TikTok Inicia la Etiquetado de IA para el Contenido Generado por el Usuario

En un importante movimiento para aumentar la transparencia, TikTok anunció el 9 de mayo que ha comenzado a etiquetar imágenes y videos creados utilizando inteligencia artificial (IA) dentro de su aplicación. El contenido generado por IA ahora llevará etiquetas explícitas para hacer claro a los espectadores su origen. Este cambio se extiende al contenido creado fuera de la aplicación pero compartido dentro de su ecosistema, aprovechando una función de marca de agua digital para el seguimiento.

TikTok, una plataforma reconocida por su contenido de video de formato corto, mejora la seguridad y credibilidad del usuario al marcar publicaciones generadas por IA. La decisión tiene como objetivo combatir el contenido engañoso que imita material auténtico sin etiquetas.

El jefe de negocios, confianza y seguridad de TikTok, Adam Presser, compartió en una entrevista que la plataforma tiene pautas estrictas contra el contenido de IA no etiquetado que se asemeja estrechamente a lo real. Cualquier publicación que incumpla estas reglas al no estar etiquetada correctamente será eliminada, ya que infringe las pautas de la comunidad de TikTok.

Esta introducción de política por parte de TikTok subraya la importancia de la conciencia del usuario en la era de las herramientas avanzadas de creación de contenido, asegurando que en la plataforma digital prevalezca una cultura de confianza y autenticidad.

Ventajas relacionadas de la Etiquetado de IA en TikTok:

Conciencia del usuario: Al implementar etiquetas de IA, los usuarios pueden distinguir fácilmente entre contenido auténtico generado por los usuarios y contenido generado por IA, aumentando la transparencia de la información que consumen.
Integridad de la plataforma: El sistema de etiquetado ayuda a mantener la integridad de la plataforma al combatir contenido falso y engañoso, lo cual es especialmente importante en una era donde los deepfakes y los medios sintéticos están en aumento.
Seguridad y confianza: La etiquetado de contenido generado por IA puede ayudar a construir confianza con la base de usuarios al demostrar que la plataforma está tomando medidas proactivas para abordar la posible desinformación.

Desafíos clave o controversias asociadas con el Etiquetado de IA:

Ejecución: Un desafío importante es garantizar que todo el contenido generado por IA sea identificado y etiquetado correctamente, lo que puede requerir recursos sustanciales y tecnología de detección avanzada.
Tácticas de evasión: Puede haber intentos de evadir la detección por parte de aquellos que desean difundir desinformación, lo que lleva a una batalla continua entre actores malintencionados y la ejecución de la plataforma.
Definir el contenido de IA: A medida que la IA se vuelve más sofisticada, distinguir entre contenido que debe etiquetarse como generado por IA y el que no debe puede volverse complejo y controvertido.

Desventajas del Etiquetado de IA en TikTok:

Falsos positivos y negativos: Los sistemas de IA pueden cometer errores, lo que lleva a etiquetados incorrectos o a contenido generado por IA que pasa desapercibido, lo que podría alarmar a los usuarios innecesariamente o permitir que contenido engañoso pase desapercibido.
Experiencia del usuario: Algunos usuarios podrían encontrar molesto o perjudicial para la experiencia inmersiva de la plataforma estar constantemente etiquetados, lo que podría afectar el compromiso con el contenido.
Potenciales malentendidos: La presencia de una etiqueta de IA puede causar confusión o llevar a una desconfianza infundada hacia el contenido que es benigno o legítimo creativamente si los usuarios no entienden claramente lo que implica la etiqueta.

Para obtener información legítima adicional sobre IA y sus implicaciones en las plataformas de redes sociales, considere visitar los siguientes enlaces:

TikTok
MIT
Universidad de Stanford

Es importante tener en cuenta que las actualizaciones de políticas de plataformas como TikTok, junto con los desarrollos y preocupaciones relacionadas con la IA, continúan evolucionando, lo que hace que este tema sea dinámico y multifacético.

The source of the article is from the blog agogs.sk

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