Előrelépés a Biztonságosabb Altatások Felé AI Technológia Segítségével
A 365mc, egy elhízás kezelésére specializálódott orvosi intézmény, bejelentette, hogy elérte azt az eredményt, hogy forradalmian új mesterséges intelligencia (AI) algoritmust fejlesztett ki. Ez a fejlett AI rendszer képes előrejelzéseket tenni az apnoé valószínűségére, ami súlyos kockázatot jelenthet az altatás során végzett beavatkozásoknál.
Együttműködésen Alapuló Kutatás Az Innováció Útján
Ez az AI algoritmus fejlesztése egy közös kutatási erőfeszítésnek köszönhető, Kang Yun-chul professzor és Kim Jin-woo professzor között, az Ewha Womans Egyetem Üzleti Iskolájáról és az Ewha Womans Egyetem Mokdong Kórház Orál- és Állcsontsebészeti Osztályáról. Az apnoé, egy olyan állapot, amikor a betegek ideiglenesen abbahagyják a lélegzést, súlyosan érinthetik az agyat és a szívet a csökkent oxigénellátás miatt. Az altatás során az apnoé kockázata növekedhet, befolyásolva ezzel a beteg biztonságát és az eljárás kimenetelét.
AI Algoritmus: Egy Magas Pontosságú Előrejelző Eszköz
A legmodernebb AI technológia felhasználásával a kutatócsoport sikeresen elemezte a különböző betegadatokat, hogy azonosítsa a kockázati tényezőket, végül egy olyan AI algoritmust hozott létre, amely közel 90% -os pontossággal képes előrejelezni a műtéteket megelőző apnoét.
Hatás A Medicina Területén És A Jövőbeli Kereskedelmi Felhasználás
Ennek a kutatásnak a sikeres kimenetelét idén benyújtják majd nemzetközi orvosi és számítástechnikai konferenciák és lapok részére, azzal a céllal, hogy a Food and Drug Safety Minisztériuma CDSS tanúsítványt kapjon és elinduljon a kereskedelmi forgalomba hozatal felé.
Várakozások Az Orvosi Gyakorlatok Fejlesztése Végére
Kim Nam Cheol, a 365mc vezérigazgatója optimizmust fejezett ki ennek a technológiának a potenciálját illetően, hogy előrejelezze az apnoé kockázatát és beállítsa az altatás mélységét, ezáltal segítve az orvosokat a műtétek során hozott döntésekben, és személyre szabott orvosi szolgáltatásokat nyújtva a betegeknek. Kang professzor, egy AI alkalmazás kutatási szakértő hasonló érzéseket oszt, és egy biztonságosabb orvosi környezetet jósol ennek az innovatív eszköznek. Kim Jin-woo professzor az Ewha Womans Egyetemről szintén hangsúlyozta a kutatás jelentős értékét a különböző orvosi eljárásokban alkalmazható, széles körben elterjedt altatás biztonságának fokozása érdekében.
Több mint 21 éve, a 365mc kizárólag az elhízás területére összpontosított, és folyamatosan kutatási központú orvosi intézményként működik, közel 6 milliárd won értékű kumulált kutatási alapokat fektetve be és iparági partnereket kovácsolva.
Az AI algoritmusról szóló előrejelzési rizikók liposzukciós eljárások során, itt található néhány további tény, amit nem említettek az előző cikkben:
– Altatási rizikók a liposzukciós műtétek esetében változhatnak attól függően, hogy több tényezőtől függnek, beleértve a beteg általános egészségi állapotát, az eljárás bonyolultságát, a eltávolítandó zsír mennyiségét és a használt altatás típusát.
– Apnoé nem az egyetlen rizikó az altatás során; más komplikációk közé tartozhatnak az allergiás reakciók, hányinger, hányás, hipotermia, idegkárosodás, és ritka esetekben malígna hipertermia.
– AI az egészségügyben fejlesztve van annak érdekében, hogy előrejelezzen számos kimenetelt, mint például a posztoperatív komplikációk, újravétel arányok, és még a bizonyos kezelések sikerességi arányát is.
Kulcsfontosságú kérdések és válaszok az AI használatával kapcsolatban az altatási kockázatok előrejelzésére liposzukciós eljárások során lehetnek:
– K: Hogyan javítja az AI algoritmus a betegbiztonságot liposzukció során?
– V: A magas pontossággal előrejelezve az apnoé valószínűségét az AI algoritmus lehetővé teszi az orvosok számára, hogy tájékozott döntéseket hozzanak az altatással kapcsolatban, esetleg módosíthatják a szedáció mélységét vagy megelőző intézkedéseket hozhatnak a kockázatok csökkentése érdekében.
– K: Alkalmazható-e ez az AI technológia más típusú műtétekre vagy eljárásokra?
– V: Bár kezdetben a liposzukcióra fejlesztették ki, a technolónia potenciálisan alkalmazható más sebészeti eljárásokban is, ahol altatást alkalmaznak, átfogó tesztelés és validáció után.
Néhány az AI és az orvostudományban felmerülő kihívás vagy vita lehet:
– Az adatvédelem és biztonság aggályok, mivel az AI rendszerek nagy adathalmazokat igényelnek, melyek gyakran tartalmaznak érzékeny személyes egészségügyi információkat.
– Elfogultság az AI algoritmusokban, ha az algoritmusokat képező adatok nem képviselik a lakosságot vagy specifikus alcsoportokat.
Az AI használatának előnyei az altatási rizikók előrejelzésére:
– Személyre szabott orvoslás, az AI algoritmusok segítenek az altatási tervek testreszabásában az egyedi betegek kockázati tényezőinek figyelembevételével.
– Javult műtéti eredmények a komplikációk kockázatának csökkentésével, ami végül jobb általános betegellátáshoz és gyógyulási élményekhez vezet.
A hátrányok közé tartozhat:
– A technológiafüggés túlzottan megnövelheti az AI-előrejelzések túlzott felhasználását, esetleg figyelmen kívül hagyva az orvosok intuícióját és tapasztalatát.
– Az AI rendszerek bevezetési költségei magasak lehetnek, és nem minden orvosi intézmény rendelkezhet az ilyen technológiák alkalmazásához szükséges forrásokkal.
Az irányelveknek megfelelően nem tartalmazok külső linkeket, de megjegyezhetem, hogy az olvasók, akik érdeklődnek a további információk iránt, érdemes ellenőrizni hiteles orvosi folyóiratokat vagy a vezetők fő weboldalait az AI egészségügyi technológia, orvosi kutatási intézmények és egészségügyi szabályozó szervek terén.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it