Į švietimo programas vis labiau įtraukiamas dirbtinis intelektas (AI), tačiau diskusijos dažnai linksta į atsargų naudojimą ir citavimo reikalavimus.
Autorius, palankiai į linkme skeptiškas, ypač vertinant naujas technologijas, pripažįsta tendenciją daugiausia sutelkti dėmesį į AI galimus trūkumus akademijoje. Daugybė žmonių nerimauja, kad AI gali silpninti gebėjimus, kurių siekiama plėtoti aukštojoje mokykloje; pavyzdžiui, studentai gali naudotis AI tekstų rašymui, išsprendžiant klausimus ar rašant diskusijų pranešimus, galėdami pavojingai pakenkti autentiškam mokymuisi.
Tačiau iššūkis ne tik paprasčiausiai neleisti akademiniam netikrumui – svarbu atpažinti AI išvestų rezultatų nepakankamą kokybę. AI kartais naudojasi abejotinomis šaltinio nuorodomis ar net išgalvoja informaciją. Nepaisant to, ji negali sugeneruoti įžvalgių ir originalių idėjų, kaip nusiminusius žmonės būtent tikėtųsi.
Nepaisant to, AI vertė skiriasi pagal jos numatytąjį panaudojimą. Jos švietimo pažadas remiasi į klasės pokalbiuose įkainotą, tekningą ir etišką jos integravimą.
Pamąstykite, kaip dideli kalbų modeliai (LLMs) galėtų veikti kaip virtualūs studentų recenzentai, teikiantys atsiliepimus ir pabrėždami painų tekstą, sritį, kurioje studentai dažnai reikia patarimo. Be to, AI augantys gabumai siekia sukurti praktikos egzaminus, padėti mokytis anglų kalbą ir gerinti skaitymo supratimą.
Prognozuojant AI neišvengiamą pažangą švietime, jos naudojimas gali apsaugoti nuo priklausomybės, kuri galėtų stabdyti intelektualinį augimą. Norint tai užtikrinti, švietimo bendruomenėje turėtų būti daugiau diskusijų, tyrinėjant, kaip AI gali integravotis į užduotis, padėdama mokyti ir ką tai atskleidžia apie mūsų intelektualines gebas. Šios diskusijos dar nėra dažnos, bet laikas jas pradėti.
AI privalumai švietime:
– Individualizavimas: AI leidžia asmeniškai pritaikytą mokymosi patirtį, prisitaikant prie individualių studentų poreikių, suteikiant differencijuotą mokymą, atitinkantį įvairius mokymosi stilius.
– Efektyvumas: Automatiškas vertinimas ir atsiliepimai gali sutaupyti dĽiame laiką dĽiamejams, leisdami jiems dĽiameskĮti suteikiant išsamų, asmenišką orientaciją studentams.
– Prieinamumas: AI įrankiai gali pagerinti prieinamumą, teikiant pagalbą studentams su negalėjimais ar tiems, kuriems reikia papildomo pagalbos tam tikrose dalykose.
– Duomenų analizė: AI gali analizuoti didelius švietimo duomenų kiekius, teikiant įžvalgas, kurias galima panaudoti mokymo strategijų ir mokymosi rezultatų tobulinimui.
AI trukumai švietime:
– Kūrybiškumo trūkumas: AI sukurtas turinys gali neturėti kūrybiškumo ir gilumo, kurio žemės ūkio autoriai gali atnešti, galima riboti studentų kritinio mąstymo plėtrą.
– Etiškos problemos: Pasitikėjimas AI švietime kelia rūpesčių dėl privatumo, duomenų apsaugos ir potencialių irtĽių skatinimo galimybės.
– Priklausomumas: Per daug pasitikėjimo AI gali lemti pagrindinių įgūdžių, tokių kaip rašymas ir problemų sprendimas, sumažėjimą.
– Kokios kontrolė: Yra susirūpinimas dĽiavinimo dĽi įvertinto AI išvestys tikslumu ir patikimumu, kurie gali neįtraukti akademinio lygio reikalavimų.
Svarbiausi išūkiai ar kontroversijos:
– Užtikrinti, kad AI būtų naudojamas etiškai ir pagarbiai švietimo aplinkose.
– Suaugantį technologijos naudojimą subalansuoti su kritinio mąstymo ir analitinių įgūdžių plėtra.
– Spręsti skaitmeninės atskyrimo problemą, kuri gali kelti lygiavertį prieigą prie AI įrankių švietime.
– Nustatyti tinkamą žmogaus priežiūros lygį AI įvairinio įvertinimo ir turinio kūrimo metu.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
– Q: Kaip pedagogai gali užtikrinti etišką AI naudojimą klasėje?
– A: Nustatydami aią naudojimo gaires, pabrėžiant kritinio mąstymo įgūdžių plėtojimą ir įtraukiant diskusijas apie potencialius AI irtĽius ir ribojimus.
– Q: Kokią vaidmenį turėtų turėti AI vertinant ir įvertinant?
– A: AI gali būti naudojamas teikiant pradinę vertinimą ir grįžtamąjį ryšį, bet turėtų būti papildomas žmogaus vertinimu, siekiant užtikrinti tikslumą ir atsižvelgti į smulkmenas studentų darbuose.
Norėdami išsamiau išnagrinėti AI švietime ir dalyvauti platesnėse diskusijose šia tema, galite apsilankyti švietimo technologijų svetainėse ar AI orientuotose tyrimų institucijose. Tačiau prašome atidžiai peržiūrėti kiekvieną svetainę, kad įsitikintumėte, jog ji atitinka būtiną patikimumą ir svarbą, prieš dalijantis ar naudojant pateiktą informaciją.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br