Let op: De opkomst van financiële oplichting door Deepfake
Enkele maanden geleden ontvouwde zich een opmerkelijke technologische misleiding in Hong Kong, toen een bedrijf voor $25 miljoen werd opgelicht. Na instructies van individuen die bedrijfsleiders nabootsten via een videogesprek, heeft een medewerker onbewust het aanzienlijke bedrag overgeboekt. Later bleek dat deepfake-technologie was gebruikt om de uiterlijkheden en stemmen van de bedrijfsleiders na te bootsen, waardoor de oplichting mogelijk was.
Het incident in Hong Kong is niet geïsoleerd en het is ook onwaarschijnlijk dat dit de laatste in zijn soort zal zijn. Deepfake-technologie, die gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie om realistische valse identiteiten te creëren, heeft een stijging van 3000% gezien in het gebruik voor frauduleuze doeleinden in het afgelopen jaar, wat wijst op de opkomst van een geduchte nieuwe bedreiging in de wereld van financiële criminaliteit.
In een wereld waar gestolen of valse identiteiten toegang kunnen geven tot bankrekeningen, resulterend in wereldwijde verliezen in de miljarden, is deepfake-technologie het nieuwste gereedschap in het arsenaal van de fraudeurs. Wetshandhavingsinstanties luiden de alarmklokken nu oplichters zijn overgegaan van het gebruiken van deze tools om stemmen en beelden na te bootsen voor kleine oplichtingspraktijken tot het organiseren van grootschalige financiële fraude.
In Australië hebben door AI gecreëerde nepnieuwssegmenten en aanbevelingen door beroemdheden voor niet-bestaande investeringsmogelijkheden ertoe geleid dat Australische burgers alleen al vorig jaar minstens $9 miljoen hebben verloren. Hoewel Europa minder gevallen van deepfake-gerelateerde oplichting heeft meegemaakt, werd in oktober 2023 een incident gemeld waarbij vervalste video’s van BBC-presentatoren werden verspreid ter promotie van een frauduleem investeringsplan met Elon Musk.
Het Internet Crime Complaint Center van de FBI in de Verenigde Staten meldde een toename van 22% in klachten ten opzichte van het voorgaande jaar, waarbij de schade mogelijk meer dan $12,5 miljard kan bedragen. Cybercriminelen gebruiken niet alleen daadwerkelijk gelekte documenten, maar manipuleren ook biometrische gegevens voor verificatieprocessen, hoewel deze techniek nog steeds een klein deel van de gepleegde oplichtingen vertegenwoordigt.
Deskundigen van Onfido benadrukten in hun rapport de verontrustende trend van een klein aantal zeer bekwame fraudeurs die verantwoordelijk zijn voor de meerderheid van de deepfake-aanvallen, die zich vaak richten op één bedrijf tegelijk. Bovendien wijst de frequentie van aanvallen die plaatsvinden op doordeweekse dagen erop dat criminele activiteiten nu internationaal gecoördineerd en voortdurend actief zijn, wat afwijkt van de eerdere trend van oplichtingspraktijken gericht op weekenden.
Belangrijke Vragen en Antwoorden:
1. Wat is deepfake-technologie en hoe wordt deze gebruikt bij financiële fraude?
Deepfake-technologie verwijst naar kunstmatige intelligentie en machine learning-algoritmen die audio en video manipuleren om realistische vervalsingen te creëren die authentiek lijken. Bij financiële fraude wordt deze gebruikt om vertrouwde personen of entiteiten na te bootsen om slachtoffers te misleiden om geld of gevoelige informatie over te maken.
2. Wat zijn enkele van de belangrijkste uitdagingen die gepaard gaan met het bestrijden van deepfake-gerelateerde financiële fraude?
Een van de grootste uitdagingen is de snelle vooruitgang van de technologie, waardoor het moeilijk is voor fraude-detectiesystemen om gelijke tred te houden. Bovendien maakt de gemakkelijke toegang tot deepfake-genererende tools een breder scala aan criminelen in staat om oplichtingspraktijken uit te voeren. Wetshandhavingsinstanties moeten ook omgaan met de internationale aard van de misdaad, juridische kwesties en de anonimiteit die het internet biedt.
3. Zijn er controverses met betrekking tot het tegengaan van deepfake-bedreigingen in de financiële dienstverlening?
Ja, de maatregelen om de bedreigingen te verminderen roepen zorgen op over privacy en het mogelijke misbruik van surveillancetechnologie en authenticatiemiddelen die worden ingezet om deepfakes tegen te gaan. Er is ook een debat over wie verantwoordelijk zou moeten zijn voor het reguleren en controleren van het gebruik van deepfake-technologie, variërend van zelfregulering door de industrie tot door de overheid geleide benaderingen.
Voor- en Nadelen van Deepfake-Technologie:
Voordelen:
– Deepfake-technologie heeft potentieel positieve toepassingen, zoals in film en entertainment, waar het kan worden gebruikt voor speciale effecten of het laten herleven van overleden acteurs.
– Het kan ook worden gebruikt in onderwijs- en trainingsituaties, waarbij het echte interacties in een gecontroleerde omgeving kan simuleren.
Nadelen:
– Deepfakes kunnen worden gebruikt voor kwaadaardige doeleinden, zoals het verspreiden van desinformatie, het schaden van reputaties en financiële fraude.
– Ze kunnen het vertrouwen in multimediale inhoud ondermijnen door het moeilijk te maken om echt van nep te onderscheiden.
– De technologie kan leiden tot privacyschendingen als de gelijkenissen van individuen worden gebruikt zonder toestemming.
Gerelateerde Links:
Voor een beter begrip van de bredere impact van deepfake-technologie kunt u de volgende websites bekijken:
– Federal Bureau of Investigation
– Europol
– Onfido (Opmerking: Alleen toevoegen als de hoofdpagina van Onfido relevant is voor uw specifieke onderzoeksvraag of onderwerp.)
– INTERPOL
Vergeet niet om altijd de URL’s te verifiëren om ervoor te zorgen dat ze correct zijn en naar de beoogde websites leiden.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it