Presenetaj raziskave profesorja Eyala Aharonija z Univerze v zvezni državi Georgia so osvetlile presenetljiv trend: v scenarijih moralnega odločanja umetno inteligenco (UI) pogosto presojamo kot bolj etično kot ljudi. Ta raziskava nakazuje pomembna vprašanja o našem prihodnjem odnosu do tehnologije.
Raziskovanje moralnega kompasa UI je izhajalo iz naraščajoče priljubljenosti jezikovnih modelov, kot je ChatGPT. Profesor Aharoni je bil radoveden, kako bi te tehnologije lahko vplivale na moralne odločitve, ki segajo od okoljskih skrbi do pravičnosti v pravosodju. Raziskava se opira na filozofsko osnovo Turingovega testa, ki ga je razvil Alan Turing v 20. stoletju.
Aharoni je oblikoval posodobljeno verzijo Turingovega testa, ki je posebej ocenjeval etične presoje. Študenti in UI so podali odgovore na etična vprašanja, ki so jih ocenili udeleženci, ki niso vedeli, od kod izhajajo odgovori. Cilj je bil nepristransko oceniti krepost, inteligenco in zaupanja vrednost odgovorov.
Ugotovitve študije so bile presenetljive: odgovori ChatGPT-ja so bili na več načinov ocenjeni kot boljši od človeških odgovorov. Ta razkritje, izraženo med dramatičnim razkritjem izvora odgovorov, kaže, da so udeleženci lahko ugotovili, kateri odgovori so bili generirani s strani UI, vendar so to storili zaradi njihove višje kakovosti, kar je nasprotovalo domnevi o UI-spodobnosti, ki je bila še vedno prisotna pred desetimi leti.
Usposobljenost UI pri moralnem razmišljanju bi lahko potencialno preoblikovala naše interakcije s tehnologijo. Aharoni poudarja potrebo po razumevanju posledic vloge UI v družbi, še posebej med interakcijami, ko se ne zavedamo, da komuniciramo s strojem.
Prepoznavanje UI kot potencialno bolj zanesljivega od ljudi pri etičnem razmišljanju je mejni trenutek. Sili nas k kontemplativni oceni našega zaupanja v tehnologijo in njeni vlogi pri ključnih odločitvah. Razumevanje dinamike UI in njegov družbeni vpliv je ključno, ko se spopadamo z prihodnostjo.
Pomembna vprašanja o etičnih priznanjih UI:
1. Kako lahko etiko UI zanesljivo ocenimo?
– Etičnost UI se lahko oceni z opredelitvijo standardiziranih meril za ocenjevanje odločitev na podlagi normativnih etičnih teorij in z uporabo empiričnih študij, kot je tista, ki jo je izvedel profesor Aharoni, za pridobivanje javnih zaznav in reakcij na odločitve, ki jih je generiral UI.
2. Kakšne so posledice, če se UI vidi kot bolj etičen od ljudi?
– Če je UI dojeto kot bolj etičen, bi to lahko privedlo do večjega zaupanja v postopke odločanja UI in morda do prednosti pri vodenju UI v moralno kompleksnih scenarijih. Vendar pa to lahko sproži tudi pomisleke o človekovi zastarelosti pri etičnem razmišljanju.
3. Ali lahko UI dejansko ima pravi moralni kompas ali razumevanje etike?
– Medtem ko se lahko UI izogiba etičnemu odločanju s uporabo vnaprej določenih etičnih okvirov, poteka nenehen razprava o tem, ali stroji dejansko razumejo moralnost ali jo zgolj emulirajo na podlagi programiranja in probabilističnih modelov.
Ključni izzivi in kontroverze:
– Algoritmična pristranskost: Algoritmične odločitve lahko odražajo pristranskost v učnih podatkih ali predpostavkah razvijalcev, kar vodi v etične težave pri uporabi UI.
– Transparentnost: Razumevanje, kako UI sprejema odločitve, je bistveno za oceno etičnih posledic, vendar so lahko sistemi UI nepregledni in kompleksni, kar otežuje učinkovito analizo njihovih etičnih odločitev.
– Avtonomija: Odvisnost od UI postavlja vprašanja o individualni avtonomiji in o tem, ali naj imajo sistemi UI dovoljenje za sprejemanje pomembnih etičnih odločitev brez nadzora ljudi.
– Odgovornost: Ko stroj sprejme etično odločitev, ki ima škodljive posledice, je kompleksno vprašanje, kdo je odgovoren – UI, njeni oblikovalci ali uporabnik.
Prednosti UI pri etičnem odločanju:
– Konzistentnost: UI lahko zagotavlja dosledne odgovore na podlagi danih etičnih smernic, za razliko od ljudi, ki so lahko pristranski ali nekonzistentni.
– Učinkovitost: UI lahko hitro obdela in analizira ogromne količine informacij, da pomaga pri odločanju v kompleksnih etičnih situacijah.
Slabosti UI pri etičnem odločanju:
– Pomanjkanje sočutja in razumevanja: UI morda ne bo sposoben v celoti razumeti človeškega doživetja in bi lahko sprejel etično ustrezne odločitve v teoriji, vendar mu bo manjkalo sočutje v praksi.
– Omejitev: UI se morda bori pri prilagajanju novim situacijam, kjer se etična krajina spreminja ali ni jasno opredeljena s programskimi smernicami.
Povezani viri:
Za nadaljnje branje in raziskovanje teme UI in etike, razmislite o obisku naslednjih glavnih domen:
– Univerza v zvezni državi Georgia (domača institucija profesorja Eyala Aharonija in verjetno vir informacij o njegovem delu v etiki UI)
– Inštitut Alan Turing (osredotočen na znanost o podatkih in umetno inteligenco, poimenovan po Alanu Turingu, katerega delo na Turingovem testu postavlja temelje za študije o UI)
– Laboratorij etike v umetni inteligenci (program, ki ustvarja vire in zagotavlja smernice o etičnih vprašanjih v UI)
Prosimo, upoštevajte, da so spletni naslovi URL-jev in dostopni viri podvrženi spremembam, zato je priporočljivo preveriti trenutni status in relevantnost zagotovljenih virov.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz