Évolution de l’IA d’Apple : iOS 18 intégrera une intelligence de pointe

L’incursion d’Apple dans l’IA avancée pour iOS

Apple repousse les limites en incorporant l’intelligence artificielle dans la prochaine itération de son système d’exploitation, iOS 18. Prévue pour être dévoilée en juin 2024, iOS d’Apple devrait exploiter des technologies d’IA générative, améliorant considérablement les interactions des utilisateurs avec des applications phares telles qu’Apple Music, Pages, Keynote et Xcode.

Dans Apple Music, l’IA alimentera des listes de lecture générées de manière dynamique adaptées aux goûts des utilisateurs. Pages et Keynote devraient atteindre de nouveaux niveaux de productivité en créant automatiquement des brouillons et des présentations à la demande, apportant un nouveau niveau d’efficacité à la création de contenu.

Traitement autonome de l’IA dans les appareils Apple

Une caractéristique remarquable de l’IA d’Apple est sa capacité à fonctionner de manière autonome sur les appareils sans avoir besoin de calcul en nuage, ce qui est un progrès majeur compte tenu de la nature généralement gourmande en ressources des modèles d’IA comme ChatGPT. Ce traitement autonome de l’IA est rendu possible par deux solutions innovantes :

– Un système de stockage de données qui exécute l’IA à partir d’un SSD pourrait entraîner des opérations d’IA plus rapides et plus écoénergétiques.
– L’algorithme de compression EELBERT pour l’IA a montré la capacité de réduire des modèles comme le LLM Berta de Google de 15 fois à seulement 1,2 Mo avec peu d’impact sur les performances.

Rénovation de Siri grâce à une IA améliorée

En parallèle de ces avancées technologiques, Apple cherche à rehausser les capacités de son assistant vocal, Siri. Apple vise à faire en sorte que Siri reconnaisse intuitivement quand l’utilisateur lui parle, dépassant ainsi le besoin de mots de réveil spécifiques. Le défi est amplifié, car cela implique d’entraîner l’IA à distinguer lorsque les utilisateurs s’adressent à l’assistant de lorsqu’ils conversent avec quelqu’un d’autre.

Un autre axe d’amélioration est la compréhension par Siri des termes inhabituels, qui déconcertent souvent les assistants numériques. Les ingénieurs visent à affiner la capacité de Siri à filtrer et à prioriser les sons, encourageant ainsi une reconnaissance de commandes plus rapide et plus précise.

De plus, Apple développe le système STEER, destiné à affiner la compréhension sémantique entre l’assistant vocal et l’utilisateur, interprétant avec précision l’intention de l’utilisateur même dans des demandes ambiguës et indiquant si une question de suivi a été posée.

Applications diverses de l’IA dans l’écosystème Apple

L’intégration de l’IA va au-delà de Siri. Apple explore les applications de l’IA en tant que conseiller de santé personnel, éditeur d’images artistiques pour des tâches créatives et comme amélioration des services de streaming de l’entreprise. Ces innovations sont prêtes à révolutionner la manière dont les utilisateurs interagissent avec leurs appareils, offrant des aperçus personnalisés et des fonctionnalités novatrices comme la suppression des voix des pistes dans Apple Music.

En juin, le monde attend avec impatience de découvrir ces percées alors qu’Apple dévoile les capacités de sa nouvelle technologie infusée par l’IA lors de sa prochaine présentation.

L’évolution de l’IA d’Apple : iOS 18 pour intégrer une intelligence de pointe

L’engagement d’Apple à intégrer une IA plus avancée dans iOS 18 s’aligne avec la concentration historique de l’entreprise sur la vie privée des utilisateurs et le traitement sur appareil. La possibilité d’une IA autonome fonctionnant sur les appareils est un aspect significatif qui non seulement répond aux préoccupations en matière de confidentialité, mais pourrait également potentiellement réduire les délais dans les réponses de l’IA. Voici quelques questions clés, défis, controverses, avantages et inconvénients associés au sujet:

Questions Clés et Réponses:

1. Comment Apple assure la vie privée des utilisateurs avec l’intégration d’une IA plus avancée ?
L’approche d’Apple implique généralement le traitement des données localement sur l’appareil, réduisant ainsi la quantité de données utilisateur transmises au nuage.

2. Qu’est-ce qui rend le traitement de l’IA sur les appareils Apple sans besoin de calcul en nuage difficile ?
Les modèles d’IA sont généralement volumineux et nécessitent une puissance de calcul significative qui est traditionnellement disponible sur les serveurs en nuage. Apple doit optimiser les tâches d’IA pour fonctionner efficacement sur des processeurs d’appareils moins puissants.

3. En quoi cette mise à jour de Siri améliorera-t-elle l’expérience utilisateur globale ?
En améliorant sa capacité à reconnaître la parole sans mot de réveil et à comprendre les nuances, Siri sera plus intuitive et efficace, ce qui entraînera des interactions plus fluides.

Défis ou Controverses Majeurs:

– Intégrer l’IA sans compromettre l’autonomie de la batterie ou les performances de l’appareil reste un défi majeur.
– Il pourrait y avoir des préoccupations concernant l’exactitude et la fiabilité du traitement de l’IA sur l’appareil par rapport aux solutions basées sur le nuage.
– À mesure que l’IA devient plus autonome, cela pourrait soulever des considérations éthiques sur la gestion des données personnelles et la prise de décision.

Avantages:

– Confidentialité et sécurité des données accrues car l’IA fonctionne de manière autonome sur l’appareil.
– Des temps de réponse potentiellement plus rapides, puisque les données n’ont pas besoin d’être envoyées de et vers le nuage.
– L’IA localisée peut fonctionner sans connexion internet, permettant une plus grande fonctionnalité dans les zones à connectivité limitée.

Inconvénients:

– Le traitement sur l’appareil pourrait ne pas être aussi puissant que l’IA basée sur le nuage, limitant potentiellement la complexité des tâches que l’IA peut gérer.
– Une augmentation potentielle du prix des appareils car un matériel plus avancé est requis pour le traitement de l’IA.
– Il pourrait y avoir des limitations dans les capacités d’apprentissage de l’IA en raison d’un accès moindre à de grands ensembles de données que le cloud propose.

Découvrez plus sur Apple et ses initiatives sur le site officiel d’Apple.

The source of the article is from the blog macnifico.pt

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