המנהלת של ה-IMF, קריסטלינה גאורגייבה, דיברה לאחרונה על ההשפעה העצומה של הלמידת מכונה (AI) אמורה להיות רואה על שוק העבודה העולמי. במהלך אירוע בזיריך, שווייץ, ניהלה גאורגייבה בדאגה כי הלמידת מכונה עשויה לשבש עד 60% מהתפקידים במדינות מתקדמות ו-40% ברחבי העולם בתוך שנתיים הקרובות.
האירוע, הקשור לאוניברסיטת זיריך ושנערך על ידי המכון השוויצרי ללימודים בינלאומיים, שימש חלול קריטי לדיונים עתידיים על מגמות מקצועיות. גאורגייבה דגשה על צורך דחוף לאנשים ולעסקים להתכונן למהפכה דיגיטלית המתמצת, שעשויה להגדיל במשמעות את הייצור או להוביל לפלישת אי-אמת ושוויוניות חברתית גדולה יותר.
גאורגייבה מצאה נימוסים בין השבשות האפשריות מצד הלמידת מכונה ובין האסונות הגלובליים האחרונים, כמו המגיפה של 2020 והקונפליקט בין רוסיה ואוקראינה הממשיך, חושף את הרגישות של הכלכלה העולמית לשוקות. לא נראית כי יותר הפסקת התנהגותית, אך היא נשארת אופטימית לגבי עמידותה של הכלכלה.
במהלך נאומה, מערערים שדורשים פעולה מיידית על שינויי אקלים ועל בעיות חוב במדינות המתפתחות הפריעו לגאורגייבה. תומס ג'ורדן, נשיא בנק שוויץ הלאומי, שהיה נוכח באירוע, הבטיח כי שוויץ מבצעת צעדים משמעותיים להתמודדות עם עליית המחירים.
שאלות מרכזיות:
1. מהם המקטעים המקצועיים המסוימים הכי סופים להשבשה עקב למידת מכונה?
2. איך האנשים והעסקים יכולים להתכונן למהפכה הדיגיטלית שמוצפנת בהפקת ה-LI?
3. אילו הפעולות ניתן לנקוט כדי למנוע עליית אמת מידע ושוויוניות חברתית בעקבות המערכת של למידת הברקת למכונות?
4. איזו תפקיד תפקיד יש למוסדות כלכליים כמו ה-ימף ולבנקים המרכזיים על מנת לעזור לכלכלה להסתגל לשינויים שהפיקה על ידי למידת הברקת המכונות?
תשובות:
– יש לצפות כי לה-ייעיל תופס את הדברים, בעיקר בתפקידים בשכבת המיומנות הבינונית, בעיקר אלה הנוגעים למשימות רגילות כגון עבודה משרדית, תעשייה עדינה ואף עבודות קוגניציה פשוטות יותר, שניתן לאוטומציה אותן בקלות יותר. עם זאת, רגיל לחשבונות, חינוך ותחומים אחרים של שירות עשויים להישאר ללא הפרעה בשל חשיבות האינטראקציה האנושית ובגישות מורכבות לקבלת החלטות.
– להתכונן לשינויים הקרובים, על האנשים להתמקם בהמשך הלמידה והצפיה לאכזב, תוך הדגשה על פתרון בעיות מורכבות, יצירתיות ויכולת בינאישית. עסקים צריכים להשקיע בעובדים שלהם דרך תוכניות אימון ולשקול איך ליישם טכנולוגיית ה-LI באופן אסטרטגי.
– להפחתת אמת מידע ושוויוניות, מסגרת רגולטיבית חזקה יהיה רלוונטית ביותר, לצד מערכות לקידום היבון הציבורי בנושא ה-LI והשקעות בתוכניות חברתיות לתמיכה באנשים ההכוללים מהצפינה כלכלית שנגרמה על ידי ה-LI.
– המוסדות הכלכליים משמשים תפקיד חיוני במעקב אחר השינויים הכלכליים שהובילו להפקת ה-LI, סיפקו הדרכה ומימשו מדיניות שתומכת במעבר חלק, כגון מימון לחינוך ורשתות בטיחות חברתית.
אתגרים ראשיים ופולמוסים:
אחד מהאתגרים העיקריים הוא לוודא שמעבר לכלכלה עם אינטגרציה ניכרת של טכנולוגיית ה-LI אינו מחמיר על חוסר השוויון ברווחים. שאלות מופלמות כוללות אתיקת קבלת ההחלטות של ה-IA, בעיות פרטיות והאפשרות לייחוד. אבטלת עבודה עקב טכנולוגיית האינו עניין חדש, אך הגודל והמהירות שבהן ה-LI יכולה לפגוע בשוק העבודה מעלה דאגה ייחודית. בנוסף, יש דון חשוב לגבי האופן שבו ניתן ליישם מדיניות של רוומבות בסיסיות או רשתות בטיחות אחרות להגנה על המוחובלים מה-LI.
יתרונות וחסרונות של השפעת ה-LI על שוק העבודה:
יתרונות:
– הגדלת היצירתיות והיעילות במגוון רחב של תעשיות.
– הזדמנות ליצירת עבודות חדשות בפיתוח ותחזוקת ה-LI.
– הפחתת טעויות אדם ושיפור בבטיחות בעיקריים במקצועות מגוונים.
– היכולת לבצע משימות שהן מסוכנות, חוזרות או לא נעימות לבני אדם.
חסרונות:
– הפיכת אלפי עובדים מעסקים ללעיד, בעיקר בתחומים הנטות לאוטומציה.
– הטיית השוויון ברווחים במידה והעובדים המופלים לא יקבלו התכנסות חדשות או הזדמנויות עבודה חדשות.
– בעיות אתיות הנובעות מקבלת החלטות באמצעות מערכות ה-LI.
– אפשרויות פרטיות ובעיות סריקה בשימוש בטכנולוגיות ה-LI.
ככל שנדרש, להלן קישורים קשורים:
– הקרן הבינלאומית למטרות כלכליות: האתר של ה-IMF מספק מידע על תחזיות כלכליות גלובליות, כולל השפעות של התקדמות טכנולוגית על הכלכלות.
– הבנק הלאומי של שוויץ (SNB): בנק המרכזי של שוויץ מציע מידע על איך הם מתמודדים עם האינפלציה ואתגרים כלכליים נוספים.
כתובות ה-URL שצוינו עשויות להשתנות ויש לוודא את הפרטים לצורך דיוק.
[התמונה שנכתבה]https://www.youtube.com/embed/MT2NPTlIbGw[/התמונה]
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com