在20世纪初，著名经济学家约翰•梅纳德•凯恩斯推测，技术的进步最终会使工作周缩减至仅15小时。而如今百年过去了，现实与这一愿景截然不同。这种差异的重要教训之一是做出准确预测的困难，尤其是在涉及就业市场时。
与早期声称人工智能（AI）将导致大规模失业相反，我们看到AI也催生了新的职业。举个例子，”首席人工智能官”（Chief AI Officer，CAIO）这一关键管理职位的出现，显示了AI在商业层次结构中不断增加的整合程度。
CAIO的具体职责尚在争论中，但希望他们会反映出神经科学家朱利奥•迈拉（Giulio Maira）的见解。他引起人们对人类认知的一个独特方面，即神经可塑性。就像一棵树一样，人类大脑成长演变，新生枝丫随着年龄增长而怒放。激情和情感可以使其焕发活力，这些是目前AI无法与之竞争的方面。
人类拥有一种对知识的热爱，这种爱超越了单纯的“背诵”能力。这一观念源于历史，甚至可以在但丁•阿利吉耶里的作品中看到，在那里他谈到了对迷人之物的渴望，这是一种AI无法编码的魔力形式。
虽然预测未来仍然是一项艰巨的任务，但很明显，人类智慧与人工智能之间的相互影响正在重塑劳动力市场。这鼓励了在AI驱动的算法和定义人类本性的创造性、激情驱动的努力之间取得平衡。
主要问题和答案：
Q: 与工作场所整合人工智能相关的主要挑战是什么？
A: 工作场所整合人工智能涉及几个挑战：确保人工智能的道德使用、保护数据隐私和安全、应对工作岗位消失的担忧、处理降低人类在某些领域的角色造成的社会影响、并提升员工的技能以有效与人工智能系统协作。
Q：人工智能如何创造了新的工作机会？
A：人工智能催生了数据科学家、人工智能伦理学家、机器学习工程师以及前述的首席人工智能官（CAIO）等新角色。此外，它在AI驱动的医疗保健、自动化交通和AI驱动的客户服务等领域创造了对专业人才的需求。
Q：围绕工作中的人工智能存在哪些争议？
A：争议包括对人工智能主导的自动化导致大规模失业的担忧、嵌入在AI算法中的偏见和歧视、人工智能透明度的”黑匣子”问题，以及将人类判断替换为人工智能决策的伦理考量。
工作新时代中人工智能的优势和劣势：
优势：
1. 提高生产力： 人工智能系统可以比人类更快地处理和分析数据，从而提高效率和生产力。
2. 降低成本： 自动化例行工作可以为公司节省长期成本，为其他领域释放资源。
3. 创新： 人工智能可以促进新产品和服务的创造，推动各行业的创新。
4. 全天候运营： 与人类不同，人工智能系统可以连续工作，无需休息，使企业能够全天候运营。
5. 基于数据的洞察： 人工智能从大数据中提取见解的能力可以帮助制定战略决策和个性化客户体验。
劣势：
1. 失业： 尽管人工智能创造了一些新工作，但它也可能取代人类工人，特别是在例行和重复性工作中。
2. 初始成本： 人工智能技术的初始投资可能很大，这使得对于小企业来说难以获得。
3. 伦理问题： 人工智能引发了隐私侵犯、确保公平算法以及在人工智能系统出错时确定责任的问题。
4. 技术依赖： 过度依赖人工智能可能导致员工技能下降，并增加对人工智能系统失败或网络攻击的脆弱性。
5. 缺乏创造力和同情心： 人工智能缺乏真正创新或同情的能力，在许多专业环境中，这是至关重要的人类能力。
对于那些希望了解人工智能及其对社会和工作的影响的个人和组织来说，建议查阅像领先科技和创新网站这样的权威来源。以下是相关链接，读者可以在那里找到更多见解：
– MIT Technology Review：提供有关最新技术趋势的文章，包括人工智能发展。
– Wired：重点关注新兴技术如何影响文化、经济和政治，特别关注人工智能的杂志和网站。
– Google AI：Google的人工智能部门网站，提供有关他们的人工智能研究和工具的信息。
请记住，人工智能领域不断发展，不断更新知识和技能是成功应对新工作时代的关键。
The source of the article is from the blog toumai.es