Filmatų kūrimo srityje dirbtinis intelektas žengė į priekį su TCLtv+ srautinio transliavimo paslaugos studija, naudojant generatyvinį vaizdų intelektą, sukurtą jų naujausiam projektui „Kitas sustojimas Paryžiuje“. Eksperimentas padarė filmą, kuris išplėtė tradicinio pasakojimo ribas, nors rezultatas gali būti laikomas kicuotišku kai kuriems.
Filmo „Kitas sustojimas Paryžiuje“ scenarijų parašė TCL turinio vadovas Chris Regina su vyresniuoju kūrybiniu Danieliu Smithu. Veikėjų balsų suteikia tikri aktoriai, nustatant kontrastą su AI sugeneruotu vaizdiniu turiniu. Sprendimas sujungti žmogaus parašytus scenarijus su AI vaizdais, o ne kurti visą filmą naudojant AI, atveria diskusijų dėl žmogaus ir mašinos balanso kūrybiniame procese galimybę.
Istorija sukasi apie moterį, paliktą prie altoriaus, kuri nusprendžia viena vykti į savo romantišką medaus mėnesį į Paryžių. Jos kelionių metu ji sutinka paslaptingą vyrą, kartu jie tyrinėja šviesųjį miestą. Nepaisant stereotipinio sumanymo, filmas yra ankstyvas eksperimentas žanre, kuris paprastai sėkmingai veikia emocionus ir žmogiškus ryšius.
Komanda, stovinti už filmo „Kitas sustojimas Paryžiuje“, šį trumpąjį metraščių laiko kaip žingsnį į naują technologinį amžių ir skatina kūrėjus tyrinėti begalinės galimybės, kurių siūlo AI. TCL su pasididžiavimu teigia, kad filmas, kurio premjera įvyks šią vasarą TCLtv+ kanaluose, yra reikšmingas žingsnis romantinio pasakojimo žanre.
AI naudojimas filmų kūrime tik pradeda demonstruoti savo potencialą, ir nors jis dar galėtų nebūti tobulas, jis rodo įdomų perėjimą, kaip mes kuriame ir suvokiame istorijas ekrane.
Dabartinės rinkos tendencijos:
AI filmų kūrime yra sparčiai plečiantis trendas, kuris sulaukia didžiulės investicijų ir susidomėjimo. Vis daugiau eksperimentuojama su AI scenarijų rašymu, aktorių liepsnojimo spėjimais ir netgi po-produkcijos srityse. AI naudojimas kurti vaizdinį turinį, panašiai kaip „Kitas sustojimas Paryžiuje“, rodo tendenciją link labiau efektyvesnių ir greitesnių gamybos metodų.
Šiuo metu rinka stebi AI įrankių naudojimo augimą siekiant praturtinti kūrybiškumą, pritaikyti turinį auditorijai ir supaprastinti gamybos procesus. Filmai ir srautinės transliavimo platformos naudojasi duomenų analize ir AI, kad suprastų žiūrovų nuostatas ir pritaikytų turinį atitinkamai.
Prognozės:
AI integracija į filmų kūrimą verčia augti. Tikimasi, kad AI technologijos tobulės, dėl to jos vis daugiau naudojamos filmų industrijoje. Tai galėtų atnešti įdomesnį vaizdinį istorijų asortimentą, nes AI atveria galimybes, kurias žmonėms vienas savaime gali būti per sudėtingos ar brangios. Tolstant mašininio mokymosi algoritmų evoliucijai, galima prognozuoti, kad jie taps geriau suprastušiais ir atkartotų žmogiškojo jausmo niuansus, kas galėtų padaryti AI pagalbiniame pasakojime daug prasmingesnį.
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
Vienas iš svarbiausių iššūkių filmų kūrėjai naudojantys AI yra išlaikyti pasakojimo esmę, kuri atspindėtų žmogiškus jausmus. Taip pat kyla kontroversija dėl AI pakeidimo žmogiškų darbo vietų kūrybinėje industrijoje, įskaitant rašytojus, menininkus ir kitus gamybos personalo darbuotojus. Be to, naudojant AI kyla klausimų dėl turinio nuosavybės ir AI sugeneruoto darbo originalumo, galint kelti teisines ir etines diskusijas.
Svarbiausi klausimai:
1. Ar AI galės tikrai užfiksuoti ir atkartoti žmogiško jausmo subtilumus, kurie būtini romantiniam filmui?
2. Kaip padidėjęs AI naudojimas filmų kūrime veiks darbo rinką kūrybiniams profesionalams?
3. Ką reiškia etiniai AI generuoto turinio aspektai autoriniu ir originalumo požiūriu?
4. Ar AI generuoti filmai galės pasiekti kritinį ir komercinį sėkmę, lygiai taip kaip tradiciškai kuriami filmai?
Privalumai:
– Sumažėjęs išlaidų ir laiko vaizdiniam turiniui gaminti.
– AI gali atlikti kartotinus ir techninius uždavinius, leisdama žmogui kūrėjui sutelkti dėmesį į kūrybiškus filmų kūrimo aspektus.
– Galimybė eksperimentuoti su naujoviškais pasakojimo būdais ir vaizdiniais, kurie anksčiau nebuvo įmanomi.
– Galimybė greitai generuoti keletą variantų ar iteracijų, pagreitinant sprendimų priėmimo procesą gamyboje.
Trūkumai:
– Rizika sumažinti emocinį gylio ar ryšį, kurį žiūrovai tikisi iš žmogaus sukurtų turinių.
– Galimybė prarasti darbo vietas kūrybiniuose ir techniniuose pramonės sektoriuose.
– Problemos dėl autorystės ir AI sugeneruoto turinio originalumo.
– Technologija gali dar nepakankamai pažengusi, kad pakeistų visas žmogiškas elementus pasakojime, dėl ko rezultatas gali būti prastesnis nei laiku sukurti filmai.
Norėdami išsamiau išsiaiškinti apie dirbtinį intelektą ir jo poveikį, galite apsilankyti IBM svetainėje, žinomoje dėl jų tyrimų dirbtinio intelekto ir susijusių technologijų srityje. Tuo tarpu, norėdami sužinoti daugiau apie dabartines tendencijas pramogų industrijoje, įskaitant inovatyvių technologijų naudojimą filmų kūrime, Variety siūlo išsamią informaciją apie Holivudo ir pasaulio žiniasklaidos naujienas.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com