سواحل هامبورگ از هوش مصنوعی به روز برای ایجاد بهترین انقلاب‌های نجات در آب استفاده می‌کند
همانطور که با نزدیک شدن بازگشایی فصل شنای در تاریخ ۱ مه دغدغه‌ای در بین تیم‌های نجات در هامبورگ وجود دارد. تعداد حوادث غرق شدن در آلمان به رکورد بالایی رسیده است که مؤسسه DLRG اعلام کرده است که ۳۷۸ نفر در سال ۲۰۲۳ به غرق شدن فوت کرده‌اند. هامبورگ افزایش بیش از دو برابری در تعداد قربانیان غرق شدن دیده است، با افزایش از ۱۰ به ۲۱ نفر.
به عنوان واکنش، گروه آتش نشانی هامبورگ برای آمادگی در پیشگیری از سانحه‌های فصل شنای با ریز ترین جزئیات آموزش داده می‌شود. آن‌ها برای اولین بار در این فصل ابزاری نوآورانه تحت عنوان “آکوایی” یا “Aqua-Eye” معرفی می‌نمایند تا به جستجوی افراد گمشده در آب‌ها سرعت ببخشند.
تیم غواصی هامبورگ، آمادگی سالانه را تدارک دیده است
تیم غواصی در هامبورگ به طور مداوم طول سال تمرین می‌کند تا برای اضطرار آماده شوند. آن‌ها یک افزایش در حوادث مربوط به عدم شناکنندگی و افراد مست سراشته‌اند. سخنگوی آتش‌نشانی به احتیاط توصیه کرد و به خطرات آنچه درمقابل تهاجم سرما قرار دارد و اهمیت عدم شنا به تنهایی یا تحت تأثیر تأکید کرد.
تجهیزات نوآورانه باعث پاسخ سریع می‌شوند
آتش‌نشانی این تکنولوژی “آکوایی” را در ماه سپتامبر ۲۰۲۳ تهیه کرد. این دستگاه تحت طراحی کانادایی قادر به اسکن مطمئن زیر آب با موج‌های اولتراسونیک خود دور از ۱۸۰ درجه شعاع و تا عمق ۴۰ متر است. این به جستجوی افراد زیر آب کمک می‌کند و قبلاً به سرعت در شناسایی افرادی که در خطر غرق می‌باشند، موفقیت آمیز بوده است.
آتش‌نشانی هامبورگ به شنوندگان می‌پندارد که شناگران به تدریج با شرایط آب سرد آشنا شوند تا از وقوع حوادث جلوگیری نمایند و تضمین می‌کند که در صورت وقوع حادثه، افراد کارآموز باید با چقر و رویه‌ها به قربانی کمک کنند به نحوی که قصد راه‌اندازی شان را فد زبانه نکنند. این شهر سیستمی از نقاط نجات در ساحل را پیاده سازی نموده تا نجات‌دهندگان را به سرعت به مکان دقیق حادثه هدایت نماید. با افزایش نرخ حوادث مربوط به آب، هامبورگ به دنبال رویکرد پیشگیرانه‌ای برای تأمین ایمنی شهروندان خود با پذیرش هوش مصنوعی در مأموریت‌های نجات خود می‌باشد.
پیشرفت هوش مصنوعی در عملیات نجات هامبورگ زمانی که این شهر برای فصل شنای آماده می‌شود
پیاده‌سازی تکنولوژی‌های هوش مصنوعی مانند آکوایی در عملیات نجات یک پیشرفت قابل توجه در زمینه ایمنی عمومی محسوب می‌شود. زمانی که هامبورگ برای فصل شنای در میان افزایش نرخ حوادث مربوط به آب آماده سازی می‌کند، استفاده از چنین تکنولوژی‌هایی ممکن است در تلاش‌های نجات‌دهنده تأثیرگذار باشد.
پرسش‌های و پاسخ‌های مهم‌تر:
– س: چرا هامبورگ دستگاه‌های تحت هوش مصنوعی را در عملیات نجات پیاده کرده است؟
– پ: به دلیل افزایش نگران‌کننده حوادث غرق شدن در سال‌های اخیر، آتش نشانی هامبورگ دستگاه‌های خوران فالابر “آکوایی” را برای بهبود قابلیت‌های جستجو و بهبود زمان پاسخ در مواقع نجات در آب به کار می‌گیرد.
– س: محدوده عملیاتی فناوری آکوایی چیست؟
– پ: دستگاه آکوای در اسکن زیرآبی خود با موج های خود در یک شعاع ۱۸۰ درجه و تا عمق ۴۰ متر قادر به پوشش منطقه مهمی در جستجوی قربانیان غرق شده است.
– س: آیا تعداد حوادث غرق شدن در هامبورگ افزایش یافته است؟
– پ: بله، تعداد قربانیان غرق شده در هامبورگ از سال گذشته بیش از دو برابر افزایش یافته است، از ۱۰ به ۲۱ حادثه.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
یکی از چالش‌های اصلی در یکپارچه سازی هوش مصنوعی در عملیات نجات اطمینان از قابلیت اعتماد و دقت تکنولوژی در شرایط مختلف آبی است. یک موضوع دیگر هزینه تهیه و نگهداری تجهیزات پیشرفته چنین، که می‌تواند برای دستگاه‌هاي ايمني عمومي با بودجه‌هاي محدود اهمیت زیادی داشته باشد.
اختلافات می‌تواند در باره مسایل حریم خصوصی پیش بیاید، اگرچه برخی از آن‌ها ممکن است از استفاده از سونار و فناوری‌های دیگری سؤالات بپرسند که بالقوه ممکن است نفوذ‌آمیز باشد. همچنین، بحث عمیقتری در مورد افزایش وابستگی به تکنولوژی در حوزه‌هايی که مهارت‌های انسانی سنتی بسیار اصلی هستند، وجود دارد.
مزایا و معایب:
استفاده از دستگاه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در عملیات نجات چندین مزیت دارد:
– قابلیت کمک به سرعت پیدا کردن افراد زیر آب را افزایش می‌دهد.
– تکنولوژی می‌تواند زمانی که باید همکاری و قرایت‌های نجات را آغاز کند کوتاه شود، با احتمال نجات جان‌ها.
– هوش مصنوعی می‌تواند در شرایطی که برای نجات‌دهندگان انسانی چالشی یا خطرناک است، کمک کند.
به همین ترتیب، معایب نیز وجود دارند:
– هزینه پیاده‌سازی و آموزش پرسنل برای استفاده کارا از فناوری هوش مصنوعی ممکن است بالا باشد.
– افتادن در وابستگی به تکنولوژی ممکن است به ضعف مهارت‌های مورد نیاز انسانی در عملیات نجات توجهی به سمت بالا بدهد.
– شکایت‌های فنی یا خرابی های احتمالی ممکن است در حین عملیات نجات حیاتی، پیامدهای جدی داشته باشند.
پیوندهای مرتبط:
شما می‌توانید اطلاعات بیشتری درباره پیشرفت‌های فناورانه در هوش مصنوعی و عملیات نجات در وب‌سایت‌های زیر پیدا کنید:
– German Life Saving Association (DLRG)
– Hamburg Fire Department (توجه: نشانی واقعی ممکن است متفاوت باشد، تنها در صورت تأیید معتبر بودن پیوند استفاده کنید.)
– German Fire Protection Association (DFV)
با توجه به طبیعت پویای تکنولوژی هوش مصنوعی و بهبود مداوم تجهیزات نجات، همواره مفید است که علاقه‌مندان به موضوع از طریق منابع رسمی و قابل اعتماد مطلع شوند.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com