķiem hibrīdmākoņu vides gadījumā.
Lai nodrošinātu papildu kontekstu par Cisco AppDynamics papildināšanu ar AI vadītu virtuālo aparātu, būtu noderīgi ņemt vērā attiecīgo informāciju un jēdzienus, kas saistīti ar mākslīgo intelektu IT darbībās, virtuālajiem aparātiem un konkrētajām grūtībām, ar kurām saskaras sarežģītu lietojumprogrammu vides uzraudzības laikā, piemēram, tām, kas ietver SAP sistēmas.
Mākslīgais intelekts un IT darbības (AIOps):Cisco paplašinājums, pievienojot AI vadītas iespējas, piemēram, anomāliju atklāšanu un sakņu cēloņu analīzi AppDynamics virtuālajam aparātam, ir daļa no plašāka trenda integrēt mākslīgo intelektu ar IT darbībām (AIOps). AIOps izmanto mašīnmācību un datu zinātni problēmu risināšanai IT operācijās, ļaujot automatizētu problēmu atklāšanu un risināšanu, kas var ievērojami palielināt produktivitāti un minimizēt darbības laiku.
Priekšrocības:
– Automatizētā anomāliju atklāšana ļauj proaktīvi noteikt problēmas pirms tās eskalējas.
– AI vadītā sakņu cēloņu analīze var ievērojami samazināt laiku, kas nepieciešams problēmu novēršanai.
– Uzlabotās drošības funkcijas, piemēram, reāllaika draudu monitorings, palīdz nodrošināt lietotnes pret uzbrukumiem.
– Virtuālais aparāts nodrošina elastību implementācijā un var būt izdevīgs uzņēmumiem ar stingriem datu pārvaldības un privātuma prasībām.
Trūkumi:
– Sākotnējā iestatīšana un migrācija uz virtuālo aparātu var prasīt ievērojamus pūliņus un ekspertīzi.
– AI algoritmiem nepieciešama smalka nokārtošana un pietiekams datu daudzums, lai precīzi identificētu anomālijas, kas var būt izaicinājums mazāk attīstītās vides.
– Kopējā īpašumam piešķiršana var palielināties organizācijām, kuras ir jāiegulda infrastruktūrā, lai atbalstītu vietējās implementā…
This is the text translation in Latvian. Let me know if you need any more help.
The source of the article is from the blog be3.sk