جت نوآورانه کنترل شده توسط هوش مصنوعی در مقابل خلبان انسان قرار می‌گیرد

پیشرفت نیروی هوایی ایالات متحده با هوش مصنوعی در جنگ هوایی

نیروی هوایی ایالات متحده یک گام مهم برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در جنگ هوایی برداشته است. در یک برخورد تاریخی، یک خلبان با تجربه به رقابت با الگوریتم هوش مصنوعی پیشرفته‌ای که یک جت تغییر یافته را فرمان می‌دهد، رفت. این رویداد مهم یک حرکت از شبیه‌سازی‌های دیجیتال به آزمون واقعی برای قابلیت‌های هوش مصنوعی در جنگ نشان می‌دهد.

سال‌هاست که نیروهای نظامی ایالات متحده در زمینه توسعه و پیاده‌سازی دورهای جنگی فعال بوده‌اند، اما این اقدام اخیر مرزها را بیشتر هم پیش رانده است. قبل از این رویداد، نیروی هوایی با انجام موفقیت‌آمیز مجموعه‌های زیادی از شبیه‌سازی‌های مجازی، جایی که الگوریتم‌های هوش مصنوعی خلبانان انسانی را پیش زمینه‌ای مطرح کرده بودند، توجهات جالبی راجع به قابلیت‌های بالقوه هوش مصنوعی در تلاش‌های مسلحانه را ایجاد کرده بود. این آزمون‌ها با این حال تا حدودی انتزاعی بودند زیرا در محیط‌های شبیه‌سازی انجام می‌شدند و قطعاً پیش‌بینی‌ناپذیری از سناریوهای واقعی زندگی را نداشتند.

این آزمون واقعی که به عنوان یک مرحله پررنگ، یک خلبان انسانی را در یک اف-۱۶ در برابر یک جت کنترل شده توسط هوش مصنوعی X-۶۲A، یک جت چندمنظوره که قادر به تقلید عملکرد مختلف هواپیماها است، قرار داد. این دو جت، یک خلبان انسانی در یکی و یک خلبان ایمنی در دیگری، مجموعه‌ای از حرکات دفاعی و حمله‌ای با سرعت‌های بالا انجام دادند، سناریوهای جنگی واقعی را بدون آموزش‌های زنده تکرار کردند.

به‌محض انتشار اطلاعات بیشتر، جزئیات بیشتری منتظر افشای شدن هستند. علاقه به ویژه بر روی نتیجه این دوئل و پیامدهای آن برای استراتژی‌های نظامی آینده و دینامیک‌های قدرت جهانی تمرکز دارد. انتشار نزدیک یک گزارش عمیق اطمینان‌ها را در مورد وضعیت فعلی و ژرفای این مرحله‌ای از برنامه هوش مصنوعی نام‌ها و چشم‌اندازهای آتی وعده می‌دهد.

سوألات و پاسخ‌های مهم:

س: چرا نیروی هوایی ایالات متحده هوش مصنوعی را در جنگ هوایی واقعی آزمایش می‌کند؟
ج: نیروی هوایی ایالات متحده هوش مصنوعی را در جنگ هوایی واقعی برای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی در برابر خلبانان انسانی در محیط‌های پیچیده واقعی مقابل شبیه‌سازی‌ها آزمایش می‌کند. این برای ارزیابی پیامدهای عملیاتی یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با جنگ‌هاوایی و پیشرفت استراتژی‌های نظامی است.

س: چه چالش‌های اصلی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در جنگ هوایی وجود دارد؟
ج: چالش‌های اصلی شامل اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به‌صورت مناسب به طبیعت پویای و پیش‌بین‌ناپذیر جنگ واقعی واکنش نشان می‌دهد، حفظ ارتباط امن و قابل اطمینان بین هوش مصنوعی و اپراتوران انسانی، جلوگیری از انحیازهای الگوریتمی، مخاوف اخلاقی در‌مورد سیستم‌های خودکار در جنگ و امکان هک یا خرابی‌های فنی.

س: آیا اخباری در مورد استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌های نظامی وجود دارد؟
ج: اخبار شامل مسائل اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در مواقع مرگبار، امکان فشار دادن سوگیرت به منازل مناسب برای افت رو به رقابت، ترس از ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی که تصمیمات را در مورد زندگی انسانی بدون مسئولیت‌پذیری اتخاذ کنند و خطر یک رقابت تسلیحاتی با دیگر کشورها در توسعه سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی است.

مزایا و معایب:

مزایا:
– هوش مصنوعی ممکن است به سرعت بیشتری از خلبانان انسانی و قادر به پردازش مقادیر بزرگ داده باشد.
– جت‌های کنترل‌شده توسط هوش مصنوعی می‌توانند حرکات خطرناک را بدون تهدید جان انسانان انجام دهند.
– ممکن است با ارائه تاکتیک‌های جدیدی که خارج از استعدادهای انسانی هستند، مزیتی استراتژیک ارائه دهد.
– هوش مصنوعی می‌تواند بدون خستگی کار کند و به طول مدت‌های طولانی عملکرد یکنواختی داشته باشد.

معایب:
– هوش مصنوعی ممکن است از داوری پررنگ و انطباق ماهرانه خلبانان انسانی بی‌پرهیزد.
– مشاغلی در مورد فرایند تصمیم‌گیری هوش مصنوعی در مواقع پیچیده، اخلاقیان رگ‌هاومقاماتی که ممکن است، بارگذاری شوند.
– وابستگی به سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند موجب آسیب‌پذیری‌های جدیدی چون هک یا شکست فنی شود.
– توسعه هوش مصنوعی در جنگ سوالاتی اخلاقی را در مورد رفتار آینده جنگ و نقش ماشین‌ها در تصمیمات نبر کنار می‌زند.

اگر می‌خواهید بیشتر در مورد پیشرفت‌های هوش مصنوعی و کاربردهای آن، به‌ویژه در چارچوب نیروی هوایی ایالات متحده و محیط‌های نظامی، بیاموزید، می‌توانید وب‌گاه‌های زیر را کاوش کنید:

وب‌گاه رسمی نیروی هوایی ایالات متحده
DARPA (سازمان پژوهش‌های پیشرفته دفاع)

لطفاً اطمینان حاصل کنید که قبل از بازدید از این وب‌گاه‌ها برای اطلاعات مربوط به کاربردهای نظامی هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط، اصالت URL را تایید کنید.

The source of the article is from the blog agogs.sk

Privacy policy
Contact