Intel se udružuje s Naverom i KAIST-om kako bi izgradio istraživački centar za umjetnu inteligenciju
Kako bi izazvali NVIDIA-inu premoć na tržištu poluvodiča koje je ključno za stvaranje umjetne inteligencije, nastala je nova suradnja. Američki tehnološki div Intel, južnokorejski internetski div Naver i prestižni Korejski institut za znanost i tehnologiju KAIST odlučili su osnovati zajednički istraživački centar za umjetnu inteligenciju.
Na NVIDIA-inom razvojnom programu, otkrivanje njihovog AI poluvodiča nove generacije, Blackwella, obilježeno je demonstracijom u kojoj je izvršni direktor Jensen Huang istaknuo robote koji su obučeni interno. Ti roboti predstavljaju vrhunac NVIDIA-inih tehnologija – mješavina računalnih grafika, fizike i umjetne inteligencije – opisana metaforički kao “NVIDIA-in duh”.
NVIDIA-ina sigurnost proizlazi ne samo iz njenog dominantnog tržišnog udjela u ubrzačima za umjetnu inteligenciju, već i iz važnosti njenog programske jezika razvoja AI-a, CUDA. CUDA je bila nezaobilazna za stvaranje AI modela poput ChatGPT do sada.
U međuvremenu, tehnološki divovi poput Meta, Google-a i OpenAI-a pojačavaju napore kako bi izazvali NVIDIA-ino samostalno djelovanje. Intel je pokazao rano zanimanje za korejska poduzeća, s izvršnim direktorom Patom Gelsingerom koji prepoznaje partnerstvo Intela s Naverom kao ključnog igrača u brzorastućem sektoru cloud usluga u Aziji.
Danas, Intel, zajedno s KAIST-om i Naverom, potvrđuje osnivanje istraživačkog centra za umjetnu inteligenciju, koji će započeti s istraživačkim aktivnostima od srpnja. S ambicijama stvaranja jedinstvenog ekosustava, centar planira kombinirati Intelov ubrzač za AI ‘Gaudi’ s istraživanjem softvera KAIST-a i Naverovim uslugama modeliranja AI-a.
Intel je odabrao svoje korejske partnere uzimajući u obzir njihovu vrhunsku AI tehnologiju, razvojne sposobnosti i potencijal za stvaranje neovisnog ekosustava usred prikladne veličine korejskog tržišta AI-a.
Ključna pitanja i odgovori:
Zašto se NVIDIA smatra dominantnom u polju umjetne inteligencije?
– NVIDIA-ina dominacija u polju umjetne inteligencije pripisuje se naprednoj GPU tehnologiji koja se široko koristi za aplikacije dubokog učenja. Njihove GPU-ove, zajedno s programskim jezikom CUDA, postali su de facto standard za istraživanje i implementaciju AI-a i strojnog učenja.
Koja je važnost CUDA u AI-u?
– CUDA (Compute Unified Device Architecture) je platforma za paralelno računanje i programskog jezičnog modela stvorena od strane NVIDIA-e. Omogućava softverskim developerima upotrebu grafičkog procesora (GPU) kompatibilnog s CUDA-om za procesiranje opće namjene – pristup poznat kao GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units). CUDA je ključan za AI jer omogućava dramatično povećanje računalne učinkovitosti iskorištavanjem moći GPU-ova.
Koji su ciljevi novog istraživačkog centra za AI koji su osnovali Intel, Naver i KAIST?
– Istraživački centar za AI ima za cilj unaprijediti AI tehnologije i stvoriti jedinstveni ekosustav koji integrira Intelove ubrzače za AI poput ‘Gaudija’, softverska istraživanja KAIST-a i Naverove usluge modeliranja AI-a. Suradnja ima za cilj poticati inovacije i vjerojatno smanjiti ovisnost o NVIDIA-inim tehnologijama.
Kako ova strateška saveznička skupina namjerava suprotstaviti se NVIDIA-inoj dominaciji?
– Savez bi mogao suzbiti NVIDIA-inu dominaciju razvijanjem konkurentnih ubrzača za AI te poticanjem snažnog softverskog ekosustava koji se konkurentira s CUDA-om i NVIDIA-inim hardverom. Partnerstvo, koristeći snage Intela, Nav
The source of the article is from the blog crasel.tk