마르부르크의 번화한 학술 코리도어에서는 학자들과 열정가들 사이에 활기찬 토의가 벌어지고 있습니다. 이는 인공지능(AI)이 사회적 캔버스 전반에 보내는 혁신적 파도의 증거로, 특히 예술 분야로 침투하고 있다는 점을 강조합니다. 이러한 심도 있는 통합을 강조하기 위해 “AI와 미술에서의 미디어 혁명”이라는 강의 시리즈는 다양한 청중을 불러들이며, 학생들뿐만 아니라 문화적 흐름 변화에 매혹된 대중들에게 초대를 확장하고 있습니다.
공동 주최자 중 한 명인 앙헬라 크레바니는 이러한 토론의 사회적 중요성과 개방성을 강조하면서 예술 영역에서의 이 기술이 혁명적 변화를 의미하는지에 대한 중요한 순간을 제안하고 있습니다. 마르부르크의 이번 여름 학기 시리즈의 핵심질문은 이 기술이 예술 영역에서 급진적인 변화를 의미하는지에 대해 집중합니다.
미디어 이론가, 예술가, 컴퓨터 과학자, 미술평론가, 음악가로 구성된 다학제적인 패널은 기존의 예술 개념이 AI 후 발 전문가들과 취미가 있는 이들 사이에 유혹적인 주제인 로봇 창의력부터 “프롬토그라피”, “플랫폼 리얼리즘”까지 그 밖에 마음이 놓이는 측면인 확장된 현실 작품까지 다양한 주제를 다룰 것입니다. 이러한 사유를 자극하는 강의 시리즈는 AI의 성장하는 영향에 따른 구조적 변화를 풀어낼 것을 목표로 합니다.
카트린 야카보네와 앙헬라 크레바니는 시각적 미디어 혁명과 디지털 창작성에 대한 통찰력을 바탕으로 행사를 시작하며, “Promptography”부터 “플랫폼 리얼리즘” 및 확장된 현실 작품의 자유로운 측면까지 매력적인 주제들을 다루게 됩니다. 이러한 세션이 AI와 창의력의 교차점에 빛을 비추며, 디지털 시대의 혁신과 저작권에 관한 심오한 질문들을 제기할 것입니다. 이 시리즈는 아이디어 교류와 AI와 함께한 예술적 창작의 미래를 상상하는 매력적인 정상회담으로 마무리됩니다.
현재 시장 트렌드:
예술적 경관 내에서 AI 기술은 가능성과 도전이라는 새로운 시대를 열어주었습니다. 현재의 시장 트렌드 중 하나는 AI 생성 미술의 부상으로, 이는 보다 정교해지고 더 많이 찾는 작품으로 성장하고 있습니다. 크리스티의와 같은 경매사들이 AI 생성 작품을 판매함으로써 시장의 인식과 상업적 가치를 보여주고 있습니다. AI를 창작 도구, 앱, 소프트웨어에 통합하여 디자인, 음악 제작 및 문학에서 개선 사항을 제공함으로써, 이러한 기술들을 전문가와 취미가 있는 이들 사이에 더욱 접근 가능하고 인기있게 만드는 것도 있습니다.
음악 산업에서 AI 주도의 작곡 및 믹싱 도구는 음악이 어떻게 제작되는지를 형성하는 방식을 바꾸며, 아티스트들이 비교적 쉽게 복잡한 작품을 만들 수 있도록 도와줍니다. 비슷한 맥락으로, 문학에서는 AI가 텍스트의 패턴 분석 및 저자들을 글쓰기 과정에서 돕는 데 사용되고 있어, 책과 다른 문서 매체에 대한 진화하는 경향이 나타나고 있습니다.
전망:
예술에서의 AI의 미래는 머신 러닝과 딥 러닝 알고리즘의 계속되는 발전으로 인해 더 세부적이고 복잡한 작품을 만들 것으로 예상됩니다. AI가 조수와 영감 모두로서 기능하는 협력적인 인간-기계 예술 프로젝트의 증가 추세를 기대할 수 있습니다. 또한 AI가 미술 창작을 민주화시킬 가능성도 있어서, 최소한의 훈련을 받은 사람들도 고품질 작품을 제작할 수 있도록 도와주는 도구를 제공할 수 있습니다.
하지만 이러한 발전과 함께 창의성의 정의, 인간 대 기계 창작된 작품의 가치, 저작권 고려 사항에 대한 심층적인 철학적 논쟁이 격화될 것입니다. 만약 AI가 창작된 작품이 계속해서 합법성과 상업적 성공을 얻는다면, 미술 시장은 상당한 변화를 겪을 수 있을 것입니다.
중요한 도전과 논란:
AI가 미술에서 제기되는 윤리적 및 법적 영향은 주요 도전 중 하나입니다. AI 생성 작품이 전통적인 저작권과 소유권 개념을 도전할 때 저작권 논란이 발생할 가능성이 있습니다. 또 다른 도전은 AI가 인간 예술가를 대체하거나 미술에서 AI 패턴이 심미적 표준을 지배하는 표준화로 이끌 수 있는 우려입니다. AI 알고리즘의 작동 방식에 대한 투명성 문제와 내재된 편견 역시 중요한 도전으로 간주됩니다.
장단점:
AI가 미술 분야에 미치는 장점은 효율성 향상, 대규모 데이터셋 처리 능력, 복잡한 창작 과정 지원, 잠재적 새로운 예술 형태 등이 있습니다. 미술 역사와 보존에서도 예술 작품의 복원과 분석에 강력한 도구로 활용될 수 있습니다.
하지만 미술계에서 제일 유명한 것은 독창성과 진정성에 대한 문제, 인간 예술가들의 일자리 손실 가능성, 예술 표현의 문화적 특징의 희석 등을 제기합니다. 또한 AI에 의존하는 것은 수작업 기술의 감소와 아마도 전통적인 장인정신의 가치가 떨어지는 사태로 이어질 수 있습니다.
인공지능과 그 영향에 대한 콘텐츠를 읽고 공유하기를 원하는 분들을 위하여 아래의 신뢰할 수 있는 출처들을 소개합니다:
MIT Technology Review – 사회와 경제에 미치는 신흥 기술에 대한 통찰력 제공.
ARTnews – 시각 예술의 맥락에서의 AI에 대한 보도.
arXiv – 컴퓨터 창조성과 다른 주제와 관련된 AI에 대한 과학 논문 열람.
AI가 미술적 경관에 미치는 영향은 계속해서 진화하고 있으며, 이러한 변화에 발을 맞추는 것이 예술가, 소비자 및 코멘테이터 모두에게 중요합니다.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com