Den ustanselige stiginga til kunstig intelligens (AI) markerer ei ny epoke og vert ein del av den industrielle og informasjonsladeren. Denne framgangen infiltrerer raskt kvart einaste aspekt av livet vårt, og gjer AI-system som blir brukt i smarttelefonar, søkjemotorar, sosiale medium og e-handel til uunnverlege verktøy.
Dei daglege rutinane våre inkorporerer i aukande grad AI utan at vi er bevisste på det, noko som speglar enorm framgang innan maskinlæring og store språkmodellar (LLMer). Industielle leiarar jamfør verknaden av desse framstega med oppdaginga av eld, elektrisitet eller atomspalting.
Trass i dei monumentale stega er talet på folk som er klar over desse framstega overraskande lågt. Mange som er klar over dei, observerer dei med ein følelse av ærefrykt og forvirring. Dei komplekse algoritmene og tekniske faguttrykka bak desse systema forblir gåtefulle mysterium for dei fleste.
AI er grunnleggande skild frå tradisjonell databehandling. Der vi før gav datamaskiner steg for steg-instruksjonar, har dei no evne til å lære og generere ny kunnskap. Dei utfører oppgåver og tek avgjerder utover det dei blir programmert til, og demonstrerer sjølvrettleiande læringsevner.
For å illustrere, kan vi sjå på korleis datamaskiner har spelt sjakk i årevis ved å tildele poeng til mogelege trekk. I motsetning til dette er AI-modellane forankra i maskinlæring ikkje programmerte med slike algoritmar eller poengmetodar; i staden lærer dei seg spelet gjennom prøving og feiling, og meistrar det raskt på eiga hand. Google DeepMind si AlphaZero nådde til dømes ein nivå som kunne slå alle menneskelege spelarar og eksisterande sjakkprogram på berre nokre timar, berre ved å spele mot seg sjølv.
LLMer viser AI si meistring av menneskeleg språk, tilpassar søkeresultat, driv kundeservicechattar og til og med skapar historier, dikt og kode. Desse systema nytjer enorme datasett som omfattar millionar av tekstar for å forstå språkstrukturar, forstå ulike kontekstar, generere samanhengande tekst og omsetje mellom ulike språk.
Som med alle teknologiske gjennombrot, bringer LLMer potensielle risikoar og etiske debattar med seg. Mangel på forståing om AI og LLMer hindrar enkeltpersonar i å nytte desse teknologiane effektivt. Dermed har «AI-kyndigheit» blitt ein avgjerande ferdigheit å tileigne seg, på linje med digital kyndigheit. For å fremje samfunnsmessig bevisstheit om AI, er utdanningsreformer som inkorporerer AI-brukskompetanse frå tidleg barneopplæring avgjerande.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be