Kako industrija umjetne inteligencije cvjeta, tvrtka Intel Corp. nedavno je lansirala ubrzanik za umjetnu inteligenciju Gaudi 3, ulazeći na tržište AI čipova koje je dugo dominirala tvrtka Nvidia. Hrabro uvođenje Intela na ovo područje ukazuje na želju tvrtke da osvoji dio Nvidia-inog premoćnog udjela od 98% na tržištu GPU-a za podatkovne centre.
Hvaleći se superiornom izvedbom i energetskom učinkovitošću, Intelov Gaudi 3 tvrdi da nadmašuje Nvidia-in čip H100. Posebno ističe povećanje putem inferencije za 50% i povećanje energetske učinkovitosti za 40% u usporedbi s ponudom svog konkurenta. Nadalje, Intel vjeruje da bi njegova konkurentna cjenovna strategija, nudeći čip po znatno manjoj cijeni od H100, mogla biti prekretnica za partnere i kupce poput Dell Technologies-a, Lenovo-a i IBM-a.
Međutim, iako je Intelov financijski položaj iskusio neujednačenosti uslijed ove najave. Unatoč skoku cijena dionica nakon otkrića Gaudi 3, vrijednosti dionica podložne su fluktuacijama, paralelno s zabrinutostima ulagača oko širih ekonomskih utjecaja poput inflacije. Tijekom protekle godine, Intel još nije uspio dostići rast iskusen u cjelokupnom sektoru čipova poduprt AI procvatom.
Dok Nvidia priprema svoju platformu Blackwell, koja je spremna znatno nadmašiti mogućnosti H100, Intelov ulazak na tržište nije bez značaja. DIO Nvidia-inog impresivnog prihoda od podatkovnih centara, vidljivog u njenom zadivljujućem rastu u odnosu na prethodnu godinu, mogao bi predstavljati prijeko potrebnu pobjedu za Intel.
Međutim, izazovno je natjecati se s etabliranim igračem kao što je Nvidia, s njenim obimnim ulaganjem u AI tehnologiju i prateći CUDA softverski ekosustav, nije lak zadatak. Unatoč primamljivim mogućnostima koje novi Gaudi 3 čip Intela može pružiti, ostaje da se vidi može li značajno poremetiti vodstvo Nvidie u AI.
Trenutni tržišni trendovi u ubrzanicima za AI
Dok globalna potražnja za aplikacijama umjetne inteligencije nastavlja rasti, tržište ubrzanika za AI svjedoci je snažnog rasta. Tvrtke sve više traže hardverska rješenja koja čine AI računske operacije učinkovitijima i ekonomičnijima. Nvidia dugo ima značajno vodstvo u ovom prostoru, posebice u područjima dubokog učenja i treniranja neuronskih mreža, gdje se njihove GPU-ovi široko koriste. Uspon računalstva u oblaku i proširenje podatkovnih centara dodatno su povećali potražnju za specijaliziranom AI opremom, što doprinosi robustnoj izvedbi Nvidie.
Ulazak Intela s ubrzačem Gaudi 3 odražava rastući tržišni trend u kojem se više igrača pokušava izazvati dominaciju Nvidie inovativnom tehnologijom i konkurentnim cijenama. Ostali značajni igrači uključuju Google s njegovim Tensor Processing Units (TPU-ovi), AMD s njegovim instinktivnim ubrzačima i razne start-upove koji ulaze u prostor hardvera za AI.
Prognoze i glavni izazovi
Očekuje se da će tržište AI čipova nastaviti s brzim rastom, s prognozama koje predviđaju višemilijardnu industriju do sredine 2020-ih. Glavni pokretači ovog rasta uključuju proširenje AI-a u razne sektore, uključujući zdravstvo, automobilsku industriju, financije i maloprodaju, kao i kontinuirani razvoj AI modela koji zahtijevaju veću računsku snagu.
Jedan od ključnih izazova s kojim se Intel suočava je ukorijenjenost Nvidia-inog CUDA platforme, koja je postala de facto standard za radne opterećenja u AI-u i dubokom učenju. Ovaj ekosustavski zatvor predstavlja prepreku za ulazak drugih tvrtki u hardver. Dodatno, postoji skepsa o sposobnosti novih igrača da ispune svoja obećanja u pogledu izvedbe i energetske učinkovitosti, kao i uspostavljanja pouzdanog lanca opskrbe i mreže korisničke podrške.
Prednosti i nedostaci Intelovog Gaudi 3
Prednosti:
– Gaudi 3 tvrdi da nudi povećanje putem inferencije i energetsku učinkovitost, potencijalno smanjujući operativne troškove za podatkovne centre.
– Konkurentna cijena može učiniti Intelov ubrzač za AI privlačnom opcijom za kupce osjetljive na cijene i privlačnom za partnere poput Della, Lenova i IBM-a.
– Diversifikacija tržišta potencijalno može dovesti do više inovacija i boljih proizvoda za krajnje korisnike.
Nedostaci:
– Inteov kasni ulazak na tržište koje dominiraju Nvidijini GPU-ovi i prateći softverski ekosustav.
– Potencijalni kupci mogli bi se kolebati prije prelaska s dokazane tehnologije i CUDA platforme Nvidie.
– Variranje financijske izvedbe Intela može utjecati na njegovu sposobnost održavanja dugoročnih ulaganja u prostoru ubrzača za AI.
Za dodatne informacije o tržištu AI čipova i tvrtkama koje oblikuju njegovu budućnost, posjetite Intel i Nvidia.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br