Краткое содержание: Было проведено исследование, чтобы проанализировать возможности ИИ-чатботов Google, Gemini и Bard, в предоставлении точных ответов на практические вопросы по офтальмологии для подготовки к экзамену. Исследование оценило производительность ботов в разных странах, выявив постоянную точность ответов и уверенное предоставление объяснений, даже при случайных неверных ответах.
Постепенная интеграция искусственного интеллекта в здравоохранении побуждает к новому взгляду на надежность ИИ-чатботов в качестве источника знаний. В контексте здравоохранения, особенно в отношении офтальмологии, возникает вопрос об том, могут ли ИИ, такие как Google Gemini и Bard, правильно ориентироваться в материалах по медицинской сертификации.
Недавнее исследование оценило эти два чатбота, подвергнув их испытаниям на платформе EyeQuiz, образовательной платформе, состоящей из текстовых вопросов, предназначенных для подготовки офтальмологов к экзаменам. Оценка производилась в США и отражала вероятность корректных ответов, затраченное время, уверенность в предоставляемых объяснениях, а также внимательный взгляд на ответы на вопросы подспециализации.
Google Gemini и Bard продемонстрировали похвальныe 71% точности на примерно 150 вопросах с множественным выбором. Когда они были испытаны во Вьетнаме, ответы от Bard немного различались, показывая успеховую оценку 67% с 21%-ным различием в ответах по сравнению с использованием в США. Подобные отклонения были отмечены и у Google Gemini, однако нидерландская и бразильская версии проявили небольшое снижение производительности по сравнению с американским аналогом. Тем не менее, эти различия не оказались статистически значимыми.
Результаты указывают на то, что несмотря на региональные различия и некоторые неточности, как Google Gemini, так и Bard могут быть рассмотрены как довольно эффективные инструменты для помощи в медицинском образовании по офтальмологии. Однако, поскольку они уверенно могут предоставлять неверные объяснения, полагаться на такие ИИ-чатботы следует дополнять профессиональной верификацией.
Интеграция ИИ в здравоохранении
Здравоохранение стремительно интегрирует искусственный интеллект (ИИ) для улучшения ухода за пациентами, оптимизации административных процессов и повышения точности диагностики и лечения. Инструменты, основанные на ИИ, такие как ИИ-чатботы Google Gemini и Bard, находят свое место в медицинском образовании, помогая с обучением и предоставляя ресурсы для профессионалов здравоохранения.
Прогнозы рынка для ИИ в здравоохранении
Ожидается значительный рост рынка ИИ в здравоохранении в ближайшие годы. Согласно исследованиям рынка, к концу десятилетия рынок ИИ в здравоохранении может достигнуть миллиардов долларов по размеру рынка с среднегодовым темпом роста более 40%. Этот рост определяется продвижениями в технологиях, увеличивающимися объемами данных в здравоохранении и спросом на персонализированную медицину.
Проблемы, связанные с ИИ в здравоохранении
Несмотря на обещания ИИ в здравоохранении, есть несколько вопросов, которые требуют урегулирования:
— Точность: Акцент исследования на производительности Gemini и Bard поднимает вопросы о точности и надежности ИИ-решений. Несоответствия в производительности ИИ, такие как отмеченные региональные различия в исследовании, подчеркивают необходимость постоянного совершенствования и проверки технологий ИИ.
— Доверие: Профессионалы здравоохранения и пациенты должны доверять ИИ-инструментам. Уверенно неверные объяснения, подобно тем, что отражены в исследовании, могут подорвать это доверие. Для пользователей важно проверять информацию, предоставленную ИИ, профессиональным медицинским советом.
— Конфиденциальность и безопасность данных: Использование ИИ в здравоохранении включает в себя работу с чувствительными данными пациентов, что требует строгих мер конфиденциальности и безопасности для предотвращения утечек данных и несанкционированного доступа.
— Этические соображения: Поскольку ИИ начинает играть более значимую роль в принятии решений в здравоохранении, возникают этические вопросы о прозрачности алгоритмов ИИ, возможности наличия предвзятости и важности сохранения человеческого контроля.
Заключение
Исследование Google Gemini и Bard иллюстрирует потенциал ИИ-чатботов для помощи в медицинском образовании, хотя их использование должно быть взвешено относительно потенциальных неточностей. В то время как ИИ может предоставлять поддержку и оптимизацию в услугах здравоохранения, важно, чтобы поставщики сохраняли профессиональный контроль для обеспечения безопасности пациентов и качества ухода.
Для получения дополнительной информации об использовании ИИ в отрасли здравоохранения обращайтесь по следующей ссылке:
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) — Несмотря на то, что в информации ВОЗ нет эксклюзивных данных об ИИ, это ценный ресурс для информации о глобальном здравоохранении, включая влияние и управление ИИ в здравоохранении.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl