<b forradalmi AI előrejelzi a légzészavarokat a műtét közben
Egy ígéretes áttörés keretében a liposzukcióban szakosodott 365mc orvosi intézmény együttműködésbe lépett Kang Yoon-chul professzorral, az Ewha Női Egyetem Üzleti Iskolájából, valamint Kim Jin-wooval, az egyetemhez tartozó Szöuli Kórház Száj- és Szájsebészeti Tanszékéről álló kutatócsapattal, hogy létrehozzanak egy mesterséges intelligenciat algoritmust, amely előrejelezni tudja az alvás közbeni altatás során fellépő apnoe valószínűségét.
Az apnoe, a légzés átmeneti leállása, visszavezethető az agyhöz valamint a szívhez hasonló fontos szervek oxigénellátásának csökkenésére, ami súlyos szövődményeket okozhat. Különösen aggályokra adhat okot ez a kockázat a műtét során és után, ahol az altatás gátolhatja a légzési funkciót, ezzel növelve az apnoe esélyét. Eddig az apnoe kezdetének megjósolására szolgáló eszközök korlátozottak voltak.
A legmodernebb AI technológiák alkalmazásával a kutatócsoportok sikerrel terveztek egy olyan algoritmust, amely az összetett betegadatok elemzésével és az apnoe előfordulásának kockázati tényezőinek azonosításával közel 90%-os pontosságot ért el az előzetes beavatkozások során az apnoe előrejelzésében.
Ezen kutatás sikerének alapján a 365mc tervben van a kutatási eredmények benyújtása nemzetközi folyóiratokhoz az Orvostudomány és a Számítástechnika területén, és célozza meg az algoritmus kereskedelmi hasznosítását a hatóságok által jóváhagyott Klinikai Döntéstámogató Rendszerként (CDSS).
Vezető AI alkalmazás az aneszteziológiában az egészségügy biztonságáért
Kim Nam-cheol, a 365mc vezérigazgatója bízik abban, hogy az AI használata az apnoe előrejelzéséhez és az altatási szintek kezeléséhez segíti a sebészek döntéshozását és személyre szabott orvosi ellátást nyújt a betegek számára, ami hozzájárul az egészségügy fejlődéséhez.
Az mesterséges intelligencia alkalmazásainak szakértői, mint például Kang Yoon-chul professzor, nagy elvárásokat fogalmaztak meg az ilyen AI-alapú program által szedáció biztonságának javításával kapcsolatban.
Továbbá Kim Jin-woo professzor, az Ewha Női Egyetemről hatalmas értéket lát ebben a kutatásban, ami ígéretet kínál az altatás biztonságának javítására nem csak a liposzukció során, hanem különböző orvosi eljárásoknál is, mint például az alvásendoszkópia.
Több mint két évtized óta a 365mc kizárólag az elhízás kezelésére összpontosított. Az ágazatban az orvosi kutatások élén állt, és továbbra is partnerségeket alakít ki különböző szektorokkal, hogy előrehozza a kutatási kezdeményezéseit. Az úttörő kezdeményezéseire vonatkozó kutatási finanszírozás összege közelít a 6 milliárd dél-koreai wonhoz.
A mesterséges intelligencia hatásának megértése apnoe előrejelzésében az altatás során
Az egy mesterséges intelligencia algoritmus fejlesztése, amely képes az apnoe előrejelzésére altatott betegeknél, fontos előrelépés az orvosi biztonság területén. Az apnoe, különösképp az altatás kontextusában, életveszélyes lehet, és a magas pontosságú előrejelezés képessége lehetővé teszi az egészségügyi ellátók számára, hogy megelőző intézkedéseket tegyenek. Mivel az altatás széles körben használatos különböző típusú műtéteknél és eljárásoknál, ennek a technológiának a potenciális hatása jelentős.
Jelentős kérdések és válaszok:
K: Miért fontos az apnoe előrejelzése az altatás során?
V: Az apnoe az altatás során olyan kritikus állapotokhoz vezethet, mint a hipoxia, ami maradandó szervkárosodáshoz vagy akár halálhoz is vezethet. Az apnoe előrejelzése által az egészségügyi ellátók biztosíthatják, hogy a beteget megfelelően figyeljék és kezeljék.
K: Milyen kihívásokkal szembesülhet ez az AI algoritmus?
V: A fő kihívások közé tartozik az algoritmus pontosságának és megbízhatóságának biztosítása különböző populációk esetében, az integrálása a meglévő orvosi rendszerekbe valamint az adatvédelmi aggályok kezelése a betegadatokkal kapcsolatban.
K: Vannak viták az AI felhasználásával kapcsolatban az orvosi környezetben?
V: Igen, néhány vita közé tartozik az AI algoritmusokban esetleges elfogultságok, az orvosi állások feladása, valamint az etikai megfontolások a döntéshozatal autonómiájával kapcsolatban.
Előnyök és hátrányok:
Előnyök:
– Növeli a betegbiztonságot az apnoe kockázatának korai észlelésével.
– Támogatást nyújt a klinikusoknak a döntéshozatalban, ami potenciálisan jobb eredményekhez vezethet.
– Lehetőséget teremt az altatás menedzselésének személyesítésére az egyedi kockázati profilok alapján.
– Bővített monitoring képességek a műtét előtt és után.
Hátrányok:
– Lehetséges adatvédelmi és biztonsági aggályok.
– Algoritmus elfogultságának kockázata, ha a képzési adatok nem képviselik minden betegcsoportot.
– A technológiára való függés csökkentheti a gyakorlati klinikai értékelési készségeket.
– Integrációs és interoperábilis kihívások a meglévő kórházi rendszerekkel.
Kapcsolódó linkek:
További információkért az legújabb fejlesztésekről az mesterséges intelligencia és alkalmazásainak terén az egészségügyben, látogasson el ide:
– Ewha Női Egyetem
– 365mc Orvosi Intézmény
Ezek a linkek hozzáférést biztosítanak az áttörő kutatásban említett intézmények főbb domainjeihez, ahol további bepillantásokra és frissítésekre lehet számítani az ehhez hasonló projektekkel kapcsolatban.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl