Umjetna inteligencija postavljena da transformira poljoprivredni sektor Jeonbuk pokrajine
Jeonbuk pokrajina je spremna postati lider u budućoj digitalnoj poljoprivredi putem integracije umjetne inteligencije (AI), zahvaljujući dobivanju projekta za izgradnju AI-inficiranog inteligentnog poljoprivrednog ekosustava. Ova inicijativa je dio plana Ministarstva znanosti i informatike za poticanje širenja AI-ja kroz različite regije, prikazujući suradnički napor koji koristi jedinstvene snage i karakteristike svake lokalnosti.
Projekt, kojim predsjedava Jeonbuk pokrajina, podrazumijeva infuziju oko 42,6 milijardi wona kroz pet godina usmjerenu na praktičnu primjenu AI-ja u autonomnim kontrolnim sustavima strojeva u poljoprivrednom području. Ovaj program, koji će trajati do 2028. godine, uključuje integriranje daljinskih autonomnih operativnih sustava u poljoprivredne strojeve, poput traktora i sijača, tvoreći temelj ‘Projekta daljinskog autonomnog upravljanja strojevima’.
Nadalje, razvija se ‘Ujedinjena kontrolna mreža’ sposobna za prikupljanje, analiziranje i učenje iz ogromnih količina podataka otvorenih poljoprivrednih površina, uključujući uvjete okoline, operativni status poljoprivrednih strojeva i snimke autonomnih radova.
Odabir za ovaj projekt predstavlja suradničke napore više nadležnosti i sudionika Honam regije, koji su neumorno radili kroz planiranje, prekvalifikacijsku provjeru, vladinu proračunsku planifikaciju i prijavne procese.
Gospodin Taek-Rim Oh, direktor buduće industrije Jeonbuk pokrajine, izrazio je povjerenje da će inicijativa poslužiti kao temelj za vođenje pokrajine u novu eru vodeće industrije agro-života. Istaknuo je da će fuzija podataka agro-života i AI tehnologije potaknuti digitalnu transformaciju industrije agro-života te potaknuti rast lokalne industrije podataka, sektora AI-ja i povezanih ICT/software poslovanja.
Pokrajina je spremna prihvatiti ovaj inovativni skok, predviđajući svijetlu budućnost u kojoj digitalni i ekonomski napredci idu ruku pod ruku s prosperitetom poljoprivrednog područja.
Relevantne činjenice:
– Jeonbuk pokrajina, također poznata kao Sjeverna pokrajina Jeolla, je pokrajina u Južnoj Koreji poznata po poljoprivrednoj industriji. Integracija umjetne inteligencije u poljoprivredu bi mogla značajno utjecati na produktivnost i učinkovitost u regiji.
– Digitalna poljoprivreda uključuje korištenje naprednih tehnologija poput AI-ja, strojnog učenja, analitike velikih podataka, IoT (Internet stvari) i daljinskog osjetila za poboljšanje različitih aspekata poljoprivrede, od planiranja do berbe.
– Globalni trend prema pametnoj poljoprivredi potaknut je potrebom povećanja prinosa usjeva i učinkovitog upravljanja resursima uslijed rasta populacije i klimatskih promjena.
– Depopulacija ruralnih područja i starenje populacije poljoprivrednika u zemljama poput Južne Koreje predstavljaju izazove koje bi AI mogao pomoći ublažiti smanjujući potrebnu radnu snagu za poljoprivredne aktivnosti.
– Privatnost podataka i kibernetička sigurnost u kontekstu poljoprivrednih podataka također su relevantne brige kako se više podataka prikuplja i pohranjuje digitalno.
Važna pitanja i odgovori:
– Kakav bi utjecaj AI mogao imati na poslove u Jeonbuk pokrajini? Integracija AI-ja može rezultirati gubitkom poslova u kratkoročnom periodu, ali također stvara nove mogućnosti za zapošljavanje visoke tehnologije u dugoročnom periodu. Obuka lokalnih poljoprivrednika i radnika za prilagodbu novoj tehnologiji bit će ključna.
– Kako će klimatske promjene utjecati na primjenu AI-ja u poljoprivredi? AI može pomoći prilagoditi poljoprivredne prakse promjenama klimatskih uvjeta pružajući prediktivnu analitiku za vremenske prilike i zdravlje usjeva, potencijalno poboljšavajući otpornost na klimatske varijacije.
Ključni izazovi i polemike:
– Uspostava tehnologije: Poljoprivrednici se mogu suočiti s brzim učenjem kako bi učinkovito koristili AI tehnologije.
– Infrastruktura: Potrebna je adekvatna digitalna infrastruktura za podršku primjeni AI aplikacija u poljoprivredi, što može zahtijevati značajna ulaganja.
– Etičke i socijalne implikacije: Mogu biti zabrinutosti o utjecaju AI-ja na ruralne zajednice i tradicionalne poljoprivredne prakse.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– Povećana učinkovitost: AI može optimizirati poljoprivredne procese, smanjujući otpad i povećavajući prinose usjeva.
– Upravljanje resursima: Bolje upravljanje vodom, hranjivim tvarima u tlu i pesticidima putem preciznog AI nadzora.
– Poboljšano donošenje odluka: Predictivne sposobnosti AI-ja mogu pomoći u donošenju informiranih odluka o sadnji, gnojidbi i berbi.
Nedostaci:
– Visoki troškovi: Početna investicija u AI tehnologiju može biti značajna, potencijalno isključujući male poljoprivrednike.
– Ovisnost o tehnologiji: Ovisnost o digitalnim alatima može dovesti do ranjivosti u slučaju problema u sustavima.
– Zabrinutosti oko podataka: Prikupljanje i korištenje velikih skupova podataka postavlja probleme oko vlasništva nad podacima, privatnosti i sigurnosti.
U vezi s temom, zainteresirane strane mogu tražiti više informacija o organizacijama i projektima koji promoviraju pametnu poljoprivredu. Trebali bi se uvjeriti da posjete samo glavne domene radi vjerodostojnosti:
– Organizacija za hranu i poljoprivredu Ujedinjenih naroda – Pruža resurse i istraživanja o tehnološki unaprijeđenoj poljoprivredi na globalnoj razini.
– ICT-AGRI-FOOD – Europska sufinancirana inicijativa usmjerena na presjek ICT-a i sektora agrohrane.
– Ministarstvo poljoprivrede Sjedinjenih Američkih Država – Nudi uvide u inicijative koje Sjedinjene Američke Države provode u modernizaciji poljoprivrede.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr