Настъпващи тенденции в киберсигурността: Сливане на изкуствен интелект и оперативни технологии

Вълнуващата посещение на Milano Ignite означава необходимостта за кибер-бдителност
На събитие, проведено наскоро в Милано, водещи мислители от киберсигурността на Palo Alto Networks се събраха, за да изследват текущите пазарни тенденции и технологичните постижения. На Ignite on Tour главните изпълнителни директори Хелмут Райзингер (Източна Европа и Латинска Америка), Мишеле Ламартина (Мениджър Страна Италия и Малта) и Умберто Пировано (Старши мениджър по системно инженерство) обсъдиха важни теми, включително нарастването на заплахите в дигиталното пространство на Италия.

Изкуственият интелект в кибер войната: двустранно острие
Дискусиите разкриха значително внимание върху използването на изкуствения интелект (ИИ) както за извършване, така и за предотвратяване на кибератаки. Понеже производството е ключов компонент на италианската икономика, основно движено от малки и средни предприятия, уязвимостта към кибер атаки е на най-високо ниво. Киберпрестъпниците все повече използват ИИ, за да архитектират сложни и големи инциденти, което изключително съкращава времето между първичната инфекция с рансъмуер и последващите нарушения на данните.

Ахилесовата пета на киберсигурността в Италия: Цел Операционна технология
Данните от миналата година сочат към киберсигурностната слаба место на Италия, с вълна от кибер атаки, постигаща тревожно висок процент на успех. Операционната технология (OT), основа на производствения сектор на Италия, привлича атаки поради своята интеграция с бизнес мрежи и наличието на далеч достъпни системи.

Пейзажът на ОТ сигурността и призив за опростени решения
Изследване, поръчано от Palo Alto Networks, подчертава опасностите, пред които стоят индустриите в пространството на ОТ, с удивително голям процент на италианските компании, които са изпитали кибер атаки. Сложността и фрагментираният технологичен архитект на ОТ системите значително водят до тяхната уязвимост. Сурови 70% от мениджърите търсят по-координирани и управляеми решения в областта на киберсигурността, като настояват за по-добра комуникация между ОТ и ИТ сферите.

Киберсигурностните регулации на Европейския съюз и корпоративната отговорност
Преработената Директива NIS 2 за 2023 година наложена от нуждата от приспособяване към бързото технологично развитие в рамките на ЕС, разширява наредбите и строгите изисквания за съответствие. Тя установява корпоративна отговорност за кибер инциденти, с потенциални глоби, достигащи критични финансови последици за бизнесите. Този преход подчертава обединението на ОТ и ИТ управлението като предстояща тенденция и илюстрира необходимостта от парадигмална промяна както във въпрос на умения, така и във въпрос на отношение, за да се гарантира кибер устойчивост.

Сближаването на ИИ и ОТ в киберсигурността
Сближаването на Изкуствения интелект (ИИ) и Операционната технология (ОТ) представя парадигмен подход към това как се подходя към киберсигурността в индустриалните среди. Технологиите на ИИ предлагат подобрени възможности за откриване на неаномалии, предварителна поддръжка и автоматизация на реагирането, докато ОТ системите стават все повече свързани, отваряйки пътя за по-умни производствени процеси, но също така увеличавайки атакуемата повърхност за киберпрестъпниците.

Предизвикателни въпроси и ключови отговори
Как ИИ може да бъде полезна за ОТ в киберсигурността?
ИИ могат да анализират данните от ОТ системите, за да идентифицират потенциални заплахи в реално време, да автоматизират реакциите и дори да предвидят и предотвратят бъдещи атаки чрез алгоритми за машинно обучение.

Какви са рисковете от интегрирането на ИИ в ОТ средите?
Тъй като ИИ системите могат да вземат решения по-бързо от хората, невярна позитивна реакция или непредвиден последействие могат да доведат до значителни нарушения в индустриалните процеси. Освен това, противникът може да злоупотреби с ИИ системите, ако те не са адекватно защитени.

Главни Предизвикателства и Контроверзии
Интегрирането на ИИ в ОТ поставя предизвикателства и контроверзии като:

Устойчивост срещу заплахи с ИИ: Злонамерени действащици могат да използват ИИ за извършване на по-сложни атаки, повдигащи въпроси за защитните способности на текущите киберсигурностни мерки.

Регулаторно Съответствие: Гарантирането, че ОТ и ИИ системите са в съответствие с новите регулации за киберсигурност, като например преработената Директива NIS 2 на ЕС, представлява значително предизвикателство за бизнесите.

Данни за Личния Живот и Причтност: Чувствителните данни, събрани от ИИ системи за ОТ средите, трябва да бъдат защитени, гарантирайки поверителност и избягване на манипулация.

Предимства и Недостатъци
Предимства:
Подобрена Ефективност: ИИ позволява реално време мониторинг и бързо реагиране на заплахи, подобрявайки ефективността на киберсигурностните протоколи в ОТ средите.
Предвидителни способности: Чрез машинното обучение ИИ може да предвиди и предотврати потенциални кибер атаки преди тяхното се случи.

Недостатъци:
Увеличена Сложност: Интегрирането на ИИ в ОТ киберсигурностните стратегии може да увеличи сложността на системите, изисквайки квалифициран персонал за ефективно управление и мониторинг.
Потенциал за Злоупотреба на ИИ: Ако ИИ инструментите попаднат в ръцете на недобронамерени лица, те могат да бъдат използвани за извършване на по-сложни кибер атаки срещу ОТ системите.

Препоръчани Свързани Линкове
Ето авторитетни източници, които директно се отнасят до темата за киберсигурността и сближаването на ИИ и ОТ:

Агенция на Европейския съюз по киберсигурност (ENISA)
Palo Alto Networks
Европейска комисия — Новинарска зала на Дигиталния Единен Пазар

Важно е да се гарантира, че всяка предложена връзка е валидна и директно отнасяща се до темата, препращайки потребителите към авторитетни и официални сайтове за повече информация.

The source of the article is from the blog be3.sk

Privacy policy
Contact