주목받는 AI 중심 암호화폐들, 투자자의 관심을 끌다
기술의 급격한 발전으로 투자 환경이 크게 변화하고 있습니다. 인공 지능(AI) 및 블록체인 기술이 더욱 보편화되면서 투자자들의 큰 관심을 끌고 있습니다. 특히 AI 중심의 암호화폐 프로젝트들이 투자자들의 주목을 받으며 알트코인 시장에서 중요한 위치를 확보하고 있습니다.
인기를 끌고 있는 AI 중심 암호화폐들
비트코인의 AI 모델부터 Layer-2 블록체인 프로젝트에서 AI 훈련용 데이터셋까지, AI 관련 암호화폐들이 알트코인 시장에서 성장하고 있습니다. 이러한 변화는 기술에 대한 신뢰와 수용성이 커지고 있다는 것을 반영하고 있습니다.
예를 들어, Nvidia (NVDA.O)는 인공 지능 분야에서 널리 인정받는 회사로, 최근 1조 달러의 시가총액을 돌파하여 2024년 3월 현재 2조 달러 이상의 가치로 3위의 세계에서 가장 가치 있는 회사의 칭호를 얻었습니다. 이는 투자자들이 기고 학습 기술에 대한 믿음을 보여줍니다.
글쓴 시점에서 AI 암호화폐들의 시장 가치는 264억 달러로, 이전 4월의 27억 달러에서 크게 상승한 수치입니다. 시장 변동성에도 불구하고 AI와 관련된 암호화폐는 암호화폐 경향보다는 AI 산업의 성장에 더 많이 의존하는 기회를 제공합니다.
AI 중심 암호화폐에서 예상되는 수익
투자 관리 회사 바넥(VanEck)은 2030년까지 AI 중심 암호화폐로부터 비슷한 사용 사례로 인해 102억 달러의 수익을 올릴 수 있다고 예측합니다. 그러나 AI 블록체인 혁명은 아직 초기 단계에 있으며, 이 두 분야를 결합하는 것은 내재적으로 불확실성을 가지고 있습니다.
AI와 블록체인이 보안을 높이는 방법
AI 코인은 우리 시대의 가장 중요한 기술적 발전 중 하나로 손꼽힙니다. 지불 시스템부터 NFT와 같은 변경할 수 없는 토큰까지 다양한 적용 분야를 보여주며 이 최첨단 기술의 잠재력을 보여줍니다. 블록체인은 분산형이고 변경할 수 없는 결제 계층을 제공하여 프로토콜 보안을 강화하고 AI 코인의 사용을 촉진합니다. 이론적으로 블록체인은 데이터를 안전하게 저장하고 교환할 수 있도록 보장합니다.
AI는 네트워크 활동을 모니터링하고 분석함으로써 실시간으로 위협을 감지하는 능력으로 보안을 한층 강화합니다. 예측 분석은 스마트 계약 조건을 개선하여 추가적인 보안층을 추가합니다. AI와 블록체인은 데이터 보호를 향상시키고 네트워크 부하를 더 효과적으로 관리합니다.
그러나 AI와 블록체인의 결합은 새로운 위험을 가져올 수 있습니다. 블록체인에 기록된 AI 확인 정보의 영구성은 되돌릴 수 없음으로 인한 잠재적 위험을 초래할 수 있습니다.
AI 및 블록체인 통합의 도전과 규제
최근 유엔 총회 결의안(3월 21일) 및 유럽 의회의 AI법(3월 13일 채택)과 같은 결의안들은 AI의 안전하고 신뢰성 높은 발전을 촉진하기 위한 것입니다. 이는 기술을 통제하고 공공 안전을 보장하는 데 중요한 조치로 여겨집니다.
그러나 AI와 블록체인 기술 사용과 관련된 불확실성과 위험을 간과해서는 안됩니다. 개인 정보와 보안 취약성을 다루는 부족함은 우려스럽습니다. AI와 블록체인 응용 프로그램에서 사용하는 방대한 양의 민감한 데이터들은 아직 명확하게 정의되지 않은 강력한 보호 전략을 요구합니다.
동의 및 개인 정보 보호에 대한 위험
AI는 점점 더 개인적인 대량의 데이터를 필요로 하며, 이 것은 시간이 흐를수록 대로욱가까워져서 개인 정보 침해에 대한 잠재적 위험을 초래합니다. 블록체인 기술은 데이터 익명화와 변경 불가능한 기록 기능으로 해결책을 제공할 수 있습니다. 그러나 블록체인에 기록된 데이터의 영속성은 개인 정보 규범과 잊혀져야 하는 권리와 같은 법적 문제를 제기할 수 있습니다.
또한, 블록체인으로 보호된 데이터에 대해 AI가 인간 감독 없이 작동할 수 있는 잠재적 위험은 동의 및 개인 정보 보호 문제에 대한 중요한 논쟁을 초래할 수 있습니다. 이러한 기술의 윤리적 및 법적 사용에 대한 명확한 규정 없이 위험을 완화시키는 것은 도전적입니다.
