Adoptarea Inteligenței Artificiale în Sectorul Bancar: Băncile și instituțiile financiare folosesc inteligența artificială (AI) pentru a îmbunătăți diverse aspecte ale operațiunilor lor. Această tehnologie este esențială pentru îmbunătățirea prelucrării seturilor mari de date, optimizarea proceselor interne, oferirea de experiențe personalizate clienților, accelerarea evaluării riscurilor și consolidarea măsurilor de securitate cibernetică.
O investigație evidențiată în raportul „Generative AI: Transformarea Sectorului Bancar” al Mastercard arată că mai mult de jumătate dintre directorii executivi din întreaga lume cercetează sau experimentează cu generative AI, circa 37% urmând deja să o implementeze. Abordarea conservatoare a AI-ului în domeniul bancar se prognozează să se schimbe pe măsură ce beneficiile devin mai evidente, cu creșteri previzionate ale profitului operațional de 9 până la 15 procente, conform raportului Institutului Global McKinsey din 2023. Băncile corporatiste și de retail sunt pe cale să obțină beneficii semnificative, cu pionieri ai industriei precum Goldman Sachs și Citigroup adoptând AI pentru sarcini ce includ de la automatizarea codificării până la analiza unor politici reglatorii extinse.
Aplicații Inovative ale AI în Open Banking: Generative AI are un potențial remarcabil în domeniul gestiunii cunoștințelor în sectorul bancar, ocupându-se eficient de date în diverse formate. Atunci când este combinată cu open banking, promite să refineze procesele de creditare, chiar pentru persoanele cu istorii de credit non-standard, conducând la un serviciu bancar interactiv mai eficient prin intermediul bot-urilor capabile de interacțiuni relevante contextual.
În ceea ce privește securitatea cibernetică, rolul AI-ului se extinde de la anticiparea amenințărilor cibernetice și simularea scenariilor de risc la detectarea anomalilor. Mastercard se bazează pe AI pentru securizarea fiecărei sale tranzacții anuale de peste 140 de miliarde de carduri, cu generative AI îmbunătățind acum detectarea amenințărilor. Cu toate acestea, AI prezintă și provocări pe măsură ce devine o unealtă pentru infractori, cerând o continuă competiție în domeniul securității.
Inițiative de Protecție a Clienților: Integrarea AI-ului în sistemele bancare existente, în timp ce abordează protecția datelor, confidențialitatea și exactitatea informațiilor rămâne un proces dificil. Tehnologiile de criptare de succes, cum ar fi criptarea totală, au fost aplicate pentru a proteja analiza datelor tranzacționale. Mastercard își propune să dezvolte soluții AI practice care respectă standardele etice, esențiale pentru câștigarea încrederii în generative AI și asigurarea folosirii sale responsabile în sectorul bancar.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com