BASF Grupė išreiškė atvirą požiūrį į dirbtinio intelekto (AI) naudojimą darbo paraiškų ruošimo srityje. BASF atstovas aiškino, kad nepritariama šiai praktikai, jei pateikta informacija yra tikslu ir tiesa. Tai atspindi įmonės skatinimą norėtiems kandidatams priimti naujas technologijas, įskaitant generuojantįjį AI.
Nors BASF šiuo metu neturi sisteminio metodo AI naudojimo paraiškų dokumentuose aptikimui, įmonė pripažino gavusi tokių AI pagalbos paraiškų. Dėl nepakankamų patikrinimų, įmonei neįmanoma pateikti konkrečių skaičių dėl AI naudojimo gautose paraiškose. Nepaisant prognozuojamo AI naudojimo augimo darbo paraiškose, BASF pažymėjo, kad motyvacinis laiškas yra ribotos svarbos atrankos procese teikiamoms mokymosi vietoms, nes jo diagnostinė vertė, nustatant tinkamumą, yra žema.
Pati BASF naudoja AI analizuoti gyvenimo aprašymus, kur technologija identifikuoja žodžius ir frazes, kategorizuodama juos į skyrius, tokie kaip asmeninės detalės, profesinis patyrimas ir įgūdžiai. Vis dėlto galutinį paraiškų vertinimą vis dar atlieka žmogiškos savybės. Po Deutsche Presse-Agentur atliktos apklausos, kurioje dalyvavo 16 iš 40 DAX sąraše įrašytų kompanijų, paaiškėjo, kad keletas pirmaujančių vokiečių įmonių palankiai vertina AI integraciją į paraiškų procesus.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
– Kokią poziciją pasisėmė BASF dėl AI naudojimo darbo paraiškose?
BASF turi atvirą požiūrį į AI naudojimą darbo paraiškose, neprieštarauja, jei pateikta informacija yra tikslu ir tikra.
– Ar BASF turi būdą aptikti AI pagamintas paraiškas?
Ne, BASF šiuo metu neturi sisteminio būdo nustatyti, ar paraiška buvo pagalbinė AI.
– Koks svarbus vaidmuo yra laiške, kai BASF išrenka mokymosi programos kandidatus?
Mokymosi programoms, BASF laiko, kad motyvacinis laiškas turi ribotą reikšmę atrankos procese dėl jo žemos diagnostinės vertės vertinant kandidato tinkamumą.
– Ar BASF naudoja AI savo atrankos procese?
Taip, BASF naudoja AI analizuoti gyvenimo aprašymus, tačiau galutinis vertinimas vis dar priklauso nuo žmogiškų vertintojų.
Svarbiausios iššūkiai ar kontroversijos:
– AI sukurtos informacijos nustatymas: Kadangi AI tampa vis sudėtingesnis, darbdaviai gali vis labiau klysti tarp AI sukurtos turinio ir žmogaus sukurtų paraiškų, kilia klausimų apie autentiškumą ir kandidatų individualumą.
– Sąžiningumas ir autentiškumas: Gali kilti etinių apmąstymų dėl AI pagalbos darbo paraiškose skaidrumo ir ar kandidatas turėtų tai atskleisti.
– Duomenų privatumas: AI naudojimas atrankos procesuose kelia rūpesčių dėl duomenų privatumo ir potencialo, kad AI neatsargiai įves netikslumus pagrįstus duomenimis.
Privalumai ir trūkumai:
– Privalumai:
– AI gali optimizuoti atrankos procesą greitai išsirinkdama didelį paraiškų skaičių.
– Tai gali padidinti konsistenciją peržiūrint gyvenimo aprašymus, kadangi AI gali objektyviai vertinti pagal nustatytus kriterijus.
– AI pagalba rašant paraiškas gali padėti kandidatams efektyviau pateikti savo kvalifikaciją.
– Trūkumai:
– Gali trūkti asmeninio prisilietimo ar unikalaus balso AI pagamintose darbo paraiškose.
– Yra potencialas, kad, nebuvo atidžiai suprogramuota ir neprižiūrima, AI atrankos procese gali neteisingai palaikyti stereotipus.
– Priklausomybė nuo AI gali sumažinti žmogiškas savybes atrankos procese, kurios dažnai būna esminės kultūriniam atitikimui bendruomenėje ir asmeninių savybių nustatymui.
BASF oficialų tinklalapį galite rasti apsilankę adresu www.basf.com. Nepamirškite tikrinti jų svetainės dėl oficialių pareiškimų ar atnaujinimų dėl jų pozicijos dėl AI leidžiamų darbo paraiškų.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br