기술적 혁신 촉진하기
기술이 더욱 복잡해지고 인류의 다양한 문제를 해결할 잠재력을 지니는 시대에, 블록체인과 AI 같은 혁신을 윤리 원칙과 보안 표준에 따라 이끌어내는 것이 중요합니다. 이러한 기술의 잠재력을 최대한 발휘하고 동시에 리스크를 최소화하기 위해 협력과 경계가 필요합니다.
블록체인 네트워크 및 AI의 사용을 위한 윤리적 한계를 설정하려면 개발자, 윤리 전문가 및 정책 결정자의 협력이 필요합니다. 이러한 협력을 통해 기술이 인류에 이로움을 가져다 줄 수 있는 규칙과 표준을 정의할 수 있습니다. AI에서는 알고리즘 공정성, 데이터 개인 정보 보호 및 응용 프로그램에 대한 명확한 지침을 만들어야 합니다.
개발자들은 새로운 기술을 개발할 때 개인 정보 보호 및 보안과 같은 근본적인 인권을 고려해야 합니다. 증가하는 디지털 보안 위협에 대응하여 혁신하는 것은 개인 및 기관의 안전에 중요합니다. 투명성과 책임성을 수용하여 기술의 사회적 영향을 더 잘 이해하고 잠재적인 위험을 줄일 수 있을 것입니다.
주요 도전과 논란
AI와 암호화폐를 통합하는 데 있는 주요 도전 중 하나는 혁신과 규제 사이의 균형을 유지하는 것입니다. AI는 암호화폐 거래 및 블록체인 유지에 대한 향상된 데이터 분석 기능을 제공할 수 있지만, 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 윤리적 사용에 대한 문제를 제기합니다. 여기에는 아래와 같은 주요 도전 사항이 포함됩니다:
1. 데이터 개인 정보 보호: AI 시스템은 학습과 개선을 위해 대량의 데이터셋이 필요합니다. 이 중에는 주로 민감한 금융 정보를 포함하고 있습니다. 이 데이터의 개인 정보 보호와 보안을 데이터 유출과 남용으로부터 보호하는 것은 큰 문제입니다.
2. 규제 준수: 암호화폐와 AI 응용 프로그램에 대한 명확한 규정 프레임워크 부족은 사기, 금융 조작 및 기타 불법 활동으로 이어질 수 있습니다. 정부와 규제 기관들은 가이드라인을 확립하려고 노력하고 있지만, 기술의 발전 속도가 종종 규제 속도를 앞서가고 있습니다.
3. 보안: 블록체인은 안전하고 변경할 수 없는 장부를 제공하지만, AI와의 결합은 사이버 공격에 대한 새로운 통로를 제공할 수 있습니다. AI 시스템 자체는 적절하게 보호되지 않으면 악용될 수 있습니다.
4. 윤리적 사용: 재정 결과 결정에 AI 사용은 자동화된 의사 결정 프로세스에서 투명성과 책임성에 대한 윤리적 질문을 제기합니다.
5. 기술적 복잡성: AI와 블록체인 기술을 통합하는 것은 높은 복잡성을 가지고 있어서 널리 채택되고 이해되는 것을 방해할 수 있습니다.
장점과 단점
장점:
– 향상된 보안: AI는 블록체인 네트워크를 모니터링하여 의심스러운 활동 및 잠재적인 위협을 제공하여 실시간 보안 향상을 제공할 수 있습니다.
– 효율적인 관리: AI는 블록체인 네트워크 작업을 관리하고 최적화하는 데 도움을 줄 수 있어서 필요한 자원을 줄이고 거래 시간을 개선할 수 있습니다.
– 지능적인 거래: AI 알고리즘은 시장 동향과 데이터를 분석하여 암호화폐 시장에서 더 스마트하고 전략적인 투자 결정을 지원할 수 있습니다.
단점:
– 복잡성: AI를 블록체인 기술과 결합하는 기술적 난관은 많은 투자자와 사용자에게 진입 장벽이 될 수 있습니다.
– 규제적 도전: 명확한 규정이 없는 경우 이러한 기술이 국제적 경계를 넘나드는 것이 결과에 대한 법적 도전을 야기할 수 있습니다.
– 데이터 의존: AI의 효과는 주로 데이터의 양과 질에 의존하기 때문에 항상 사용 가능하거나 조작될 수 있는 데이터가 아닐 수 있습니다.
이 분야를 더 자세히 탐구하려는 분들은 주요 블록체인 및 AI 연구 기관, 금융 규제 기관, 이 분야에 특화된 기술 기업의 공식 웹사이트를 방문해보세요. 관련 링크는 다음과 같습니다:
– IBM Blockchain
– DeepMind
– OpenAI
– European Commission
– U.S. Securities and Exchange Commission
마지막으로, AI와 암호화폐의 교차점은 투자 환경에 엄청난 혁신적 잠재력을 지니고 있습니다. 이는 향상된 보안, 효율성 및 분석 기능의 독특한 조합을 제공합니다. 그러나 규제, 개인 정보 보호 및 윤리적 사용과 같은 중요한 도전 과제를 해결하지 않으면 이러한 결합 기술의 전체 잠재력을 실현하기가 어렵습니다.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp