Развивающаяся индустрия искусственного интеллекта в Гванчжу получила значительный подъем с созданием Национального центра данных по искусственному интеллекту. В условиях глобального дефицита графических процессоров (GPU), необходимых для развития ИИ, центр выступает как спаситель для предприятий и учреждений, жаждущих вычислительных ресурсов.
Этот передовой центр становится заметным поставщиком услуг с серверами, работающими на GPU ‘H100’ от NVIDIA, модель которого отмечена оптимизацией разработки продуктов ИИ. Спрос на ресурсы центра резко возрос, поскольку компании борются за доступ к этим мощным GPU.
Муниципальные чиновники в Гванчжу объявили о открытии центра в районе Чомдан 3-й Зоны, с началом работы 15 ноября прошлого года. Центр обладает внушительными вычислительными мощностями в 88,5 петафлопс и объемом хранения 107 петабайт.
Поддерживая множество задач, ориентированных на ИИ, центр данных помогает более чем 740 проектам от отечественных компаний, общественных агентств и университетов, и все это абсолютно бесплатно. Инфраструктура центра данных Гванчжу по своей сути ориентирована на исследования и разработку ИИ, обеспечивая быстрые и эффективные услуги глубокого обучения и анализа данных.
Используя новейшие GPU от NVIDIA, ‘H100’, на две трети ускорителей, центр Гванчжу выделяется, став первым в Азии, предлагающим услуги с этими GPU.
В связи с растущим спросом на инфраструктуру GPU, приводимый в действие появлением генеративного ИИ, конкуренция за обеспечение вычислительными ресурсами усилилась и составила примерно 2:1.
С быстро расширяющейся индустрией ИИ и возрастающим спросом конкуренция за вычислительные ресурсы прогнозируется сохранить на восходящей траектории – что является отражением острой проблемы дефицита GPU, стоящей перед фирмами и исследовательскими учреждениями по всему миру.
Предоставляя высокопроизводительное вычислительное обслуживание (HPC) для масштабных моделей ИИ, использующих GPU ‘H100’, начиная с июля, Национальный центр данных по искусственному интеллекту готов продолжить поддержку сложных проектов ИИ. В сотрудничестве с Министерством науки и информационно-коммуникационных технологий Гванчжу с 2021 года предоставила значительные вычислительные ресурсы компаниям по ИИ, содействуя более чем 1,500 проектам на сегодняшний день и обеспечивая постоянное продвижение инноваций.
Значение Центров данных по ИИ в периоды дефицита GPU:
Дефицит графических процессоров (GPU) оказывает значительное влияние на отрасли, зависящие от высокопроизводительных вычислений, таких как искусственный интеллект (ИИ). Национальный центр данных по искусственному интеллекту в Гванчжу является неотъемлемым учреждением в эти времена, так как он предоставляет доступ к GPU ‘H100’ от NVIDIA, которые пользуются большим спросом. Это позволяет фирмам в области ИИ продолжать свою деятельность, не сталкиваясь с дефицитом GPU на рынке.
Вопросы и Ответы:
— Почему дефицит GPU представляет проблему для фирм по ИИ? Фирмы по ИИ обычно нуждаются в продвинутых GPU для обучения моделей машинного обучения, что может требовать больших вычислительных мощностей. Дефицит GPU означает замедленный прогресс, увеличенные издержки или даже полный останов разработки для некоторых компаний.
— Как Национальный центр данных по ИИ в Гванчжу смягчает воздействие дефицита GPU? Предоставляя доступ к передовым GPU ‘H100’ от NVIDIA, центр помогает фирмам по ИИ обойти дефициты, позволяя им использовать эти ресурсы для своих проектов по ИИ.
Основные Проблемы:
— Масштабируемость: По мере роста спроса, центр данных должен расширять свои возможности, чтобы удовлетворить потребности все большего количества проектов по ИИ.
— Равный Доступ: Обеспечение справедливого доступа к вычислительным ресурсам как крупным компаниям, так и малым предприятиям, может быть вызовом.
Контроверсии:
— Возможны опасения относительно приоритизации проектов и того, получают ли определенные фирмы или учреждения предпочтительный доступ к ресурсам.
— Другая потенциальная проблема – это конфиденциальность и безопасность данных в такой централизованной и общей инфраструктуре.
Преимущества:
— Доступ к Современному Оборудованию: Предоставляет важные вычислительные ресурсы в периоды дефицита оборудования.
— Поддержка Инноваций: Позволяет продолжать исследования и разработку ИИ, поддерживая более 740 проектов различных учреждений.
Недостатки:
— Зависимость: Компании по ИИ могут стать слишком зависимыми от централизованных учреждений, что может привести к уязвимостям, если центр столкнется с проблемами.
— Конкуренция за Ресурсы: Высокий спрос может вызвать проблемы в распределении вычислительных ресурсов и потенциальные конфликты между пользователями.
Для получения дополнительной информации об технологии GPU и отраслевых тенденциях вы можете обратиться на официальный веб-сайт NVIDIA по ссылке: NVIDIA. Чтобы узнать больше о достижениях в области искусственного интеллекта, полезной может оказаться следующая ссылка на Ассоциацию по Продвижению Искусственного Интеллекта (AAAI): Association for the Advancement of Artificial Intelligence. Для изучения большего количества информации о центрах данных и их роли в поддержке ИИ рекомендуется обратиться на веб-сайт Международной корпорации по информационным технологиям (IDC): International Data Corporation. Помните, что хотя эти ссылки предоставляют доступ к распространенной информации, они могут не содержать прямых ссылок на конкретные факты о Национальном центре данных по искусственному интеллекту в Гванчжу.