Ivykio metu, Gynybos išankstinio mokslinių tyrimų agentūra (DARPA) pasieklė ateities milžinišką ženklo dirbtinio intelekto etapą: dirbtinis inteligentumas sėkmingai pilotavo kovinį naikintuvą žaidžiant imituotą oro mūšį. 2023 m. rugsėjo mėnesį šiame demonstravime eksperimentinis X-62A žetonas, kurį įrengė dirbtinio intelekto technologijos, įsitraukė į oro dvikovą su konvenciniu F16 naikintuvu, pilotuojamu žmogaus.
Dirbtinis Intelektas Šovė Oro Manevruose
DARPA pareigūnai teigė, kad dirbtinis intelektas atliko visą naikintuvo pilotavimo užduotį, demonstruodamas savo potencialą tvarkyti greito tempo, aukšto aukščio konfrontacijas. Eksperimentinėje susidūrimo situacijoje abu žetono užsidarė vienas prie kito, išlaikydami atstumą tik 600 metrų, tuo pačiu lenkdami dangų greičiais apytiksliai 2000 km/h. Per šią intensyvią antraštę žmogiški pilotai buvo, tačiau neturėjo kištis ir perimti kontrolę iš dirbtinio intelekto.
Rezultatai Laukoje
Išsiaiškėjo detalės dėl nugalėtojo iš imituotos kovos, tačiau operacijos sėkmė resonavo tiek su karo personalu, tiek su tyrėjais. Karinių oro pajėgų Skrydžio bandymo mokyklos vyriausiasis bandymų pilotas Bill Gray pabrėžė oro kovos svarbą vertinant autonominio dirbtinio intelekto sistemų potencialą potencialioms oro erdvės taikymo sritys.
Tokios inovacijos rodo JAV kariuomenės ketinimą tobulinti dirbtinio intelekto integraciją į jų bespiločių laivynų ir platesnius kovos strategijų planus. Ši skraidančio su bepiločiu oru žmogaus imituota kovos stimuliacija žymi esminį žingsnį besivystančioje karo technologijos aplinkoje, kur dirbtinio intelekto vaidmuo ir galimybės tęsiasi į naujas, nežinomas teritorijas.
Svarbiausios Klausimai ir Atsakymai:
Kokios yra dirbtinio intelekto valdomo kovinio naikintuvo implikacijos karo strategijai?
Dirbtinio intelekto valdomas kovinis naikintuvas turi reikšmingų padarinių karo strategijai, suteikia galimybių didesnei misijos veiksmingumui, mažina riziką žmogiškiems pilotams ir didina kovos galimybes. Tai galėtų vesti prie naujų taktikų kūrimo, kurios pasinaudos dirbtinio intelekto sprendimų greičiu ir precizija.
Kaip kovines situacijas tvarko dirbtinio intelekto pilotuojami orlaiviai lyginant su žmogaus pilotais?
Dirbtinio intelekto pilotuojami orlaiviai programuojami greitai apdoroti didžiulius duomenų kiekius ir reaguoti į kintančias kovines situacijas, galimai tvarkant akis plyšio sprendimus greičiau nei žmonės. Tačiau, skirtingai nei žmonės, dirbtinis intelektas neturi gebėjimo pasitelkti intuicijos ar gilesnio niansuoto sprendimo, kuris gali būti esminis kompleksinėse, nuspėjamose situacijose.
Kokios etinės priežastys susijusios su dirbtinio intelekto naudojimu kovos situacijose?
Etinės priežastys apima sprendimo priėmimo procesą dėl mirtinų susidūrimų, atsakomybę už dirbtinio intelekto veiksmus ir galimybę naudoti dirbtinį intelektą būdais, kurie gali prieštarauti tarptautinėms teisėms ar moralinėms normoms.
Ar yra tarptautiniai reglamentai, reglamentuojantys dirbtinio intelekto naudojimą kariniuose orlaiviuose?
Šiuo metu tarptautiniai reglamentai dėl dirbtinio intelekto kariniame naudojime yra kuriami ir kelia daug ginčų. Vyrauja diskusija dėl sutarčių ir susitarimų poreikio, reguliuojančių autonominius ginklo sistemas, panašiai kaip egzistuojantys ginklų kontrolės sutartys.
Pagrindiniai Iššūkiai ir Ginčai:
Vienas pagrindinių iššūkių dirbtiniame intelekto oro mūšyje yra užtikrinant autonominėms sistemoms patikimumą ir saugą. Gali kilti susirūpinimas dėl dirbtinio intelekto sugebėjimo interpretuoti kompleksines kovos taisykles ir laikytis tarptautinių karo teisės normų. Be to, algoritminio funkcijos sutrikimų ar įsilaužimo potencialas keliant didelius iššūkius.
Ginčai apima etinius debatus dėl autonominių ginklų ir ateities karo. Kyla susirūpinimas dėl dirbtinio intelekto sprendimų atsakomybės ir konfliktų eskalavimo, jei šalys sunkiai remiasi šiomis sistemomis.
Privalumai ir Trūkumai:
Privalumai:
1. Sumažinta rizika pilotams kovos scenarijose.
2. Padidėjęs operacinis tempas, kadangi dirbtinis intelektas gali dirbti be nuovargio.
3. Didinama precizija ir greitesnės sprendimų priėmimo galimybės.
4. Mokymo kaštų mažinimas ir išteklių sutaupymas žmogiškiems pilotams.
5. Galimybė įdiegti pažangesnius manevrus, kurie viršija žmogaus fizinus limits.
Trūkumai:
1. Žmonių sprendimų praradimas, kuris gali būti kritiškas sudėtingose situacijose.
2. Etinės ir teisinės abejonės dėl automatizuoto sprendimų priėmimo mirtinose situacijose.
3. Pažeidžiamumas elektroniniuose karuose, tokie kaip įsilaužimas ar klaidinantis.
4. Galimybės sukurti ir palaikyti sudėtingas dirbtinio intelekto sistemas potencialus kaštai.
5. Priklausomybė nuo dirbtinio intelekto gali vesti prie naujų pažeidžiamumų ir ginklų varžybos dirbtinio intelekto karo technologijoje.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie dirbtinio intelekto integraciją gynybos srityje, šis nuorodos pateikia prieigą prie Gynybos išankstinio mokslinių tyrimų agentūros (DARPA), turinčios daug išteklių apie vykdomus tyrimus ir projektus: DARPA.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl