Umjetna inteligencija (AI) brzo napreduje, prelazi granice znanstvene fantastike i postaje temeljni aspekt suvremene tehnologije. Međutim, AI koji danas programiramo može nositi predrasude svojih tvoraca. Povijesno gledano, društvene predrasude poput seksizma i rasizma nehotice su upletene u same temelje ovih sustava.
U zapaženom primjeru iz 2018., poznata e-trgovina morala je odbaciti AI alat za zapošljavanje koji je isključivao ženske kandidate. Ova odluka donesena je nakon prepoznavanja činjenice da je sustav, koji je unesen podacima koji su obuhvaćali desetljeće, održavao ciklus gdje su vodeće uloge uglavnom zauzimali muškarci. Ovaj događaj istaknuo je temeljni problem: AI ne razumije nuance ili kontekst inherentno.
Prisutnost takvih predrasuda djelomično se može pripisati nejednakosti spolova u polju umjetne inteligencije. Budući da žene predstavljaju samo skromni udio AI stručnjaka globalno, nedostaje diverziteta u perspektivi. Ova nedostupnost u zastupljenosti izaziva zabrinutost u vezi s subjektivnom prirodom ovih sustava i potrebom za raznolikošću među onima koji ih izgrađuju.
Poznate osobe u tehnologiji, poput Elona Muska, prikazale su kontroverzne stavove koji odražavaju nepovjerenje u progresivne pokrete usmjerene prema socijalnoj i rasnoj pravdi. Muskove javne interakcije, uključujući sudjelovanje na događajima s nacionalističkim podtekstom i vraćanje kontroverznih osoba na društvene platforme, prikazuju zabrinjavajuće savezništvo te naglašavaju utjecaj osobnih predrasuda na utjecajne osobe koje oblikuju budućnost AI.
Dok se AI nastavlja razvijati, bitno je zagovarati provedbu etičkih smjernica i pravnih okvira. Europski parlament je poduzeo pionirske korake usvajanjem zakonodavstva za upravljanje AI-jem, što prioritetizira privatnost, ljudska prava i transparentnost. Zamisljeni AI sustavi moraju osigurati pravednost, smanjiti predrasude i biti zaštićeni od zloupotrebe ili cyber prijetnji. Krajnji cilj je implementirati AI tehnologije koje su inkluzivne, pravedne i korisne za sve aspekte društva i naš planet.
U raspravi o rizicima predrasuda u razvoju umjetne inteligencije, ključno je priznati ključna pitanja i izazove koji su povezani s ovim složenim problemom. Evo nekih važnih razmatranja:
Ključna pitanja:
– Kako možemo osigurati da su AI algoritmi pravedni i nepristrani?
– Koje mjere se mogu poduzeti da se poveća raznolikost među razvojnicima AI-a?
– Koje uloge imaju vlade i regulatorna tijela u smanjenju predrasuda u AI-u?
Ključni izazovi:
– Predispozicije podataka: AI sustavi mogu biti nepristrani samo koliko su podaci na koje su trenirani nepristrani. Identificiranje i ispravljanje predispozicija unutar velikih skupova podataka složen je i kontinuiran izazov.
– Nedostatak regulacije: Trenutno postoji praznina u specifičnim zakonima i propisima koji se bave etičkom upotrebom AI, što može dovesti do nekontroliranih predrasuda.
– Transparentnost: Mnogi AI sustavi često su opisani kao ‘crne kutije’, gdje nije jednostavno razabrati kako se donose odluke. Ovaj nedostatak transparentnosti može prikriti predrasude.
Političke odluke:
– Etički AI: Neslaganje između tvrtki koje prioritetiziraju brzi razvoj i primjenu AI-a u odnosu na one koje zagovaraju etičke prakse AI-a i pažljivo razmatranje društvenih utjecaja.
– Prepoznavanje lica: Upotreba tehnologije prepoznavanja lica od strane oružanih snaga podložna je kontroverzi, budući da su studije pokazale da ovi sustavi prikazuju rasnu i spolnu pristranost.
Prednosti i mane povezane s AI u kontekstu predrasuda mogu se raspraviti na sljedeći način:
Prednosti:
– Učinkovitost i automatizacija: AI može obraditi ogromne količine podataka mnogo brže od ljudi, što rezultira povećanom učinkovitošću u procesima donošenja odluka.
– Unaprijeđeno donošenje odluka: U teoriji, AI ima potencijal biti objektivniji od ljudi ako je treniran na nepristranim, reprezentativnim skupovima podataka.
Mane:
– Ojačavanje postojećih predrasuda: Ako su AI sustavi trenirani na pristranim podacima, mogu ojačati i ubrzati širenje ovih predrasuda.
– Isključenje i diskriminacija: Pristrani AI može dovesti do isključivanja određenih skupina iz prilika ili usluga, perpetuirajući diskriminaciju.
Za istraživanje dodatnih informacija i najnovijih razvoja u vezi s AI-em, razmotrite posjet sljedećim poveznicama:
– DeepMind
– OpenAI
– ACLU
– AlgorithmWatch
Svaka od ovih organizacija ili inicijativa igra ulogu u rješavanju AI-a i njegovih implikacija na društvo, uključujući napore za borbu protiv predrasuda i promicanje etičkog razvoja AI-a.
The source of the article is from the blog agogs.sk