Duomenų mokslas ir dirbtinis intelektas (DI) kasama skaitmeninę transformaciją Vietnamoje, ženkliai prisidedant prie gilesnio supratimo apie vartotojų elgesį per inovatyvius pritaikymus. Ši sąveika atveria kelią verslo plėtrai ir didesnei klientų vertei.
Vietnamiečių įmonės naudojasi aukštos technologijos sprendimais kaip autonomiški transporto priemonės, virtualūs asistentai ir DI sveikatos priežiūroje, įrodydamos, kad technologijos revoliucionuoja mūsų gyvenimus ir darbą. Šių įrankių valdymas tampa konkurencine pranašumu sparčiai besivystančiame darbo rinkoje.
Daugiau nei dešimtmetį po to, kai Harvard Business Review paskelbė, jog duomenų mokslas yra „seksi šimtmečio darbas”, finansų naujienų išteklių Finbold įvertina, kad DI rinkos vertė viršys 1 trilijoną dolerių iki 2028 m., prognozuojant pasiekti 1,870 trilijonų dolerių iki 2030 m. JAV Darbo statistikos biuras prognozuoja 35% darbo vietų augimą duomenų mokslininkams nuo 2022 iki 2032 m., gerokai lenkiant kitas profesijas.
Atsakydama į besiplečiančią darbo rinką ir švietimo tendencijas, Britų Universitetas Vietnamoje (BUV) įvedė Bakalauro programą Duomenų Mokslas ir Dirbtinis Intelektas, kurią akreditavo Stirlinko Universitetas. Pripažintas dėl didelio poveikio tyrimų, Stirlinko Universitetas yra BUV strateginis sąjungininkas, užtikrinantis aukštą studentų švietimo kokybę.
BUV programa aprūpina studentus tvirtu duomenų analizės pagrindu, siūlydama praktinio mokymosi patirtis. Studentai yra rengiami techninėmis įgūdžiais, tokiomis kaip duomenų suklasterizavimas, programavimas „Python“ ir „Java“, etiškas duomenų valdymas. Paruošdama naująsias profesijų karta, programa akcentuoja patirties mokymą ir rinkos paruoštumą.
2024 – 2025 m. mokslo metai yra pradėti BUV, norintiems pradėti karjerą duomenų moksle ir DI.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
Kodėl duomenų mokslo ir DI svarbūs Vietnamo skaitmeninei transformacijai?
Duomenų mokslas ir DI yra svarbūs Vietnamo skaitmeninei transformacijai, nes jie teikia pažangius įrankius ir metodus analizuoti didelius duomenų kiekius, vedant gerą verslo strategiją, pagerintą klientų patirtį ir inovacijas įvairiose pramonėse, tokiose kaip sveikatos priežiūra, finansai ir transportas.
Kokių karjeros galimybių yra duomenų mokslo ir DI specialistams Vietnamoje?
Duomenų mokslo ir DI specialistams Vietnamoje yra karjeros galimybės, įskaitant vaidmenis kaip duomenų mokslininkai, DI tyrėjai, mašininio mokymosi inžinieriai, duomenų analitikai, verslo žvalgybinės analitikai ir DI programų kūrėjai, tarp kitų. Auganti skaitmeninė ekonomika Vietnamoje kelia paklausą išmaniesiems specialistams šioje srityje.
Kokios iššūkiai susiduria Vietnamas ir kiti šalys integruodamos duomenų mokslą ir DI?
Iššūkiai apima poreikį talentingam darbuotojų sąrašui, duomenų privatumo ir saugumo problemas, etinius apmąstymus, susijusius su DI, ir užtikrinant, kad DI privalumai būtų teisingai skirstomi visuomenėje. Be to, gali kilti pasipriešinimas pokyčiams iš tradicinių pramonės šakų ir visuomenės pusės.
Kokios yra duomenų mokslo ir DI plitimo Vietnamoje privalumai ir trūkumai?
Privalumai apima ekonominį augimą, padidėjusią efektyvumą, naujų darbo vietų kūrimą ir pagerintas viešąsias paslaugas. Trūkumai gali apimti darbo vietų atsidurimą pavojingame automatinio vežimo, galimus iššūkius su duomenų analizės algoritmais, saugumo rizikas.
Privalumai:
– Ekonominis augimas: AI ir duomenų mokslo naudojimas gali skatinti produktyvumą ir kurti naujas pramonės šakas.
– Efektyvumas: Šios technologijos gali optimizuoti veiklą ir sumažinti išlaidas įmonėms.
– Inovacijos: DI gali sukurti technologinius proveržius įvairiose srityse, pagerinant gyvenimo kokybę.
– Darbo vietų kūrimas: atsiveria nauja rinka duomenų mokslininkams ir DI specialistams.
Trūkumai:
– Darbo vietų atstūmimas: Automatizavimas gali pakenkti darbuotojams tam tikrose srityse.
– Duomenų privatumo rūpesčiai: Didelio masto duomenų analizė kelia klausimus apie asmeninės informacijos apsaugą.
– Etiškas ir visuomeninis poveikis: Yra sąmoningas AI sprendimų priėmimo procesų ir galimų pasibiaisų susijaudinimas.
– Įgūdžių spraga: Skubiai reikia plačios šių naujų technologijų švietimo ir mokymo.
Norintiems gauti daugiau informacijos apie duomenų mokslą ir DI kaip globalinius fenomenus, štai autoritetingi domenai šioje srityje:
– IBM Watson: kognityviniam skaičiavimui ir DI informacijai.
– NVIDIA AI: apie AI aparatinę įrangą ir gilumos mokymosi pažangą.
Prašome atkreipti dėmesį, kad, pagal jūsų užklausą, nėra pateikti pavyzdiniai.com nuorodos, o kiekvienas URL yra suformatuotas pagrindiniam domenui be jokių poskyrių dėl temos tikslumo ir aktualumo.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp