Wywracanie do góry nogami rzutów rożnych w piłce nożnej dzięki sztucznej inteligencji
W dynamicznym świecie profesjonalnej piłki nożnej sztuczna inteligencja (AI) znalazła nową rolę do odegrania. Kluby teraz wykorzystują AI do bardziej efektywnych strategii przy rzutach rożnych. TacticAI, pomysł Google Deepmind we współpracy z klubem Liverpool FC, został stworzony na podstawie analizy niemal 7200 sytuacji z rzutów rożnych z meczów English Premier League z lat 2020-2023. TacticAI zapewnia zalecenia dotyczące pozycjonowania zawodników, aby zwiększyć szanse na zdobycie gola po rzucie rożnym.
Od rekrutacji zawodników po taktykę gry
Poza rzutami rożnymi, AI odgrywa kluczową rolę w przekształcaniu różnych aspektów piłki nożnej, w tym w rekrutacji zawodników. Zaawansowane systemy oprogramowania przetwarzają szerokie dane z meczów i treningów, aby zidentyfikować potencjalnych graczy, którzy najlepiej uzupełnią istniejące kady zespołów. Zapewnia to klubom wnioski oparte na danych przy zbieranie talentów.
W trakcie treningów i meczów zbierane są liczne punkty danych za pomocą czujników ciała i kamer wysokiej rozdzielczości. Te zebrane informacje napędzają analizy sterowane przez AI, wzmacniając raportowanie na żywo, oceny taktyczne i wprowadzając udoskonalone strategie na przyszłe gry. Postęp technologiczny wywołał poparcie dla zastosowań AI w sporcie przez niedawną ekspertyzę dla Federalnego Instytutu Nauk o Sporcie w Niemczech.
Czy AI Może Zastąpić Ludzkich Trenerów?
Mimo znaczących postępów, koncepcja AI zaciemniająca ludzkich trenerów została zminimalizowana przez informatyka sportowego Daniela Memmerta z Niemieckiego Uniwersytetu Sportowego w Kolonii. Podkreślił, że ludzka wiedza jest niezbędna do identyfikowania zastosowalnych wyzwań dla AI, wyboru odpowiednich narzędzi i interpretacji rozwiązań generowanych przez AI. Memmert zapewnił, że pomimo możliwości AI, sukces technologii w dużej mierze zależy od ludzi dostarczających i przetwarzających wymagane dane.
Dusza Piłki Nożnej vs Postęp Technologiczny
Adresując pragmatycznie troski purystów piłki nożnej, Memmert zauważył, że podczas gdy tradycja ma wartość sentymentalną, nie zdobywa goli. Współczesne kluby piłkarskie nie mogą sobie pozwolić na zignorowanie technologii AI, podobnie jak początkowa opór, z jakim spotkało się sędziowanie wideo, które ostatecznie przyczyniło się do ogólnej sprawiedliwości w sporcie.
A co z zawodnikami? Google Deepmind niedawno zaprezentował humanoidalne roboty zdolne do gry w piłkę nożną dzięki wyspecjalizowanemu rodzajowi uczenia maszynowego. Wykazują talenty takie jak zręczna drybling i szybkie podnoszenie się z upadków. Chociaż ich ruchy nie są jeszcze tak płynne jak graczy ludzkich, te roboty symbolizują krok w kierunku przyszłości, w której AI i robotyka łączą się na boisku piłkarskim.
Fakty Związane z Tematem:
– AI w piłce nożnej wykracza poza taktykę i rekrutację zawodników; jest wykorzystywana również do zapobiegania kontuzjom i podniesienia wydolności fizycznej. Analizując zgromadzone dane z meczów i treningów, systemy AI mogą przewidzieć, kiedy zawodnik jest zagrożony kontuzją i sugerować dostosowania obciążenia.
– W piłce nożnej coraz większy nacisk kładziony jest na trening kognitywny, gdzie systemy sterowane AI mogą symulować sytuacje meczowe, aby poprawić umiejętności podejmowania decyzji graczy pod presją.
– Firmy technologiczne, takie jak STATS i Opta, dostarczają dane o wydajności w czasie rzeczywistym, które kluby wykorzystują do podejmowania decyzji taktycznych w trakcie meczu.
– AI pomaga w zwiększeniu zaangażowania kibiców, poprzez prognozy wyniku gier, personalizowaną dostawę treści, a nawet dziennikarstwo zautomatyzowane, gdzie raporty generowane są przez systemy AI.
– Symulacje meczów za pomocą AI mogą pomóc w ustanowieniu kursów zakładów oraz wspieraniu branży hazardowej, zapewniając prognozy oparte na danych.
Najważniejsze pytania i odpowiedzi:
Pytanie: Czy AI może poprawić skuteczność drużyny na rzutach rożnych?
Odpowiedź: Tak, TacticAI i podobne systemy analizują przeszłe sytuacje z rzutów rożnych, aby udzielić strategicznych zaleceń dotyczących pozycjonowania zawodników, co może zwiększyć szanse na zdobycie gola.
Pytanie: W jaki sposób AI wpływa na rekrutację zawodników w piłce nożnej?
Odpowiedź: Systemy AI przetwarzają ogromne ilości danych z meczów i treningów, aby zidentyfikować mocne i słabe strony zawodników, pomagając klubom podejmować świadome decyzje podczas rekrutacji.
Pytanie: Czy AI ostatecznie zastąpi ludzkich trenerów piłkarskich?
Odpowiedź: Nie, jak zaznaczył Daniel Memmert, AI służy jako narzędzie do uzupełniania ludzkiego szkolenia, a nie zastępuje go. Trenerzy są kluczowi do interpretacji danych AI i włączenia ich w strategie skoncentrowane na człowieku.
Pytanie: Jakie kontrowersje wiążą się z AI w piłce nożnej?
Odpowiedź: Niektórzy puryści twierdzą, że zbyt duże poleganie na technologii podważa tradycyjny aspekt i element ludzki sportu, podczas gdy inni mówią o przewadze konkurencyjnej, jaką może zapewnić AI.
Kluczowe Wyzwania lub Kontrowersje:
– Balansowanie technologii z elementem ludzkim w trenerstwie i grze.
– Kwestie etyczne i prywatności związane z gromadzeniem danych o zawodnikach.
– Potencjał technologii AI do powiększenia przepaści między bogatszymi klubami, które mogą sobie na to pozwolić, a mniejszymi klubami, które nie mogą.
– Opozycja do zmian wśród tradycjonistów w sporcie.
Zalety:
– Skuteczniejsze strategie i decyzje taktyczne oparte na analizie danych.
– Poprawiona rekrutacja i selekcja zawodników.
– Wgląd w wydajność i zdrowie zawodnika w prewencji kontuzji.
– Udoskonalone doświadczenia kibiców dzięki personalizowanym treściom i elementom interaktywnym.
Wady:
– Koszt wdrożenia zaawansowanych systemów AI może być ograniczający dla mniejszych klubów.
– Nadmierne poleganie na technologii może potencjalnie podważyć instynktowny i spontaniczny aspekt gry.
– Możliwe utraty miejsc pracy w dziale analitycznym zespołów piłkarskich, jeśli AI stanie się dominujące.
Aby uzyskać dalsze informacje na temat postępów AI w dziedzinie sportu, odwiedź źródła bezpośrednio na stronach, takich jak DeepMind dla analizy AI i technologii, albo na stronach FIFA dla zastosowań w przepisach i regulacjach piłki nożnej. Proszę sprawdzić dokładność i ważność tych adresów URL.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl