Nemilosni uspon umjetne inteligencije (AI) obilježava novu eru, pridružujući se rangovima industrijskog i informacijskog doba. Ovaj napredak brzo prodire u svaki aspekt naših života, pretvarajući AI sustave korištene u pametnim telefonima, tražilicama, društvenim mrežama i e-trgovini u neophodne alate.
Naše svakodnevne rutine sve više uključuju AI bez naše eksplicitne svijesti, odražavajući ogroman napredak u područjima strojnog učenja i velikih jezičnih modela (LLM). Lideri industrije uspoređuju utjecaj ovih razvoja s otkrićem vatre, elektriciteta ili nuklearne fisije.
Unatoč monumentalnim koracima, broj ljudi svjesnih ovih napretka je iznenađujuće nizak. Mnogi koji su svjesni promatraju ih s osjećajem divljenja i zbunjenosti. Složeni algoritmi i tehnički žargon iza ovih sustava ostaju zbunjujuće misterije većini.
AI je temeljno drugačiji od tradicionalnog računarstva. Dok smo nekada davali računalima korak-po-korak upute, sada imaju sposobnost učenja i generiranja novog znanja. Obavljaju zadatke i donose odluke izvan ulaza koji primaju, demonstrirajući mogućnosti samostalnog učenja.
Kao ilustraciju, razmotrite kako su računala godinama igrala šah dodjeljujući bodove potencijalnim potezima. Nasuprot tome, AI modeli utemeljeni na strojnom učenju nisu programirani s takvim algoritmima ili metodom bodovanja; umjesto toga, uče igru pokušajem i pogreškom, brzo je samostalno savladavajući. Google DeepMind-ov AlphaZero, na primjer, dosegnuo je razinu koja bi mogla poraziti sve ljudske igrače i prethodne programe šaha unutar sati, isključivo kroz samoigru.
LLM-ovi pokazuju AI-jevu vladavinu ljudskim jezikom, personalizirajući rezultate pretrage, pokrećući chatbotove za korisničku podršku, pa čak i oblikujući priče, poeziju i kod. Ti se sistemi koriste velikim skupovima podataka koji obuhvaćaju milijune tekstova kako bi shvatili strukture jezika, razumjeli različite kontekste, generirali koherentan tekst i preveli na različite jezike.
Kao i kod svakog tehnološkog proboja, LLM-ovi donose potencijalne rizike i etičke rasprave. Nedostatak razumijevanja o AI-ju i LLM-ovima ometa pojedince u učinkovitoj uporabi ovih tehnologija. Stoga je “AI pismenost” postala bitna vještina koju treba steći, slično digitalnoj pismenosti. Da bi se potaknula društvena svijest o AI-ju, suštinski su potrebne obrazovne reforme koje uključuju osposobljavanje za korištenje AI-a od ranih faza obrazovanja.
Uloga AI-ja u transformaciji industrija i tržišta rada
AI revolucionizira različite industrije, od zdravstva, gdje omogućava ranije otkrivanje bolesti, do autoindustrije, gdje podržava tehnologiju autonomnih vozila. Financijski sektor koristi AI za otkrivanje prijevara i personalizirane financijske savjete. U međuvremenu, u zabavnoj industriji, algoritmi AI-ja se koriste za predlaganje personaliziranog sadržaja korisnicima na platformama za streaming.
Međutim, opsežna upotreba AI-ja postavlja važna pitanja o budućem krajoliku rada. Jedan od ključnih izazova je strah da će AI zamijeniti mnoga zanimanja, dovodeći do nezaposlenosti. Neke će poslove zaista postati suvišne, ali se također očekuje da će AI stvarati nove prilike za poslove, zahtijevajući radnu snagu s vještinama u području AI-ja i strojnog učenja.
AI i strojno učenje u istraživanju i razvoju (R&D)
U R&D-u, AI ubrzava proces otkrića, analizirajući ogromne količine podataka puno brže od ljudi. Farmaceutske tvrtke, primjerice, koriste AI za identifikaciju potencijalnih spojeva lijekova, drastično smanjujući vrijeme razvoja.
Iako AI dramatično povećava učinkovitost, uvodi i zabrinutosti o pravima intelektualnog vlasništva i potrebi regulacije u stvaranju novih proizvoda. Tko posjeduje patent kada AI sustav otkrije novi lijek: razvojnici AI-ja, vlasnici AI sustava ili sam AI?
Etičke implikacije i pristranost u AI-ju
Etičke implikacije su u središtu rasprava o AI-ju, posebice oko pitanja privatnosti, nadzora i donošenja odluka u ključnim situacijama, poput u autonomnim vozilima ili pravosudnom sustavu. Nadalje, pristranosti prisutne u podacima za obuku mogu naveli AI sustave da diskriminiraju nenamjerno, što potiče traženje transparentnijeg, objašnjivijeg AI-ja.
Prednosti i nedostaci AI-ja
Prednosti AI-ja uključuju povećanu učinkovitost, smanjenje ljudske pogreške, sposobnost rukovanja obradom podataka velikog opsega i pružanje dubljih uvida i predviđanja koja bi bila nedostupna samo analizom ljudi.
S druge strane, nedostaci obuhvaćaju potencijalno otpuštanje poslova, rizik ovisnosti o tehnologiji, etičke brige i prijetnju korištenja AI-ja u zlonamjerne svrhe poput u autonomnom naoružanju, dubokom lažiranju ili masovnom nadzoru.
Za više informacija o AI-ju i njegovom utjecaju na društvo, renomirani izvori uključuju web stranice vodećih tehnoloških tvrtki i istraživačkih ustanova, kao i priznate znanstveno-tehnološke publikacije. Ovdje je link za jedan takav izvor: IBM. Napominjemo da biste trebali posjetiti službene web stranice entiteta poput IBM-a, Google-a, Microsofta ili vodećih sveučilišta za ažurirane i sveobuhvatne informacije o AI-ju.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar