Horyzont Sztucznej Inteligencji: Modele Open Source i Skoki Przemysłowe

Krajobraz sztucznej inteligencji świadczy o znaczącym przesunięciu w stronę oprogramowania typu open source. W ubiegłym roku 65,7% z 149 wydanych modeli AI było typu open source, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu z 44,4% w 2022 roku i 33,3% w 2021 roku. Pomimo tego trendu, rozwiązania AI oparte na własności nadal wykazują wyższą wydajność, z modelami typu closed source przewyższającymi swoje odpowiedniki open source o medianę wydajnościową wynoszącą 24,2% na różnych testach.

Wśród branż prowadzących ten technologiczny rozwój znajduje się sektor przemysłowy, odpowiedzialny za większość popytu i konsumpcji produktów AI. Warto zauważyć, że Google wprowadził szereg podstawowych modeli AI, w tym Gemini i RT-2, potwierdzając swoją pozycję jako potęga w dziedzinie AI z łączną liczbą 40 niezależnych sieci neuronowych od 2019 roku. OpenAI pozostaje w tyle z 20 modelami do tej pory. W środowisku akademickim liczby są znacznie niższe, gdzie UC Berkeley i Stanford wypuściły tylko trzy i dwa modele odpowiednio w minionym roku.

Wzorce prywatnych inwestycji pokazują także dominację ze strony USA. Pomimo ogólnego spadku inwestycji w obszarze AI od 2021 roku, dziedzina AI generatywnej eksplodowała, pozyskując 25,2 miliarda dolarów w 2023 roku. Wskazuje to na to, że atrakcyjność AI generatywnej wyraźnie zainteresowała inwestorów, naśladując efekt widziany przy eksplozji ChatGPT.

Stany Zjednoczone kontynuują przewyższanie międzynarodowej konkurencji w dziedzinie prywatnych inwestycji związanych z AI, zdobywając 67,2 miliarda dolarów w 2023 roku – znacznie więcej niż jakiekolwiek inne państwo.

Akceptacja AI wśród firm nadal rośnie, z 55% organizacji w 2023 roku dodających AI do swojego narzędziowania operacyjnego, eksplorując aplikacje od automatyzacji centrów kontaktowych po personalizację treści i pozyskiwanie nowych klientów.

Wobec tych wszystkich zmian rośnie potrzeba ciągłej rewizji i tworzenia nowych standardów oceny AI, a Stany Zjednoczone pozostają główną siłą napędową w regulacjach dotyczących AI, ustanawiając precedensy, które często są podążane przez resztę świata.

The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es

Privacy policy
Contact