Περίληψη: Ο αγορά μικροτσίπ για κέντρα δεδομένων έχει επεκταθεί σημαντικά πέρα από τους παραδοσιακούς παρόχους CPU και GPU. Με την εμφάνιση της γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης και την αυξημένη ζήτηση επεξεργασίας δεδομένων, νέες εταιρείες καινοτομίας σχετικά με τα μικροτσίπ εισέρχονται στη σκηνή, προσφέροντας εναλλακτικές λύσεις στους καθιερωμένους γίγαντες όπως η Intel, η AMD, η Nvidia και η Arm. Παράλληλα, οι παρόχοι υπηρεσιών cloud όπως η Amazon Web Services, η Microsoft και το Google Cloud συμβάλλουν στην ποικιλομορφία αυτή δημιουργώντας τα δικά τους εξειδικευμένα επεξεργαστές και επενδύοντας έντονα σε επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη.
Καθώς η εποχή των μεγάλων δεδομένων προχωράει, η αγορά μικροτσίπ κέντρων δεδομένων εξελίσσεται ταχέως πέρα από την προηγούμενη απλότητά της. Ενώ κάποτε κυριαρχούνταν από τους επεξεργαστές CPU της Intel και AMD και τους επεξεργαστές GPU της Nvidia, το τοπίο περιλαμβάνει τώρα μια μεγάλη ποικιλία επιλογών πυρίτιου λόγω της διαρκούσας αύξησης των δεδομένων και των πρωτοποριακών εφαρμογών στην τεχνητή νοημοσύνη.
Με το 70% των φορτίων εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης να λειτουργούν αυτή τη στιγμή στο cloud, μια σημαντική εξέλιξη σε αυτό τον τομέα προήλθε από τους παρόχους cloud. Η Amazon Web Services (AWS) για παράδειγμα, έχει διαφοροποιήσει τη γκάμα των επεξεργαστών της με ειδικά μικροτσίπ της AWS, όπως το Trainium και το Inferentia για εργασίες τεχνητής νοημοσύνης, μαζί με τους επεξεργαστές Graviton και DPUs της. Ένω, η Microsoft και το Google Cloud δεν πάνε πολύ πίσω, με τις αντίστοιχες καινοτομίες επεξεργαστών τους που προσαρμόζονται στις υπολογιστικές αντιστοιχίσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Η κολοσσιαία επένδυση πόρων και έρευνας στην τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης εκδηλώνεται κυρίως από την συνεχή ανάπτυξη της AWS στην προσφορά επεξεργαστών GPU της Nvidia και τη διεύρυνση στα κέντρα τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, μια πρόσφατη επένδυση των 2,75 δισεκατομμυρίων δολαρίων της AWS στην εταιρεία Αnthropic είναι αντιπροσωπευτική της στρατηγικής θέσης του γίγαντα του cloud στο να δρομολογείται στον γρήγορα αναπτυσσόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
The source of the article is from the blog agogs.sk