Несмотря на шумиху вокруг возможностей искусственного интеллекта генерировать обманный контент, более влиятельными стали более тонкие применения ИИ в политических кампаниях. Во время начавшегося избирательного сезона в Индии политические партии используют ИИ не в форме эффектных глубоких фейков, а через тщательный анализ избирательных данных, чтобы стратегически настраивать свои сообщения.
Эксперты признают, что ожидаемое воздействие сгенерированных искусственно изображений и deepfake-видео, распространяющих дезинформацию, еще не достигло ключевой стадии. Это в значительной степени обусловлено повышенным скептицизмом общественности к онлайн контенту и обширной онлайн средой, где сгенерированные ИИ-компоненты борются за внимание.
В отличие от того, чтобы поражать зрителя технологическими фокусами, инструменты машинного обучения тихо революционизируют способ ведения политического месседжинга. По мере приближения всеобщих выборов в Индии, использование ИИ для анализа огромных объемов персональных данных избирателей демонстрирует свою эффективность в воздействии на общественное мнение. Политические оперативники используют эту технологию для выявления идей в социо-экономических профилях, что позволяет им предоставлять высокотаргетированную политическую рекламу.
Хотя менее поразительны, чем концепция генеративного ИИ, эти скромные применения ИИ показали выдающуюся эффективность во влиянии на поведение избирателей. Их воздействие, вероятно, станет все более значительным по мере того, как они формируют будущее избирательных кампаний, переопределяя ландшафт политической рекламы и кампаний.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl